每个人的人工智能课，AI2.0人工智能，零基础入门
《每个人的人工智能课，AI2.0人工智能，零基础入门》image.webp (78.26 KB, 下载次数: 39) 下载附件 保存到相册 2023-9-27 01:39 上传【技能收获】学完可掌握：人工智能、基础、入门。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构
这门课的名字起得很直白——「每个人的人工智能课」，副标题落在 AI2.0 和零基础入门上。但真正值得注意的不是「每个人」这种泛指，而是它把 2023 年下半年那波生成式 AI 的语境当作默认背景：讲的不是 2016 年那套深度学习教科书内容，而是大模型进入日常工具链之后，一个非算法岗的人该补哪几块。
课纲的定位：通识打底，不是算法训练营
从章节结构看，它更像一门「认知 + 上手」的课，而不是带你手推反向传播的课。基础部分集中在人工智能的基本概念、任务类型、模型到底在做什么这几件事上，目的是先把名词祛魅——很多人卡住不是学不动，而是被「参数」「训练」「推理」这类词唬住了。这部分的价值在于建立坐标系：知道哪些问题适合交给模型，哪些不适合，比会调几个 API 更稀缺。
真正拉开差距的是中后段。它没有停在「让 AI 写个文案」这种演示层面，而是往应用落地的方向走，涉及知识库、检索、后端对接这些偏工程的话题。换句话说，课纲的野心是把一个「会用 ChatGPT 的人」推进到「能把大模型接进自己系统的人」。这个跨度不小，所以后半段明显比前半段密度高。
哪些章节值得精看
- 提示词与任务拆解那几节：很多人觉得提示词是玄学，其实它考的是把模糊需求拆成可执行步骤的能力。这部分建议反复看，并且拿自己工作里的真实任务去套。
- 检索增强相关的章节：这是全课含金量最高的地方。它讲的不只是概念，而是知识从哪来、怎么切、怎么召回、召回错了怎么办。这套思路直接对应企业知识库类的工作。
- 与后端/系统集成的部分：对 IT 从业者来说，这是把 AI 从玩具变成功能的关键一节。即使你暂时不写代码，理解调用链路和数据流向，也能让你在需求评审时说出有用的话。
- 综合实战章节：不必追求和示例完全一致，重点是看它如何把前面零散的知识点串成一条完整流程。
相对地，纯概念铺垫的章节可以快读，遇到已经懂的名词直接跳过，不必有「漏看会心虚」的负担。
资料包怎么拆开用
这类课程通常附带章节图文和笔记类的辅助资料。建议不要从头顺着翻，而是分三种用法：
- 课前扫一眼图文，知道这节要解决什么问题，带着疑问去听，效率比被动接收高得多。
- 课后只把笔记里「自己当时没听懂」的那几条拎出来重写一遍，用大白话复述。能复述才算真懂。
- 把配套资料当成速查手册，而不是教材。等真正动手做东西卡住时回来查，比一次性背完记得牢。
适合谁，不适合谁
如果你是想转 AI 应用方向的后端、运维、产品，或者单纯想让日常工作多一个趁手工具，这门课的性价比是成立的。它不承诺帮你转型成算法工程师，也不解决数学基础问题。反过来，如果你已经在做模型微调、天天和 loss 曲线打交道，那这门课对你偏浅，可以只看检索和集成那两块。
一个务实的建议：学完之后别停在「看完了」。挑一个自己真实遇到的小需求——比如把团队文档做成能问答的东西——独立复现一遍。课纲能给的是地图，路还是得自己走。
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课程推荐
《每个人的人工智能课，AI2.0人工智能，零基础入门》image.webp 下载附件 保存到相册 2023-9-27 01:39 上传【技能收获】学完可掌握：人工智能、基础、入门。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（58 节）
* 第01节01-手机登录人工智能工具的方法（1）.mp4
* 第01节01-手机登录人工智能工具的方法.mp4
* 第02节电脑登录人工智能工具的方法（1）.mp4
* 第02节电脑登录人工智能工具的方法.mp4
* 第03节人工智能工具使用界面介绍（1).mp4
* 第03节人工智能工具使用界面介绍.mp4
* 第04节什么是算力和Token(1).mp4
* 第04节什么是算力和Token.mp4
* 第05节如何开始一段与GPT的对话（1）.mp4
* 第05节如何开始一段与GPT的对话.mp4
* 第06节GPT的10种用法（上）（1）.mp4
* 第06节GPT的10种用法（上）.mp4
* 第07节GPT的10种用法（下）（1）.mp4
* 第07节GPT的10种用法（下）.mp4
* 第08节刷爆全网的GPT到底是什么？（1）.mp4
* 第08节刷爆全网的GPT到底是什么？.mp4
* 第09节New Bing带来的浏览器新格局（1）.mp4
* 第09节New Bing带来的浏览器新格局.mp4
* 第10节GPT如何帮助我们辅导孩子（上）（1）.mp4
* 第10节GPT如何帮助我们辅导孩子（上）.mp4
* 第11节GPT如何帮助我们辅导孩子（中）（1）.mp4
* 第11节GPT如何帮助我们辅导孩子（中）.mp4
* 第12节GPT如何帮助我们辅导孩子（下）（1）.mp4
* 第12节GPT如何帮助我们辅导孩子（下）.mp4
* 第13节打工人如何用好Al（上）-写简历和自荐信（1）.mp4
* 第13节打工人如何用好Al（上）-写简历和自荐信.mp4
* 第14节打工人如何用好Al（下）-如何模拟面试（1）.mp4
* 第14节打工人如何用好Al（下）-如何模拟面试.mp4
* 第15节老板如何降本增效（1）.mp4
* 第15节老板如何降本增效.mp4
* 第16节Al时代的个人数据安全（1）.mp4
* 第16节Al时代的个人数据安全.mp4
* 第17节加餐-对谈【极睿科技】武彬（上）（1）.mp4
* 第17节加餐-对谈【极睿科技】武彬（上）.mp4
* 第18节加餐对谈【极睿科技】武彬（下）（1）.mp4
* 第18节加餐对谈【极睿科技】武彬（下）.mp4
* 第19节Notion Al(上）(1).mp4
* 第19节Notion Al（上）.mp4
* 第20节Notion Al(中）(1).mp4
* 第20节Notion Al（中）.mp4
* 第21节Notion Al（下）.mp4
* 第22节AI快速制作PPT（上）-chatppt.mp4
* 第23节Al快速制作PPT（下)-mindshow.mp4
* 第24节数字人入门-heygen.mp4
* 第25节数字人进阶-D-ID.mp4
* 第26节加餐对谈【特看科技】乐乘.mp4
* 第27节Al图片放大工具-Upscanyl.mp4
* 第28节Al图片矢量化工具-Vectorizer.mp4
* 第29节Al去除图片背景-Pixian.mp4
* 第30节Al生成logo图案.mp4
* 第31节Al生成图像-在线版Stable Diffusion-做同款.mp4
* 第32节在线版SD-AI生成图片的基础公式.mp4
* 第33节在线版SD-模型的选择.mp4
* 第34节在线版SD-线稿上色.mp4
* 第35节综合案例-绘本故事（上）.mp4
* 第36节综合案例-绘本故事（下）.mp4
* 第37节加餐如何进行时间管理（上）.mp4
* 第38节加餐如何进行时间管理（下）.mp4
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