PowerPivot之数据分析的终极利器（）

软考考证

课程简介

《PowerPivot之数据分析的终极利器（价值298元）》68dd969d185a511fef700ffdfaa5670e_6631967166213061103_imageView&quality=100&thumb.webp (27.12 KB, 下载次数: 61) 下载附件   保存到相册 2025-3-2 01:38 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记

已有 0 人浏览发布 2026-09-16 更新 2026-09-16

先给结论：这套《PowerPivot之数据分析的终极利器》是典型的"名字被低估、内容被归类拖累"的资料。它被放在软考考证分类下，但从课纲结构看，真正的主线是 Excel 数据模型 + DAX 度量值 + 多表关联分析，属于 BI 方向的实操型内容，跟考证背诵关系不大。298 元的定价落在这种体量上，值不值，取决于你是把它当"再学一个 Excel 技巧"还是当"补上 Excel 到商业智能之间那道断层"。

课纲的含金量在哪一段

这套课的价值分布很不均匀。前半段讲 PowerPivot 的加载、数据模型与关系建立，属于必须过一遍但不必反复看的部分——有 Excel 透视表基础的人，这部分一晚上能过完。真正拉开差距的是中段：度量值与计算列的区别、CALCULATE 的筛选上下文改写、RELATED 与 RELATEDTABLE 在跨表取值时的取舍。这几块是多数人学 PowerPivot 卡住的真正原因，也是这套课较扎实的地方。

后段的 DAX 时间智能函数（同期对比、累计、移动平均）属于加分项。如果你做的是销售、财务、运营类报表，这一段直接决定你能不能摆脱手工拉数。相对偏弱的是图表呈现与仪表板美化，这部分要靠 Power BI 或 Excel 自身补，不用指望这里。

哪些章节值得精看，哪些可以跳

精看：筛选上下文与行上下文的概念拆解。这是 DAX 全部分歧的源头，看不懂这里，后面所有公式都是背下来的。
精看：CALCULATE 配合 FILTER、ALL、ALLEXCEPT 的几种典型写法，建议逐条手敲，不要复制。
精看：多表关联下的聚合，尤其是事实表与维度表的建模顺序。
快过：界面介绍、加载方式、基础透视表联动，有基础可直接跳到实战案例。
可跳：与考证题型相关的铺垫段落，跟分析能力提升无关。

资料包建议拆成三份用

不要按章节顺序从头看到尾，那是效率最低的用法。建议拆成三层：第一层是概念层，只看上下文与关系建模，建立判断力；第二层是公式层，把 DAX 示例整理成自己的函数卡片，按"聚合 / 筛选 / 时间 / 关系"四类归档；第三层是案例层，挑一个跟你手上业务最接近的案例，从原始数据一路做到透视输出，中间卡壳再回查前两层。配套笔记适合放在第二层和第三层之间做复盘，不适合当教材通读。

谁适合，谁可以绕开

适合：天天跟多张 Excel 表打交道、VLOOKUP 已经写到手酸、想搞清楚"为什么我的数据透视表算不对"的人。这套课能把你的问题从"公式不会写"纠正到"模型没建对"，这个认知升级本身就值回票价。

绕开：已经系统用过 Power BI 或 Tabular 模型的人，这里的内容你多半已经会了，重复投入时间不划算。另外，指望靠它拿证的人也要想清楚——它的实战属性远大于应试属性，跟软考考纲的重合度并不高。

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《PowerPivot之数据分析的终极利器（价值298元）》68dd969d185a511fef700ffdfaa5670e_6631967166213061103_imageView&quality=100&thumb.webp 下载附件   保存到相册 2025-3-2 01:38 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（37 节）

* 课时1 初识PowerPivot.mp4

* 课时2 导入数据到PowerPivot.mp4

* 课时3 初识PowerPivot计算列和度量值（上）.mp4

* 课时4 初识PowerPivot计算列和度量值（下）.mp4

* 课时5 DAX度量值的“黄金法则”.mp4

* 课时6 DAX中最强大的函数CACULATE()基础用法.mp4

* 课时7 筛选环境的杀手锏ALL()类函数.mp4

* 课时8 多表间简单关系模型（上）.mp4

* 课时9 多表间简单关系模型（下）.mp4

* 课时10 参数表的特殊用法.mp4

* 课时11 初识DAX上下文（上）.mp4

* 课时12 初识DAX上下文（下）.mp4

* 课时13 Filter函数相关知识.mp4

* 课时14 Filter函数之Earlier和日期表入门.mp4

* 课时15 Firstdate和FirstNonblank函数使用要点.mp4

* 课时16 常用的透视表相关函数IF-Blank-Devide-Values-Switch等.mp4

* 课时17 SUMX RANKX TOPN等X类函数.mp4

* 课时18 从一个简单案例看SUMX和上下文转换.mp4

* 课时19 6道练习题加深理解DAX上下文（上）.mp4

* 课时20 AutoExist与RemoveEmptyRows.mp4

* 课时21 扩展表知识.mp4

* 课时22 深入理解筛选上下文.mp4

* 课时23 Power BI Desktop 与 Power Pivot for Excel 查询表达式差异.mp4

* 课时24 6道练习题加深理解DAX上下文（中）.mp4

* 课时25 6道练习题加深理解DAX上下文（下）.mp4

* 课时26 实战案例理解AutoExist & 上下文计算.mp4

* 课时27 ADDCOLUMNS函数和SELECTCOLUMNS函数.mp4

* 课时28 COLUMNS与LINEAGE.mp4

* 课时29 SUMMARIZE函数.mp4

* 课时30 SUMMARIZECOLUMNS函数.mp4

* 课时31 Uninon-Intersect-Except-Crossjoin-Generate等函数.mp4

* 课时32 Contains-Lookupvalue-TableConstructor-IN-Treatas.mp4

* 课时33 月末一次平均成本计价法综合性案例.mp4

* 课时34 Python in Power BI.mp4

* 课时35 DAX Shotcuts Icons Images Unicode SVG in Power BI （上）.mp4

* 课时36 DAX Shotcuts Icons Images Unicode SVG in Power BI （下）.mp4

* 课时37 Power BI secure embed 单Pro账户分角色授权.mp4