基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发（17章完结下载）

软考考证

课程简介

《基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发（17章完结下载）》完整掌握K8s微服务治理，快速成为云时代高阶人才！【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化、Docker / 容器化、Go 语言。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是

已有 0 人浏览发布 2026-09-16 更新 2026-09-16

这门课在资料库里被归到“软考考证”分类，其实看标题就知道它和考证关系不大——Go 语言 + K8s + gRPC 三件套凑在一起，目标很明确：让你能上手写一套跑在集群里的微服务，而不是背知识点。17 章完结，意味着它不是那种边讲边更新的坑，章节边界清晰，适合按需跳读。下面按我翻课纲和资料包后的判断，说几个值得留意的点。

课纲的含金量在哪一段

云原生微服务类的课，最容易注水的是前半段：Go 基础语法、环境安装、hello world 能占掉三四章。这门课的结构如果按 17 章铺开，真正拉开差距的是 gRPC 服务定义到 K8s 编排之间的衔接部分。判断标准很简单——看它是把 gRPC 当“另一个 RPC 框架”讲，还是讲 proto 契约怎么驱动服务拆分、怎么和 K8s 的 Service/Ingress 对上。后者才是微服务真正难的地方，前者随便找个官方文档就能替代。

另一个观察点是治理环节。K8s 微服务治理常被简化为“会写 Deployment 和 Service”，但实际落地要处理的是服务发现、负载均衡、超时重试、链路追踪这几块怎么在 gRPC 层落地。课纲里如果有独立章节覆盖这些，含金量就上来了；如果只是顺带提一句，那这部分得自己补。

哪些章节值得精看，哪些可以快进

Go 语法基础章节：有编程底子的话建议 1.5 倍速过，重点看并发模型（goroutine、channel）和 context 包，后面 gRPC 的超时控制全靠它。
gRPC 契约与流式通信：值得精看。四种通信模式（一元、服务端流、客户端流、双向流）在实际业务里选型差别很大，讲义里如果有对比场景就慢下来。
K8s 编排与服务暴露：值得精看，尤其是 Service 和 Ingress 的配合、ConfigMap/Secret 怎么管理微服务配置。
部署与可观测性：如果涉及 Prometheus 指标、日志采集，建议动手跟一遍，这部分看会了和做出来是两回事。
纯概念铺垫章节：快进，笔记里翻一下即可。

资料包怎么拆开用

配套笔记是这门资料包最实用的部分，但别当成教材从头抄。我的用法是：先按章节课件过一遍代码，卡住的地方再翻笔记定位，把笔记当“课后速查索引”而不是“第二本教材”。面试前复盘时，直接看笔记里服务拆分、gRPC 接口设计、K8s 资源对象这几块的记录，比重新看视频快得多。

代码和 Demo 部分建议单独建一个目录，按章节打 tag。17 章完结的好处是每章产物相对独立，你可以只复现其中某几章的服务，拼成自己的小项目写进作品集，不必从头跑到尾。如果配套有容器镜像或编排模板，优先跑通一条完整链路，再回头补细节。

适合谁，不适合谁

如果已经有 Go 或至少一门后端语言的基础，又想在简历上补一段云原生微服务的实战经历，这门课的性价比不错。反过来，如果完全没有编程经验、也没碰过 Docker 和 Linux，直接上这门课会在 gRPC 和 K8s 编排两处同时卡住，建议先把容器基础和一门后端语言补上再来。它不是零基础速成课，是一套需要你边看边敲的工程练习。

完整掌握K8s微服务治理，快速成为云时代高阶人才！

课程推荐

视频目录（125 节）

* 1-2 课程导学.mp4

* 2-1 本章导学.mp4

* 2-2 后台技术架构的发展史.mp4

* 2-4 服务发现与负载均衡（一）.mp4

* 2-6 从设计模式角度理解API网关.mp4

* 2-7 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4

* 2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4

* 2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4

* 2-11 常见的微服务框架.mp4

* 2-12 为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4

* 2-15 本章小结.mp4

* 3-1 本章导学.mp4

* 3-2 第一个gRPC案例演示.mp4

* 3-3 设计模式之代理模式.mp4

* 3-5 从源码学习gRPC设计的概述.mp4

* 3-6 proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4

* 3-7 proto3使用及编解码原理介绍（二）.mp4

* 3-8 gRPC自定义protoc插件.mp4

* 3-9 客户端与服务器通信流程.mp4

* 3-12 本章小结.mp4

* 4-1 本章导学.mp4

* 4-2 K8S的核心组件.mp4

* 4-3 K8S的资源.mp4

* 4-5 API Server原理.mp4

* 4-7 Controller Manager原理.mp4

* 4-9 Scheduler原理.mp4

* 4-11 Kubelet原理.mp4

* 4-13 Pod创建和启动流程.mp4

* 4-17 本章小结.mp4

* 5-1 本章导学.mp4

* 5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4

* 5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4

* 5-4 服务伸缩性的实现和原理.mp4

* 5-6 编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4

* 5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4

* 5-8 集群与服务的管理和配置.mp4

* 5-9 作业-动手实践.mp4

* 5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4

* 5-13 本章小结.mp4

* 6-1 本章导学.mp4

* 6-2 常见的用户成长系统设计.mp4

* 6-3 用户积分的作用和设计.mp4

* 6-4 用户等级的作用和设计.mp4

* 6-5 详细的数据库设计.mp4

* 6-6 讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4

* 6-9 本章小结.mp4

* 7-1 本章导学.mp4

* 7-2 设计和编写Protobuf文件.mp4

* 7-3 自动生成框架代码，验证服务.mp4

* 7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4

* 7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4

* 7-6 对服务层代码进行单元测试.mp4

* 7-7 coin实现系统的应用层代码.mp4

* 7-8 grade实现系统的应用层代码.mp4

* 7-9 验证用户积分等级系统的效果.mp4

* 7-10 gRPC常见的配置参数说明.mp4

* 7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4

* 7-14 本章小结.mp4

* 8-1 本章导学.mp4

* 8-2 gin路由框架使用.mp4

* 8-3 使用gRPC连接池复用连接.mp4

* 8-4 用反射简化gRPC的调用.mp4

* 8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一).mp4

* 8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway（二）.mp4

* 8-7 增加CORS跨域支持.mp4

* 8-8 讨论：为什么不用python实现restful api.mp4

* 8-11 本章小结.mp4

* 9-1 本章导学.mp4

* 9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4

* 9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4

* 9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4

* 9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4

* 9-6 集群内服务之间的调用.mp4

* 9-7 本章小结.mp4

* 10-1 本章导学.mp4

* 10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题.mp4

* 10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4

* 10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4

* 10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4

* 10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4

* 10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4

* 10-8 本章小结.mp4

* 11-1 本章导学.mp4

* 11-2 在K8S上部署Helm.mp4

* 11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4

* 11-4 用Helm安装、升级应用.mp4

* 11-5 本章小结.mp4

* 12-1 本章导学.mp4

* 12-2 ServiceMesh介绍.mp4

* 12-3 Istio的原理.mp4

* 12-4 Istio的能力.mp4

* 12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）.mp4

* 12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4

* 12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp4

* 12-8 本章小结.mp4

* 13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4

* 13-2 -1云原生的Prometheus.mp4

* 13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4

* 13-4 云原生的图表服务 Grafana.mp4

* 13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4

* 13-6 本地安装和使用的演示.mp4

* 13-7 云原生的日志服务.mp4

* 13-8 日志服务的成本优化.mp4

* 13-9 什么是云原生？.mp4

* 13-12 本章小结.mp4

* 14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4

* 14-2 Prometheus+AlertManager监控及告警系统框架.mp4

* 14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4

* 14-4 配置AlertManager告警.mp4

* 14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4

* 14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4

* 14-9 本章小结.mp4

* 15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4

* 15-2 压测的重要性.mp4

* 15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4

* 15-4 分析wrk的压测报告.mp4

* 15-7 本章小结.mp4

* 16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4

* 16-3 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4

* 16-4 KCNA典型真题实操讲解（二）.mp4

* 16-5 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4

* 16-6 更多的相关认证介绍.mp4

* 16-7 本章小结.mp4

* 17-1 课程总结.mp4

* 17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mp4