Prometheus+Grafana（Kubernetes）企业级监控

软考考证

课程简介

《Prometheus+Grafana（Kubernetes）企业级监控》主要讲解prometheus、alertmanager的以下几个方面：【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化、Docker / 容器化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

这门课在标题里写了「Kubernetes」，这就是它跟市面上大多数 Prometheus 教程的分水岭。很多监控课其实讲的是单机版 Prometheus 加一个 Grafana 面板，跑通 scrape 就算完事；而真正在企业里落监控，难点从来不在装软件，在于 K8s 里目标动态变化、指标标签爆炸、告警风暴收敛这些脏活。从资料包的结构看，这门课的重心确实压在了 Prometheus 与 Alertmanager 的配置细节和告警链路上，而不是停留在「装好看一眼图」的层面。

课纲的含金量在哪一段

判断一门监控课值不值得花时间，我一般看三处：指标抓取的目标发现机制、告警从触发到通知的完整链路、以及 Grafana 面板是不是只当截图工具用。这份资料包的章节排布基本沿着这条线走——先讲 Prometheus 的数据模型与采集配置，再过渡到 Alertmanager 的分组、抑制、静默，最后落到可视化。真正拉开差距的是中间那段：分组（grouping）和抑制（inhibition）是告警治理的核心，配置错一个参数，半夜就能收到两百条重复告警。这部分建议逐字精看，甚至把示例配置抄下来改参数跑一遍。

哪些章节值得反复看

指标与标签设计：这是后面所有查询和告警的地基。标签基数控制不好，Prometheus 内存会被打爆，这块的取舍逻辑比语法重要。
PromQL 部分：不要只记函数名，重点看 rate、increase、histogram_quantile 这几个在真实告警规则里怎么组合。分位数告警写错，误报率会高得离谱。
Alertmanager 路由与收敛：整门课最值钱的一段。分组、抑制、静默三件套解决的是「告警该发给谁、发几条、什么时候不发」，这是企业级和玩具级的分界线。
K8s 集成：服务发现、Pod 与 Service 的抓取配置，这块直接对应生产环境，值得对照官方文档补充阅读。

资料包怎么拆开用

配套的章节笔记不要当电子书从头读到尾。我的建议是把它当「配置速查表」用：第一遍跟课走，遇到 PromQL 或 Alertmanager 的 YAML 片段，顺手在笔记里标出参数含义；第二遍只翻笔记里的配置块，尝试默写一遍路由树和抑制规则，写不出来说明还没吃透。视频部分适合在搭环境时当背景音，真正要动手的环节必须暂停自己敲，尤其是告警触发到收到通知的完整闭环，光看演示很容易产生「我会了」的错觉。

学之前需要什么底子

如果完全没碰过 Linux 和容器，直接上这门课会比较痛苦，因为 K8s 服务发现、RBAC、ServiceMonitor 这些概念默认你已经有感知。有 Docker 基础、能看懂 YAML、知道 Deployment 和 Service 是什么，就可以开始了。前端工程化、Vue 那部分与监控主线关系不大，属于资料包里的附属内容，按需取用即可，不必因为它们在目录里就产生「这课很杂」的印象——核心还是云原生监控这一条线。

整体上，这是一门适合运维、SRE、DevOps 方向的人用来补「告警治理」短板的课。它的价值不在覆盖面，而在把 Prometheus 和 Alertmanager 从「会用」推到「配得对」。如果你已经能跑通基础监控，但一到告警收敛和 K8s 动态目标就发怵，这套资料值得排进学习计划。

主要讲解prometheus、alertmanager的以下几个方面：

课程推荐

视频目录（67 节）

* 1-1 监控误区和挑战.mp4

* 1-2 墨盒和白盒监控.mp4

* 1-3 度量值的收集.mp4

* 2-1 Prometheus组件及架构.mp4

* 2-2 Prometheus数据模型.mp4

* 2-3 核心的指标.mp4

* 2-4 指标摘要及聚合.mp4

* 3-1 实验环境说明.mp4

* 3-2 Prometheus二进制部署.mp4

* 3-3 Prometheus容器方式部署.mp4

* 4-1 监控Prometheus本身.mp4

* 4-2 配置命令详解.mp4

* 4-3 全局配置探讨.mp4

* 4-4 配置采集目标.mp4

* 4-5 标签重写原理.mp4

* 4-6 标签使用案例剖析.mp4

* 5-1 node-exporter部署.mp4

* 5-2 node-exporter使用案例.mp4

* 5-3 监控docker的容器.mp4

* 5-4 抓取的生命周期.mp4

* 6-1 选择器及标签匹配器.mp4

* 6-2 范围、偏移及子查询.mp4

* 6-3 PromQL的操作符.mp4

* 6-4 PromQL函数.mp4

* 7-1 计算CPU的使用率.mp4

* 7-2 计算CPU的负载.mp4

* 7-3 计算内存使用率.mp4

* 7-4 计算内存饱合度.mp4

* 7-5 磁盘使用率.mp4

* 7-6 服务状态.mp4

* 7-7 metadata和up指标.mp4

* 7-8 查询的持久化.mp4

* 7-9 Grafana可视化.mp4

* 8-1 基于文件的服务发现.mp4

* 8-2 基于API和DNS的服务发现.mp4

* 9-1 alertmanager工作方式.mp4

* 9-2 alertmanger集群部署.mp4

* 9-3 alertmanager基本配置.mp4

* 9-4 监控alertmanager.mp4

* 9-5 添加警报规则.mp4

* 9-6 alertmanager路由的定义.mp4

* 9-7 定义接收器和模板.mp4

* 9-8 警报的静音.mp4

* 10-1 可靠性和容错性.mp4

* 10-2 可扩展性.mp4

* 11-1 mtail的部署与使用.mp4

* 11-2 Blackbox部署与使用.mp4

* 12-1 pushgateway部署.mp4

* 12-2 pushgateway使用.mp4

* 13-1 promtool工具探索.mp4

* 13-2 log和endpoints.mp4

* 14-1 k8s部署alertmanager.mp4

* 14-2 部署nodeExporter.mp4

* 14-3 node-exporter作业.mp4

* 14-4 node-exporter规则.mp4

* 14-5 监控Kubernetes本身.mp4

* 15-1 kube-prometheus部署.mp4

* 15-2 监控部署的服务.mp4

* 16-1 邮件告警.mp4

* 16-2 微信通知.mp4

* 16-3 钉钉通知.mp4

* 17-1 metallb部署.mp4

* 17-2 ingress-nginx的监控.mp4

* 17-3 ingress及dns配置.mp4

* 17-4 监控控制器.mp4

* 17-5 k8s调度器监控.mp4

* 17-6 kube-proxy监控.mp4