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分布式系统案例

后端开发
课程简介

这门《分布式系统案例》不是那种从 CAP 定理讲起、一路铺到 Raft 的学院派课程。它的讲法更接近"拆开一个真实系统给你看"——微服务的数据一致性怎么分发、Uber Cadence 的工作流引擎为什么那样设计、Envoy Proxy 的架构决策背后在权衡什么。如果你已经写过后端代码、但对"分布式"三个字的理解还停留在背概念阶段,这门课的含金量集中在几个具…

已有 2 人浏览 发布 2026-09-17 更新 2026-09-18

这门《分布式系统案例》不是那种从 CAP 定理讲起、一路铺到 Raft 的学院派课程。它的讲法更接近"拆开一个真实系统给你看"——微服务的数据一致性怎么分发、Uber Cadence 的工作流引擎为什么那样设计、Envoy Proxy 的架构决策背后在权衡什么。如果你已经写过后端代码、但对"分布式"三个字的理解还停留在背概念阶段,这门课的含金量集中在几个具体章节上,值得挑着精看。

它讲的是"决策",不是"知识点"

从课程结构能看出来,它避开了教科书式的知识树,转而围绕一个个工程问题展开。比如数据一致性这个话题,很多课会从 2PC、TCC、Saga 挨个讲一遍,但这门课的问题是"微服务里数据一致性分发怎么解决"——这是落地时会真正卡住人的那一层。再比如内存 LRU Cache 的设计,看似是个数据结构题,放到分布式缓存语境下,淘汰策略、并发访问、一致性哈希怎么配合,才是它真正想聊的。这种"以问题带架构"的讲法,适合已经能读懂代码、但缺架构判断力的人。

哪几块值得花时间精看

  • 数据一致性与分发。这是分布式后端绕不开的核心矛盾,课程里对应的章节分量也最重,适合反复看,边看边对照自己项目里的补偿逻辑。
  • Cadence 的架构设计。工作流引擎是分布式里很能体现设计取舍的一类系统,理解它怎么处理长事务、状态持久化和重试,对做业务编排帮助很大。
  • Envoy Proxy 的解析。服务网格方向的代表,分上下两讲,说明这块内容密度不低,做网关或流量治理的可以直接跳进去。
  • LRU Cache 的设计。单个知识点,但把性能、内存、并发几个维度串起来了,适合当作练手式的思维体操。

资料包怎么拆开用

这类课程最忌讳从头顺播。建议按"问题"重组:先挑一致性、缓存、工作流三块集中看,把有共鸣的点记成自己的问题清单;Envoy 和服务网格相关的部分单独拎出来,等有网关实践需求时再回头。至于讲学习方法、开源项目怎么读的那几讲,可以放到最后看,当作收尾的方法论补充,不必占用主线时间。

一点提醒

课程偏案例、偏架构判断,动手环节不是它的强项。如果你期待跟着敲一遍就能跑起来,可能会有点落差;但如果你的目标是补上"架构师视角"这块拼图,它给出的问题密度足够你消化一阵子。挑章节、带着自己的项目问题去看,收益会比顺序刷完大得多。

分布式系统案例

深入分布式架构设计与实践

编辑点评

聚焦分布式系统核心问题,案例丰富,技术深度高。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析分布式系统架构,涵盖微服务、数据一致性、缓存设计等关键领域。
通过实战案例,助你成为百万年薪架构师。

✨ 课程亮点

分布式架构核心问题解析
实战案例教学
技术深度与广度并重

课程目录

64丨百万年薪架构师是如何炼成的?.mp4 [214.8 MB]
20丨如何解决微服务的数据一致性分发问题?.mp4 [592.8 MB]
63丨学习开源项目的6个层次和8种方法(下).mp4 [396.2 MB]
26丨如何理解UberCadence的架构设计?.mp4 [379.0 MB]
33丨如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache?.mp4 [461.8 MB]
15丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(上).mp4 [108.8 MB]
34丨如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap?.mp4 [216.8 MB]
61丨学习开源项目的6个层次和8种方法(上).mp4 [333.2 MB]
60丨第九章大纲.mp4 [39.3 MB]
50丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(下).mp4 [169.5 MB]
38丨如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列?.mp4 [342.2 MB]
52丨第八章目标和大纲.mp4 [99.5 MB]
13丨PMQ 2.0的设计解析(下).mp4 [213.3 MB]
12丨PMQ 2.0的设计解析(中).mp4 [261.8 MB]
49丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(上).mp4 [300.3 MB]
57丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(下).mp4 [430.5 MB]
24丨阿里分布式事务中间件Seata解析.mp4 [350.3 MB]
09丨进一步考量和总结.mp4 [187.8 MB]
51丨SpringCloud、K8s和Istio该如何集成?.mp4 [291.7 MB]
36丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(上).mp4 [357.6 MB]
05丨计数服务设计(上).mp4 [65.3 MB]
04丨存储设计.mp4 [267.8 MB]
17丨消息队列设计和治理最佳实践.mp4 [108.7 MB]
30涓ㄦ湰绔犳€荤粨.mp4 [147.5 MB]
23丨如何解决微服务的分布式事务问题?(下).mp4 [291.3 MB]
54丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(上).mp4 [402.1 MB]
01丨课程介绍.mp4 [187.4 MB]
37丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(下).mp4 [212.1 MB]
62丨学习开源项目的6个层次和8种方法(中).mp4 [515.1 MB]
06丨计数服务设计(下).mp4 [74.8 MB]
66丨结课测试&结束语.mp4 [182.8 MB]
40丨如何设计一个分布式限流系统?.mp4 [479.2 MB]
35丨设计评估和总结.mp4 [286.8 MB]
55丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(下).mp4 [403.1 MB]
39丨如何设计一把轻量级的锁?.mp4 [229.7 MB]
44丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下).mp4 [415.2 MB]
56丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(上).mp4 [296.0 MB]
25丨Uber微服务编排引擎Cadence解析.mp4 [462.6 MB]
31丨SessionServer项目背景.mp4 [421.5 MB]
16丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(下).mp4 [39.9 MB]
07丨查询服务设计.mp4 [33.4 MB]
28丨拍拍贷系统拆分项目案例.mp4 [229.0 MB]
08丨技术栈选型.mp4 [50.4 MB]
10丨PMQ 2.0项目背景.mp4 [319.0 MB]
43丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上).mp4 [130.5 MB]
21丨如何解决微服务的数据聚合Join问题?.mp4 [306.1 MB]
58丨拍拍贷案例:如何实现数据中心机房的迁移?.mp4 [175.7 MB]
41丨如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫?.mp4 [333.9 MB]
11丨PMQ 2.0的设计解析(上).mp4 [246.1 MB]
03丨需求收集和总体架构设计.mp4 [183.6 MB]
42丨第七章目标和大纲.mp4 [74.7 MB]
32丨总体架构设计.mp4 [514.8 MB]
29丨CQRS-CDC技术在Netflix的实践.mp4 [198.2 MB]
53丨拍拍贷案例:大型网站架构是如何演进的?.mp4 [370.6 MB]
22丨如何解决微服务的分布式事务问题?(上).mp4 [319.1 MB]
65丨解读一份大厂的研发岗职级体系.mp4 [345.5 MB]

适合人群

  • 后端开发工程师
  • 架构师
  • 系统设计师

🎯 学习收获

  • 掌握分布式系统设计原则
  • 学会解决微服务数据一致性
  • 提升架构设计能力

🎉 祝您学习愉快!

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