图解Python（2）（高级篇）

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课程简介

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

先把定位说清楚：这不是 Python 基础课，是「进阶语义补丁包」

《图解Python（2）》这个编号本身就说明问题——它承接的是第一部的语法骨架，把重点挪到了那些「能写出来但说不清为什么」的部分。如果你已经能用 Python 写出跑得通的脚本，却在遇到闭包、迭代器、装饰器、上下文管理器时只能照抄模板，那这一部的含金量对你来说是最高的。它不教你 for 循环怎么写，它教的是 CPython 解释器在这个循环背后做了什么。

值得留意的是「图解」二字。Python 的进阶概念大多抽象，纯文字描述容易滑过去，而这门课用图示把内存模型、对象引用、作用域链这些看不见的东西画出来。对于习惯先建立心智模型再写代码的学习者，这种表达方式比直接读文档效率高得多。

课纲里真正值得精看的几块

高级篇的章节分布，大致可以拆成三条线，含金量并不平均。

对象模型与可变性这条线：是最该逐帧看的部分。可变对象与不可变对象在函数传参时的行为差异，是大量隐性 bug 的源头。这部分看懂一次，后面写代码会少踩很多坑。
函数式相关章节：闭包、装饰器、生成器通常连在一起讲。装饰器是很多框架的入口语法，理解它等于拿到读源码的钥匙。这一块建议配合课上的图示反复看，不要只记语法糖写法。
并发与 IO 模型：如果课纲里涉及多线程、协程、GIL 的内容，价值偏高但理解门槛也高。可以先看一遍建立印象，等实际遇到性能问题再回头精读。

相对可以快速过的是纯语法回顾类和偏工具性的章节，那些内容查文档就能补，不必占用精读时间。

资料包别整包吞，按用途拆成三层

这类课程资料常见的误区是「下载完整理完就结束了」。更实用的做法是按使用场景拆开：

第一层，视频主课：按章节顺序推进，但每节只求听懂主线逻辑，不追求当场记住所有细节。
第二层，配套笔记：这才是复盘主力。看视频时笔记当索引，遇到记不清的概念直接定位回去，比重新拖进度条快得多。面试前扫笔记也比扫视频现实。
第三层，示例代码：不要只读，要改。把装饰器例子里的一层改成两层、把生成器改成普通函数对比内存占用，改动过程中暴露的理解漏洞才是真收获。

关于「Vue / 前端工程化」这类外延内容

摘要里提到课程还牵涉前端相关内容，这一点需要冷静看待。Python 高级篇的核心价值在语言本身和后端场景，前端部分更像是扩展视野的补充，不建议当成主线投入大量时间。如果你的目标是打牢 Python 进阶能力，把精力压在对象模型、函数式特性和并发模型上，回报率明显更高。前端那一块当作了解即可，需要时再单独找专门资料。

给你的学习节奏建议

进阶内容不适合赶进度。比较稳的节奏是：每完成一个概念模块，合上资料自己写一段能体现该概念的最小代码——一个自制的上下文管理器、一个带参数的装饰器、一个惰性求值的生成器。写不出来说明还没真懂，回去补图。整门课走完，你手里应该攒下十几个这样的小片段，它们比任何证书都更能说明你的水平。

https://www.365exe.com/forum.php? ... tid=18406&fromuid=1

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《图解Python（2）（高级篇）》https://www.365exe.com/forum.php? ... tid=18406&fromuid=1【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（95 节）

* 1-1 说在前面的话.mp4

* 2-1 浅拷贝.mp4

* 2-2 深拷贝.mp4

* 3-1 面向对象编程的概述（上）.mp4

* 3-2 面向对象编程的概述（下）.mp4

* 3-3 定义类对象和创建实例对象（上）.mp4

* 3-4 定义类对象和创建实例对象（下）.mp4

* 3-5 实例属性（上）.mp4

* 3-6 实例属性（下）.mp4

* 3-7 类属性（上）.mp4

* 3-8 类属性（中）.mp4

* 3-9 类属性（下）.mp4

* 3-10 实例方法（上）.mp4

* 3-11 实例方法（下）.mp4

* 3-12 类方法.mp4

* 3-13 静态方法.mp4

* 3-14 访问控制.mp4

* 3-15 封装.mp4

* 3-16 继承的概述.mp4

* 3-17 继承.mp4

* 3-18 重写.mp4

* 3-19 多态.mp4

* 3-20 MRO（上）.mp4

* 3-21 MRO（下）.mp4

* 3-22 获取对象的信息之内置函数issubclass().mp4

* 3-23 获取对象的信息之内置函数type().mp4

* 3-24 获取对象的信息之内置函数dir().mp4

* 3-25 特殊属性和特殊方法.mp4

* 3-26 获取对象的信息之特殊属性__dict__.mp4

* 3-27 获取对象的信息之反射.mp4

* 3-28 类对象的特殊方法之__len__().mp4

* 3-29 类对象的特殊方法之__iter__()和__next__().mp4

* 3-30 类对象的特殊方法之__add__()和__radd__().mp4

* 3-31 类对象的特殊方法之__str__()（上）.mp4

* 3-32 类对象的特殊方法之__str__()（下）.mp4

* 3-33 类对象的特殊方法之__new__().mp4

* 3-34 对象的引用计数（上）.mp4

* 3-35 对象的引用计数（下）.mp4

* 3-36 类对象的特殊方法之__del__().mp4

* 3-37 类对象的特殊方法之__getattr__().mp4

* 3-38 类对象的特殊方法之__getitem__().mp4

* 3-39 类对象的特殊方法之__call__().mp4

* 3-40 类对象的特殊属性之__doc__.mp4

* 3-41 类对象的特殊属性之__slots__.mp4

* 4-1 模块的概述.mp4

* 4-2 使用标准库中的模块（上）.mp4

* 4-3 使用标准库中的模块（下）.mp4

* 4-4 使用第三方库中的模块（上）.mp4

* 4-5 使用第三方库中的模块（中）.mp4

* 4-6 使用第三方库中的模块（下）.mp4

* 4-7 安装和配置Anaconda.mp4

* 4-8 使用当前项目中的模块.mp4

* 4-9 导入的不同模块中存在相同的属性.mp4

* 4-10 import语句的执行流程.mp4

* 4-11 解释器搜索模块的路径.mp4

* 4-12 搜索到的模块被编译为pyc字节码文件.mp4

* 4-13 运行被导入的模块.mp4

* 4-14 调用内置函数dir查看模块的所有属性.mp4

* 4-15 重新加载已经被导入的模块.mp4

* 4-16 模块的特殊属性之__doc__.mp4

* 4-17 模块的特殊属性之__name__.mp4

* 4-18 模块内的数据访问控制之单下划线.mp4

* 4-19 模块内的数据访问控制之特殊属性__all__.mp4

* 5-1 生成器（上）.mp4

* 5-2 生成器（下）.mp4

* 5-3 迭代器（上）.mp4

* 5-4 迭代器（下）.mp4

* 6-1 异常的概述.mp4

* 6-2 使用try-except语句捕获和处理异常（上）.mp4

* 6-3 使用try-except语句捕获和处理异常（下）.mp4

* 6-4 在try-except语句的后面添加else从句.mp4

* 6-5 在try-except语句的后面添加finally从句.mp4

* 6-6 使用raise语句手动抛出异常.mp4

* 6-7 自定义异常.mp4

* 6-8 异常和函数.mp4

* 6-9 获取异常信息.mp4

* 6-10 with语句.mp4

* 7-1 打开文件.mp4

* 7-2 读文件（上）.mp4

* 7-3 读文件（下）.mp4

* 7-4 写文件.mp4

* 7-5 关闭文件.mp4

* 7-6 文件指针.mp4

* 8-1 函数的一些重要特性.mp4

* 8-2 lambda表达式.mp4

* 8-3 偏函数（上）.mp4

* 8-4 偏函数（下）.mp4

* 8-5 闭包（上）.mp4

* 8-6 闭包（下）.mp4

* 8-7 变量的作用域（上）.mp4

* 8-8 变量的作用域（中）.mp4

* 8-9 变量的作用域（下）.mp4

* 8-10 内置函数locals()和globals().mp4

* 8-11 函数装饰器（上）.mp4

* 8-12 函数装饰器（下）.mp4