人人可学的AI与高科技普及视频课，零基础，通俗易懂，深入浅出

课程简介

《人人可学的AI与高科技普及视频课，零基础，通俗易懂，深入浅出》e3962b1b7fae7d5b5ecbe323b8890134_230734u8d55d1w328wuprd.webp (63.28 KB, 下载次数: 55) 下载附件   保存到相册 2024-7-24 16:19 上传【技能收获】学完可掌握：Prompt 提示词工程、短视频 / 自媒体运营。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套

已有 0 人浏览发布 2026-09-16 更新 2026-09-16

这门课的名字起得很老实——「人人可学」「零基础」「通俗易懂」，三个词都在降低预期。但真正值得看的不是它怎么把门槛放低，而是它选择把哪些东西讲透。市面上 AI 普及课的通病是：概念铺得广，一到能上手的地方就滑过去。这套课的价值判断点，在于它把 Prompt 提示词工程和短视频运营这两件事绑在一起讲，而不是拆成两门课各说各话。

课纲的取舍：不追求 AI 全景，只锁定「用起来」的那一段

从课程结构看，它没有去碰模型训练、参数微调、数学推导这些内容，也没打算做技术科普纪录片。整个框架是围绕「一个不懂代码的人，怎么让 AI 替自己干活」来搭的。前半段解决认知问题——AI 现在能做什么、不能做什么、边界在哪；后半段直接切进提示词怎么写、内容怎么产出、账号怎么跑起来。

这种取舍有利有弊。如果你是想理解 Transformer 或者想自己搭本地模型，这门课不对路。但如果你属于「知道 AI 有用，但打开对话框不知道第一句该说什么」的状态，那它覆盖的正是这段空白。判断一门普及课值不值，标准不是它讲了多少，而是它有没有把最关键的那几步讲到位——这套课在提示词结构、指令拆解这块给的篇幅明显比同类课多。

提示词工程部分：值得逐节精看的是「结构」而不是「模板」

提示词内容最容易讲成模板大全，给一堆「请帮我写一篇××」的句式，看完还是不会迁移。这门课在这个模块的处理更偏方法论：角色设定、任务拆解、输出约束、迭代修正这几层是分开讲的，每一层都配了对比示例——同一个需求，粗糙的提问和结构化提问出来的结果差多少，直接摆在一起。

建议精看的是这几类章节：讲「为什么同样的需求换个说法结果完全不同」的部分，讲多轮对话里怎么纠偏的部分，以及把提示词套进具体工作场景（文案、整理、信息提取）的部分。模板可以跳过，结构要反复看。另外，配套的章节笔记在这个模块里比视频更耐用——视频看一遍记不住细节，笔记适合课后对照自己的提问习惯做修订。

短视频与自媒体运营：别当运营课看，当「AI 落地演练」看

后半段的短视频和自媒体内容，单看标题容易让人以为是又一份起号教程。实际它是把前面学的提示词能力放进一条真实的生产流程里：选题怎么用 AI 辅助发散、脚本怎么让 AI 出初稿再人工改、标题和封面文案怎么批量试。运营技巧本身的深度有限，但作为「AI 工具链怎么串起来」的演示，这一段是有信息量的。

如果你已经在做内容，可以只看流程演示部分，把里面的提问方式扒下来改成自己的；如果完全没做过，这一段的节奏也跟得上，因为它没有假设你有账号基础。

资料包怎么拆开用

视频正文按顺序过一遍即可，但不必平均用力，提示词结构和流程演示两段值得回看。
章节笔记单独存一份，作为提问时的对照清单，比视频更适合反复翻。
涉及工具操作的部分，建议边看边开一个对话框同步试，看完再补比看完再动手的效率高很多。
资料包里如果有示例素材或案例文件，先看它对应的提问记录，再看产出结果，顺序反了会只看到成品而错过方法。

整体上，这是一门把「AI 普及」和「能上手用」这两件事尽量拉近的课。它不承诺让你变成技术专家，但如果你要的是一个能立刻改变自己提问方式和内容产出流程的入口，它的密度是够的。真正决定收获的，是你愿不愿意在看的过程中就动手改自己的提问——只看不动，任何普及课都会退化成背景音。

e3962b1b7fae7d5b5ecbe323b8890134_230734u8d55d1w328wuprd.webp 下载附件   保存到相册 2024-7-24 16:19 上传

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《人人可学的AI与高科技普及视频课，零基础，通俗易懂，深入浅出》e3962b1b7fae7d5b5ecbe323b8890134_230734u8d55d1w328wuprd.webp 下载附件   保存到相册 2024-7-24 16:19 上传【技能收获】学完可掌握：Prompt 提示词工程、短视频 / 自媒体运营。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（37 节）

* 1 第0课:开课词，欢迎词 ev.mp4

* 2 第1课:我们为什么要学习Al ev.mp4

* 5 第4课:人工智能的三驾马车 ev.mp4

* 7 第5课:关于Al的重要概念之Token_ev.mp4

* 8 第6课:关于AI的重要概念之Prompt_ev.mp4

* 11 第9课:一起写几个程序玩玩!(2)-小计算器和数字的自.mp4

* 13 第11课:一起写几个程序玩玩!(4)-用编程画图和A1.mp4

* 14 第12课(上):用AI工具学习编程4步法(上) ev.mp4

* 15 第12课(下):用AI工具学习编程4步法(上).mp4

* 16 第13课:斯坦福大学免费工程课SEE.mp4

* 17 第14课-借助A1来读书(上).mp4

* 18 第15课-借助A来读书(下).mp4

* 20 第17课-老师和学生如何用A1(1)关于AI教学的常见问_ev.mp4

* 21 第18课-老师和学生如何用A1&沃顿教授开发的教学提示词 ev.mp4

* 22 第19课-如何用AI写高质量的论文(上)ev.mp4

* 23 第20课-如何用AI写高质量的论文(下).mp4

* 24 第21课:如何用AI工具来画图.mp4

* 25 第22课:如何用AI工具来做PPT.mp4

* 26 第23课:对话谷歌AI专家Charlie:Al崛起，孩子如何.mp4

* 27 第24课:用AI写作的技巧.mp4

* 28 第25课:自媒体创作者如何用Al.mp4

* 29 第26课:用A工具来学英语(上).mp4

* 30 第27课:用A工具来学英语(下).mp4

* 31 第28课:如何用Al做网页 ev.mp4

* 32 第29课:求职者如何用AI写简历准备面试等-5个用法举例 ev.mp4

* 33 第30课:求职者如何用AI写简历准备面试等-5个用法举例 ev.mp4

* 34 第31课:职场人士和创业者如何用A1-5个用法举例(上)ev.mp4

* 35 第32课:职场人士和创业者如何用A1-5个用法举例(下).mp4

* 36 第33课:Coursera-免费宝藏教育类资源介绍(1).mp4

* 38 第36课:孩子家长如何用AI(下).mp4

* 39 第37课:中国大学MOOC-免费宝藏教育类资源介绍(3).mp4

* 42 第40课:A1与教育(上)-生成性A的特点和对传统教育的.mp4

* 48 第46课:关于A1发展的三个阶段 ev.mp4

* 49 第47课:关于Al的安全问题.mp4

* 50 第48课:前沿科技:芯片半导体和集成电路.mp4

* 51 第49课:前沿科技:脑机接口.mp4

* 52 第50课:前沿科技:量子力学与量子计算介绍.mp4