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数据库系统概论(基础篇)(中国人民大学)

软考考证
课程简介

《数据库系统概论(基础篇)(中国人民大学)》2.webp (140.55 KB, 下载次数: 52) 下载附件   保存到相册 2017-11-29 12:16 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是

已有 0 人浏览 发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

先把这门课的坐标定准

《数据库系统概论(基础篇)》是中国人民大学在数据库教学上的一门老牌课程,王珊、萨师煊那一脉的教材体系在国内高校里影响很广,软考数据库系统工程师的考纲里,相当一部分概念题的答案,追根溯源都能落到这套讲义上。资料包里的截图时间戳停在 2017 年,说明它属于早期的录播版本,画质和板书风格都偏教学现场感,不要指望有花哨的动画演示。

这一点想清楚了,用法也就清楚了:它不是那种"三小时速通软考"的应试冲刺课,而是拿来补概念地基的。如果你做真题时发现自己在范式判断、关系代数、事务隔离这些题上反复犹豫,问题基本不在刷题量,而在这门课讲的那些底层定义没吃透。

哪些章节值得慢下来精看

整门基础篇的骨架是"概念模型—关系模型—SQL—规范化—事务"这条线。按含金量排,我建议重点压在这几块:

  • 关系代数与关系演算部分。这是全课最容易被跳过、但对软考最致命的一节。很多题面绕来绕去,本质就是把一个查询翻译成投影、选择、连接、除法的组合。这块听懂了,后面 SQL 的嵌套子查询就是换个写法而已。
  • 函数依赖与范式分解。1NF 到 BCNF 的判断逻辑、无损连接和保持依赖的分解,属于典型的"听课觉得懂、做题就卡"的内容。建议对着讲义里的例题手推一遍分解过程,别只看结论。
  • 事务与并发控制。封锁协议、两段锁、可串行化调度这几节信息密度很高,也直接对应工程师级别的下午题和案例分析。
  • SQL 的数据定义与数据更新。这部分偏操作,听懂容易,但语法细节(约束写法、视图的可更新性)考得很碎,适合边看边在本地库上敲。

相比之下,绪论、数据库发展史、E-R 图基础画法这几节可以快进,第一遍扫个印象,回头查漏时再补。

资料包该怎么拆开用

这类资料包一般是"视频 + 讲义 + 截图"的组合,最忌讳从头到尾线性播放。我的拆法是三层:

  • 第一层用讲义当索引。先通读一遍文档的章节标题和每节后的思考题,对整门课的知识分布有个地图,再决定哪几节进视频。
  • 第二层用视频攻难点。只挑上面列的四个重点区反复看,其他章节靠讲义自读解决,能省掉大量时间。
  • 第三层手写推导。关系代数的表达式、范式的分解步骤、事务调度图,这几样必须落在纸面上,看和写是两码事。

配套的截图和附件更适合当"复盘卡",零碎时间翻两眼,用来唤醒记忆,不适合当第一手学习材料。

和软考的关系,别想歪

把话说直白:这门课不直接教你做题技巧,它给的是判断依据。软考里的数据库题目分成两类,一类是背诵型的定义题,一类是推理型的分析题。前者靠刷题能覆盖,后者——尤其是范式、并发、关系运算——靠的是对模型本身的理解,而这恰恰是这门课的价值所在。所以合理的搭配是:用这门课打概念底子,用真题练翻译和应试节奏,两条腿走路。

如果你是运维或后端方向,顺手把课里的 SQL 和数据建模部分过一遍,对理解线上库的表结构设计和慢查询成因也有直接帮助,不算白学。


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《数据库系统概论(基础篇)(中国人民大学)》2.webp 下载附件   保存到相册 2017-11-29 12:16 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(36 节)

*   │      0.1 引言-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      0.2 数据库的4个基本概念-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      0.3 数据技术的产生,数据系统的特点-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      1.1 概念模型,数据模型的组成要素-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      1.2 层次模型,网状模型-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      1.3 关系模型-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      10.1 SQL概述-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      10.2 数据定义-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      11.1 数据查询-单表查询1-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      11.2 数据查询-单表查询2-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      12.1 数据查询-连接查询-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      13.1 数据查询-嵌套查询1-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      13.2 数据查询-嵌套查询2-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      14.1 数据查询-集合查询-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      15.1 数据更新-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      15.2 空值的处理-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      16.1 视图1-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      16.2 视图2-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      17.1 数据库安全性概述-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      18.1 数据库安全性控制1-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      18.2 数据库安全性控制2-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      19.1 视图、审计、数据加密及其他安全性保护-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      2.1 数据库系统的结构-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      20.1 数据库完整性概述及实体完整性-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      20.2 参照完整性-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      20.3 用户定义完整性-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      21.1 完整性约束命名子句及断言-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      22 触发器-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      3.1 数据库系统的组成-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      4.1 关系数据结构-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      4.2 关系的完整性-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      5.1 关系代数1-传统集合操作-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      6.1 关系代数2-关系特有操作-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      7.1 关系代数3-综合训练-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      8.1 关系演算1-元组关系演算-[ www.365exe.com ].mp4

*   │      9.1 关系演算2-域关系演算语言QBE-[ www.365exe.com ].mp4

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