《某网校 Java语言数据结构与算法 视频教程》应论坛会员要求 特地整理了某网校的java语言数据结构与算法视频教程【技能收获】学完可掌握:Java 后端开发。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适
这套《Java 语言数据结构与算法》视频课在软考考证分类下流转,但它的实际定位比"考证"两个字要宽。它不是那种把线性表、树、图挨个念一遍 PPT 的课,而是把数据结构当作 Java 语言本身的延伸来讲——数组和 ArrayList 的区别、HashMap 扩容为什么影响性能、递归在 JVM 里怎么压栈,这些才是它真正想讲清楚的东西。如果你已经能写 Java 业务代码,但一到"复杂度分析""手写快排""二叉树遍历"就发虚,这门课的章节排布值得按下面的顺序拆开看:
很多同类课的毛病是"讲数据结构用伪代码,讲 Java 用 API",两边不搭。这套课的编排思路是把两者扣在一起:讲数组时对照 Java 数组与集合的边界,讲链表时直接看节点对象的引用关系,讲到哈希表会落到 Java 里 Map 的实现思路。也就是说,你不是在学两门东西,而是在用 Java 的内存模型去理解抽象结构。
对备考软考的人来说这一点很关键:软考的数据结构部分考的是概念和推导,但如果你只会背结论,题一变就不会做。用 Java 的语言特性去反向理解结构,推导过程才有抓手。
相对可以快进的是纯概念铺垫章节,比如术语定义类的内容,扫一遍建立印象即可,不必逐帧看。
不要当成一个待刷完的播放列表,按三层拆:
建议每完成两到三节做一次小结,把"这个结构解决什么问题、在 Java 里怎么落地、复杂度是多少"三句话写清楚。三句话写不出来的章节,回去重看。
适合:有 Java 基础、想补齐数据结构这块短板的人;正在准备软考、需要把抽象概念落到具体代码的人;面试前想把常见结构和算法系统过一遍的人。
不完全适合:完全没写过 Java 的纯新手,建议先补语言基础再进来,否则会卡在语法上而不是结构上。另外,如果你的目标只是应付某一场考试,这套课的量可能偏厚,按重点章节挑着看效率更高。
整体判断:这是一套适合"慢慢啃、配合动手写"的课,不是速通型资料。收藏它可以,但更值得做的是把它拆成视频、笔记、复现三条线同时推进,产出几份属于自己的代码小结——那才是这套资料真正的价值所在。
应论坛会员要求 特地整理了某网校的java语言数据结构与算法视频教程
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《某网校 Java语言数据结构与算法 视频教程》应论坛会员要求 特地整理了某网校的java语言数据结构与算法视频教程【技能收获】学完可掌握:Java 后端开发。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(41 节)
* 1.开发工具的下载和安装
* 2.第1章 综述_数据结构和算法的概述
* 3.第2章 数组_基础知识
* 4.第2章 数组_有序数组和二分查找
* 5.第2章 数组_存储对象数组和大O表示法
* 6.第3章 简单排序_冒泡排序
* 7.第3章 简单排序_选择排序
* 8.第3章 简单排序_插入排序
* 9.第3章 简单排序_对象排序
* 10.第4章 栈和队列_栈
* 11.第4章 栈和队列_栈应用实例
* 12.第4章 栈和队列_队列
* 13.第4章 栈和队列_优先级队列
* 14.第4章 栈和队列_解析算术表达式
* 15.第5章 链表_单链表
* 16.第5章 链表_双端链表
* 17.第5章 链表_抽象数据类型
* 18.第5章 链表_有序链表
* 19.第5章 链表_双向链表
* 20.第5章 链表_迭代器
* 21.第6章 递归_三角数字
* 22.第6章 递归_阶乘和变位字
* 23.第6章 递归_递归的二分查找
* 24.第6章 递归_汉诺塔问题
* 25.第6章 递归_归并排序
* 26.第6章 递归_消除递归
* 27.第7章 高级排序_希尔排序
* 28.第7章 高级排序_快速排序和基数排序
* 29.第8章 二叉树
* 30.第9章 红-黑树
* 31.第10章2-3-4树
* 32.第11章 哈希表_简介和线性探测哈希表
* 33.第11章 哈希表_再哈希法
* 34.第11章 哈希表_链地址法
* 35.第12章 堆_堆介绍及代码
* 36.第12章 堆_堆排序
* 37.第13章 图_图简介和搜索
* 38.第13章 图_最小生成树
* 39.第13章 图_有向图的拓扑排序
* 40.第14章 带权图_带权图的最小生成树
* 41.第14章 带权图_最短路径问题