艾奇学院《Excel数据分析必备技能》【从基础到精通】百度云下载

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课程简介

《艾奇学院《Excel数据分析必备技能》【从基础到精通】百度云下载》27sem学院的《Excel数据分析必备技能》初中高级全套视频教程【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-17

艾奇学院这套《Excel数据分析必备技能》在网盘资源圈里流传有段时间了，标题挂着"从基础到精通"和初中高级全套。但真正值得拿出来说的，不是它有多少个视频文件，而是它的课纲结构恰好卡在了一个尴尬又实用的位置上——比纯办公软件教程深，比专业BI工具浅。对于天天跟表格打交道、却又不想为了做个透视表去学Python的IT从业者，这个位置其实很舒服。

课纲的含金量在哪一段

初中高三级划分，最容易注水的是"基础"部分。这套课的基础段没有把时间浪费在单元格对齐、字体加粗这类操作上，重点落在数据规范和表格结构设计。这一点判断很关键：Excel分析的绝大多数翻车，不是函数不会写，而是源头数据本身就是一团浆糊。把这一层讲透的课，后面才有资格谈"精通"。

中级段是整套课的承重墙，函数组合、数据透视表进阶、多表关联查询这几块基本决定了你能不能独立完成一份分析报告。高级段则明显往自动化和建模方向走，涉及Power Query、数据模型和部分仪表盘思路。这个递进逻辑是通的，不是硬凑出来的三级。

哪些章节值得反复精看

数据清洗与规范化处理：这是所有后续操作的底座，跳过去的人后面一定会回来补。
查找引用类函数的组合用法：单个VLOOKUP谁都会，难的是嵌套和条件匹配，这里往往是拉开差距的地方。
数据透视表的计算字段与切片器联动：能把这两块吃透，日常80%的周报月报都能自动化一半。
Power Query部分：这是整套课里最接近"工程师思维"的章节，一旦理解查询步骤的可复用性，处理重复数据的心态会完全不一样。

资料包怎么拆开用

拿到这种全套资源，最忌讳从头到尾顺序播放。更合理的拆法是按用途分三份：第一份是配套的示例数据表，动手练习时直接用，不要自己另造数据；第二份是章节笔记，用来在学完一个模块后做快速复盘，比重新看视频效率高得多；第三份是高级段的演示文件，哪怕暂时用不上，也建议先打开看一眼最终效果长什么样，知道自己要往哪个方向走，比闷头学函数更有目标感。

视频文件本身建议按需取用，基础段可以倍速过，中高级段该暂停动手就暂停，Excel这类工具看会了不等于会做。

适合谁，不适合谁

如果你日常需要处理几千行以上的业务数据、做周期性报表、或者想把手工整理流程压缩成一套可复用的模板，这套课的对口度很高。但如果你期待的是学完直接转数据分析师岗位、玩转Python和SQL那套技术栈，那这套课只是你工具箱里的一块拼图，不是终点。把它定位成"把Excel这个日常工具真正用到位"的课，预期就不会错位。

27sem学院的《Excel数据分析必备技能》初中高级全套视频教程

课程推荐

视频目录（81 节）

* 1.1 Excel 数据分析课程介绍

* 1.2 Excel 常用快捷键设置及操作

* 1.3 Excel分析基础：相对绝对引用

* 1.4 Excel分析实用技能：数据查找与替换

* 2.1.1 日期函数-数据分析必学

* 2.1.2 逻辑函数-数据分析必学

* 2.1.3 零件函数-常用函数

* 2.1.4 VLOOKUP函数-必会函数

* 2.1.5 SUMIFS函数-必会函数

* 2.1.6 COUNTIFS函数-必会函数

* 2.1.7 COUNTIFS函数的另外一种用法

* 2.1.8 LOOKUP函数-Excel函数番外篇

* 2.2.1 套用表格-数据透视表

* 2.2.2 数据透视表原始数据要求

* 2.2.3 数据透视表的简单介绍

* 2.2.4 数据透视表计算字段

* 2.2.5 数据透视表值显示方式介绍

* 2.2.6 Excel交互利器 - 切片器

* 2.2.7 Excel数据透视表字段分组

* 2.2.8 数据透视表及切片器设计

* 2.3.1 PowerQuery合并搜索词报告案例详解

* 2.3.2 PowerQuery简单数据处理及追加合并功能

* 2.3.3 PowerQuery批量合并Excel文件详解

* 2.3.4 PowerQuery数据源整理-多维数据转一维

* 2.3.5 PowerQuery去重汇总大法 - 分组依据的使用

* 2.3.6 PowerQuery多表合并之超级VLOOKUP用法

* 2.3.7 如何用 PowerQuery 快速处理【非常规】数据合并

* 2.4.1 三种方法提取关键词计划单元参数

* 2.4.2 用PowerQuery高效拓展关键词前后缀

* 2.4.3 剔除关键词词根

* 2.4.4 函数实战-快速将通配符里关键词替换为单元关键词

* 2.4.5 关键词URL生成练习及常用函数的基本应用

* 2.4.6 使用Sumifs函数练习YTD，MTD

* 2.4.7 创意模板制作

* 3.1.1 关键词类聚分析的维度介绍

* 3.1.2 关键词关键词精细化管理套路

* 3.1.3 关键词精细化管理套路实操演示

* 3.2.1 URL标记跟踪的真相

* 3.2.2 快速通过PowerQuery完成URL跟踪标记的方法

* 3.2.3 使用VBA自定义模块对URL跟踪进行编码解码

* 3.2.4 竞价通配符URL的使用详解

* 4.1.1 竞价数据分析常用指标介绍

* 4.1.2 竞价数据分析常用的4种方法

* 4.1.3 竞价数据分析的思路拓展

* 4.2.1 如何快速分析咨询数据中SEM价值简介

* 4.2.2 咨询数据清洗整理 - 手动处理篇

* 4.2.3 咨询数据清洗整理 - 透视表及PowerQuery篇

* 4.2.4 咨询数据清洗整理 - PowerQuery 完善篇

* 4.2.5 用PowerPivot透视表快速挖掘分析咨询数据

* 4.3.1 Excel数据多表关联的常用方法

* 4.3.2 如何使用【三表思维】快速完成时段分析

* 4.3.3 如何完善签约报表快速关联前、后端数据

* 4.4.1 数据建模的简单思维

* 4.4.10 时间智能函数篇之【累计至今】函数

* 4.4.11 时间智能函数篇之【同比环比】函数

* 4.4.12 如何快速建立KPI指标

* 4.4.2 地域建模分析详解

* 4.4.3 揭秘数据建模中时间表的神秘面纱

* 4.4.4 如何用PowerPivot轻松处理千万级别的大数据

* 4.4.5 PowerPivot快速链接数据源的方法

* 4.4.6 PowerPivot 上下文数据处理介绍

* 4.4.7 PowerPivot关系函数使用方法

* 4.4.8 PowerPivot常用的聚合函数

* 4.4.9 Calculate函数的使用介绍

* 5.1.1 Power BI 注册及简单介绍

* 5.1.2 Power BI 软件域名绑定及账号批量注册

* 5.2.1 可视化图表的选择

* 5.2.10 PowerBI 自然语言问与答

* 5.2.11 PowerBI 动态指标TopN的切换

* 5.2.2 自定义图标库如何导入到Power BI

* 5.2.3 PowerBI 散点图及气泡图制作

* 5.2.4 PowerBI 趋势分析及占比分析常用图表

* 5.2.5 PowerBI 地图可视化的效果

* 5.2.6 PowerBI 重点指标展现

* 5.2.7 PowerBI 编辑交互设计

* 5.2.8 PowerBI 发布到在线版

* 5.2.9 PowerBI 快速见解功能

* 6.1.1 关键词建模分析实战篇-PowerPivot数据处理导入

* 6.1.2 PowerPivot关系建立及度量值书写

* 6.1.3 使用透视表展示数据模型

* 6.1.4 Excel模型转移到PowerBI模型的方法