大讲台《数据仓库设计》视频教程

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课程简介

《大讲台《数据仓库设计》视频教程》├─(第二节课）实体关系（ER）建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

先说清楚一件事：这套《数据仓库设计》并不适合当成软考教材来背。它的目录结构更像是把数据仓库建设过程中几块真正容易翻车的地方拆开讲——建模、分层、指标口径、维度设计，中间穿插案例。如果你正在准备软考里的数据库或数据管理相关科目，它可以当课外补充，帮你把试卷上那些概念题对应到实际工程里；如果你是想从开发或运维转数据方向，它的价值主要在建模那几节，而不是全片通刷。

课纲里最值得留意的一条主线：先 ER 再维度

很多数据仓库课程一上来就讲维度建模，结果学员做出来的模型看着像星型，实际口径乱成一团。这套课把实体关系建模放在前面，再切到维度建模，顺序是对的。第二节课里那两个案例——ER 建模的应用场景、维度建模的应用场景——是整门课信息密度最高的部分。建议看的时候不要只跟着画图，重点听讲师怎么判断一个业务过程该用 ER 描述还是直接进维度：哪些关系是一对多、哪些是多对多、哪些在数仓里其实要被拉平成宽表。这个判断力才是数据仓库设计和普通建表的差别。

哪些章节值得精看，哪些可以快进

建模理论与案例：精看。反复对着案例自己先画一遍，再和讲师的模型对比，差异处往往就是你没想清楚的口径问题。
分层与主题域划分：精看但不必逐帧。抓住 ODS、DW、DM 各自的职责边界，理解为什么明细和汇总要分开存。
工具操作与界面演示：可以快进。工具会换，建模思路不会换，别把时间花在记按钮位置上。
概念铺垫章节：如果你已经做过报表或数仓相关开发，这类可以跳；纯新手则值得过一遍，术语对不齐后面案例会卡。

资料包该怎么拆开用

这类课程配套的笔记和视频不要绑在一起看。比较省时间的用法是：先按视频过一遍建模案例，停下来自己动手画一版模型，再回头翻章节笔记去核对定义和术语。笔记适合在面试前快速过，因为它压缩了概念和判断标准；视频适合在第一次学的时候建立直觉。两者顺序反了，笔记就变成背名词，记不住也用不上。另外，案例里的业务背景可以自己换一个熟悉行业重做一遍，比如把电商订单换成你所在公司的业务流，这一步比多看两节课有用。

适合谁，以及一个提醒

如果你已经会写 SQL、做过基本的数据处理，这门课能帮你把零散的建表经验整理成一套有层次的模型方法。如果你期待的是 Hadoop、Spark、实时数仓这类工程实现，那它给不了，它讲的是设计层面的东西，落地要靠别的课程补。软考方向的同学，把它当理解题来用就好，别指望它覆盖考纲。真正拉开差距的，是你能不能把课里的建模案例讲清楚——为什么这么分主题域，为什么这个维度要退化，为什么这个指标不能直接在明细层算。能把这些问题讲明白，这套资料才算用到位了。

├─(第二节课）实体关系（ER）建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例

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视频目录（80 节）

* │  ├─实体关系（ER）建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例1.mp4

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* │  ├─1偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

* │  ├─2偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

* │  ├─3偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

* │  ├─4偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

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* │  ├─6偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

* │  ├─7偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

* │  ├─8偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

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* │  ├─数据仓库维度建模1.mp4

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* │  ├─hive体系结构与优化1.mp4

* │  ├─hive体系结构与优化2.mp4

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* │  ├─Hive优化1.mp4

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* │  ├─Hive优化5.mp4

* │  ├─Hive优化6.mp4

* │  ├─Hive优化7.mp4

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配套笔记（6 份 PDF）

* │  ├─04大数据体系技术架构20185.12-04.pdf

* ├─03数仓实时场景中的应用.pdf

* │  ├─01数据仓库概念.pdf

* │  ├─02数仓建模理论5.5日PPT.pdf

* │  ├─数据仓库课后练习.pdf

* │  ├─数据仓库问题整理答案5.9----.pdf