《Python 3 完全零基础入门精讲 视频教程 百度云下载》11.webp (27.15 KB, 下载次数: 75) 下载附件 保存到相册 2018-1-29 02:07 上传【技能收获】学完可掌握:Python 编程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化
这门《Python 3 完全零基础入门精讲》被归到软考考证分类下,其实位置有点微妙——它的内容本身是纯语言入门,跟软考考纲里的程序设计题、算法题能对上,但真正让它在资料堆里值得留一份的原因,是配套的章节笔记和整套以实战收尾的结构。下面按课纲含金量、值得精看的章节、资料包拆法三块说。
市面上挂着「零基础」的 Python 课,常见毛病是前八节还在讲变量和 print,最后两节突然跳到一个完整项目,中间断档。这套课的结构相对老实:语法基础讲完之后有独立的函数、文件操作、异常、模块章节,再往项目走。也就是说它不是把「基础」当宣传词,而是真按语言的知识块逐层铺。判断一门入门课值不值得存,看的是它有没有把函数和文件这两块单独成章——很多速成课把它们塞进项目里顺带讲,学完只能照抄,不能自己写脚本。这套课这两块是分出来的,符合可复用的标准。
其余像数据类型、循环、条件这些,如果你有别的语言底子,可以快速过,把时间留给上面四块。
这套资料的实际构成是视频 + 章节笔记 + 一张展示图。笔记是它比同类资源更耐用的地方,但用法要改一下:不要当成文字版视频顺着读,那样效率很低。正确拆法是——先看视频,卡住的地方再翻笔记定位,然后把笔记里没有展开的点补到自己的小结里。每两到三节整理一份小结,这份小结才是你后面复习和面试前翻的东西,笔记本身只是索引。
另外,整套课的实战 Demo 建议独立复现一次,不要只跑通视频里的版本。自己换数据、换需求重写一遍,写进个人项目,比收藏十个同类课程有用。课程标的是软考考证,但真正能拿出去用的是那份自己复现的 Demo。
如果你是要从零把 Python 语法过一遍、且准备往自动化脚本方向用,这套值得存,按上面说的精看几节,两个星期能过完。如果你已经有别的语言基础、只想找项目实战,那语法部分对你价值有限,直接跳到文件和综合实战两段,其余快速略过即可。别把它当成一整套从头看到尾的课,拆着看,它的性价比才出来。
11.webp 下载附件 保存到相册 2018-1-29 02:07 上传
课程推荐
《Python 3 完全零基础入门精讲 视频教程 百度云下载》11.webp 下载附件 保存到相册 2018-1-29 02:07 上传【技能收获】学完可掌握:Python 编程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(31 节)
* 01-计算机基础常识.mp4
* 02-Python语言概览、安装与运行.mp4
* 03-Python 变量、数据类型及存储.mp4
* 04-Python 常用数据类型概览.mp4
* 05-数值与字符串.mp4
* 06-列表list.mp4
* 07-字典表dict 与元组 tuple.mp4
* 08-文件与类型汇总.mp4
* 09-语句、表达式与if分支.mp4
* 10-循环语句.mp4
* 11-迭代.mp4
* 12-函数定义与参数.mp4
* 13-函数与Lambda表达式.mp4
* 14-函数应用与工具.mp4
* 15-包与模块管理及面向对象初步.mp4
* 16-面向对象编程OOP 01.mp4
* 17-面向对象编程OOP 02.mp4
* 18-面向对象编程OOP 03.mp4
* 19-异常处理及测试.mp4
* 20-unittest单元测试.mp4
* 21-数值、日期与时间.mp4
* 22-对象持久化.mp4
* 23-字符与编码.mp4
* 24-正则表达式.mp4
* 25-系统编程.mp4
* 26-python并行编程.mp4
* 27-函数高级应用及装饰器.mp4
* 28-Python-SublimeText-Python-配置.mp4
* 29-虚拟环境配置-csv文件读取处理.mp4
* 30-JSON-Excel 数据文件处理.mp4
* 31-Python 操作SQLite.mp4