网易云微专业《职场人必学的Python技能课》

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课程简介

《网易云微专业《职场人必学的Python技能课》》网易云微专业《职场人必学的Python技能课》 [10.2G]【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-17

这门课挂在某云课堂微专业下面，标题写的是「职场人必学」，但资料包实际体量到了 10.2G。先把结论说在前面：它并不是一门纯粹的 Python 入门课，Python 只是前半程的主线，后半程明显往 Web 前端和工程化方向拐，所以选它之前要先想清楚自己要的是哪一段。

课纲的真实重心在哪

从章节结构看，基础语法、数据结构、函数与模块这几块占的篇幅属于正常水平，够用但不惊艳，和市面上任何一本 Python 入门书的重合度很高。真正拉开差距的是中后段：文件与数据处理、办公场景下的批量操作、再往后接到 Web 框架与前端工程化。也就是说，这门课真正想讲的是「用 Python 把日常重复劳动处理掉，再往前端交付走一步」，而不是培养算法或数据科学方向的人。

这里有个需要提前知道的判断：课纲里前端工程化的内容，对纯运维或纯办公自动化需求的人来说属于超纲，但对想独立做出一个能演示的小系统的人，这部分反而是整门课最值钱的地方。10.2G 的体积里，相当一部分是被实操录屏和项目章节撑起来的，不是靠堆文档凑数。

哪几章值得精看

文件与批量处理那一组章节：讲的是真实办公场景里会遇到的读写、清洗、批量重命名、表格处理，节奏紧凑，可以直接拿来改造成自己的脚本。
办公自动化实操：这一块是「职场人」定位最贴题的部分，如果时间有限，优先看这里，投入产出比最高。
综合实战项目：整门课的结构收敛点，前面散落的知识点在这里被串起来，值得至少跟着敲一遍，而不是只看录屏。
前端工程化相关章节：按需取舍。做交付、做 Demo、做内部工具的人建议看；只做脚本和自动化的人可以跳过，不影响主线完整性。

相对可以快进的是纯语法铺垫章节，如果你已经有任何一门语言的编程经验，这部分两倍速过一遍即可，不必逐节记笔记。

资料包怎么拆开用

10.2G 一次性解压到本地，很容易变成「存了等于学了」。比较实际的做法是分三层：第一层是视频，按上面说的优先级分主次，先啃办公自动化和实战项目；第二层是随章节配套的笔记，它的价值不在通读，而在于你卡住的时候快速定位知识点，以及面试或复盘前当检索索引；第三层是项目源码，这一类最好单独放一个目录，边看边改，改完删掉原版自己重写一遍，才算真正消化。

如果硬盘紧张，可以先只保留中后段章节和项目源码，基础语法部分依靠笔记和已有基础快速跳过，等真正卡壳了再回头补对应小节。

适合谁，不适合谁

适合的是：日常被 Excel、重复文件操作、零散数据整理拖住的人；想从命令行脚本往能拿出手的小工具迈一步的人；以及有前端或运维底色、想用 Python 补齐自动化能力的人。不太适合的是：目标明确要走数据分析、爬虫或算法方向的人，这门课在这几个方向上给不了足够的深度，只会浪费你在前端工程化章节上的时间。

把它当成一门「办公效率 + 轻量工程化」的组合课来看，预期就对了；当成一门系统 Python 课来看，后半程的走向会让你意外。

网易云微专业《职场人必学的Python技能课》 [10.2G]

课程推荐

视频目录（70 节）

* ┃ ┃ ┣━━01.Python配置与运行 .mp4 [219.4M]

* ┃ ┃ ┗━━02.开班直播 .mp4 [78M]

* ┃ ┃ ┣━━01.变量 .mp4 [70.1M]

* ┃ ┃ ┣━━02.初识数据类型 .mp4 [60.4M]

* ┃ ┃ ┣━━01.数字型 .mp4 [179.1M]

* ┃ ┃ ┣━━02.字符串 .mp4 [60.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.布尔表达式 .mp4 [22M]

* ┃ ┃ ┣━━02.if条件判断 .mp4 [53M]

* ┃ ┃ ┣━━01.列表 .mp4 [58.6M]

* ┃ ┃ ┗━━02.字典 .mp4 [40.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.数字及字符串进阶 .mp4 [53.2M]

* ┃ ┃ ┣━━02.列表及字典进阶 .mp4 [312.8M]

* ┃ ┃ ┣━━03.元组及集合 .mp4 [32.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.while循环 .mp4 [215.6M]

* ┃ ┃ ┣━━01.for循环 .mp4 [56.2M]

* ┃ ┃ ┗━━01.课程总结及答疑-1 .mp4 [89.4M]

* ┃ ┃ ┣━━01.计算机的函数概念 .mp4 [43.8M]

* ┃ ┃ ┣━━02.函数的定义和调用-1 .mp4 [335.4M]

* ┃ ┃ ┣━━01.类的概念 .mp4 [93.1M]

* ┃ ┃ ┣━━02.类的创建和调用 .mp4 [140.2M]

* ┃ ┃ ┣━━03.self的使用 .mp4 [76.8M]

* ┃ ┃ ┣━━04.类的实例应用1-1 .mp4 [62.7M]

* ┃ ┃ ┣━━05.类的实例应用2-1 .mp4 [137.2M]

* ┃ ┃ ┗━━08.课程总结及答疑-2 .mp4 [181.7M]

* ┃ ┃ ┣━━01.输出目录下所有文件及文件夹 .mp4 [341.3M]

* ┃ ┃ ┣━━02.遍历、搜索文件及查询文件信息 .mp4 [116M]

* ┃ ┃ ┣━━03.创建临时文件及文件夹 .mp4 [86M]

* ┃ ┃ ┣━━04.批量创建、复制、移动、删除、重命名文件及文件夹 .mp4 [222.5M]

* ┃ ┃ ┗━━05.创建和解压压缩包 .mp4 [312.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.模块介绍与安装 .mp4 [21.4M]

* ┃ ┃ ┣━━02.Python打开及读取Excel表格内容 .mp4 [86.3M]

* ┃ ┃ ┣━━03.Python向Excel表格中写 .mp4 [395.9M]

* ┃ ┃ ┣━━04.批量调整字体、样式 .mp4 [82.8M]

* ┃ ┃ ┣━━05.编程生成Excel内图表 .mp4 [66.3M]

* ┃ ┃ ┣━━01.模块介绍与安装 .mp4 [24.5M]

* ┃ ┃ ┣━━02.Python提取PDF文字内容 .mp4 [172.6M]

* ┃ ┃ ┣━━03.编程实现PDF合并及页面删减、排序、旋转 .mp4 [43.6M]

* ┃ ┃ ┣━━04.Python批量完成PDF加密及解密 .mp4 [51.2M]

* ┃ ┃ ┣━━01.模块介绍与安装 .mp4 [7.3M]

* ┃ ┃ ┣━━02.Python读取Word文档内容 .mp4 [36.5M]

* ┃ ┃ ┣━━03.利用Python向Word文档 .mp4 [36.5M]

* ┃ ┃ ┣━━04.编程实现Word文档内容 .mp4 [58.2M]

* ┃ ┃ ┗━━06.课程总结及答疑-3 .mp4 [273.6M]

* ┃ ┃ ┣━━01.模块介绍与安装 .mp4 [7.1M]

* ┃ ┃ ┣━━02.Python读取PPT文档内容 .mp4 [40.6M]

* ┃ ┃ ┣━━03.利用Python向PPT文档写入内容 .mp4 [131.2M]

* ┃ ┃ ┣━━04.编程实现PPT文档内容样式批量调整 .mp4 [43.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.模块介绍与安装 .mp4 [13.2M]

* ┃ ┃ ┣━━02.利用Python发送邮件 .mp4 [77.2M]

* ┃ ┃ ┣━━03.利用Python读取邮件 .mp4 [55.1M]

* ┃ ┃ ┣━━01.利用Python读取微信消息 .mp4 [33.5M]

* ┃ ┃ ┣━━02.利用Python发送微信消息 .mp4 [10M]

* ┃ ┃ ┣━━01.利用Python读取QQ消息 .mp4 [23.3M]

* ┃ ┃ ┣━━02.利用Python发送QQ消息 .mp4 [9.5M]

* ┃ ┃ ┗━━04.课程总结及答疑-4 .mp4 [1.1G]

* ┃ ┣━━0.前端概览 .mp4 [61.8M]

* ┃ ┣━━0.网络爬虫原理 .mp4 [29.5M]

* ┃ ┣━━1.最简单的网络爬虫 .mp4 [66.2M]

* ┃ ┣━━2.实习僧字体反爬虫破解 .mp4 [56.7M]

* ┃ ┣━━3.scrapy原理与安装 .mp4 [20.7M]

* ┃ ┣━━5.scrapy爬取网易新闻 .mp4 [92.1M]

* ┃ ┣━━6.selenium基础入门 .mp4 [31.3M]

* ┃ ┣━━7.selenium淘宝实战 .mp4 [452M]

* ┃ ┣━━01.Numpy基础及基本应用 .mp4 [336M]

* ┃ ┣━━02.Pandas基础及基本应用 .mp4 [404M]

* ┃ ┣━━03.Pycharts：超炫的数据可视化模块 .mp4 [362.5M]

* ┃ ┣━━04.数据分析及可视化实战：豆瓣电影数据分析 .mp4 [363.9M]

* ┃ ┣━━05.scikit-learn机器学习小试牛刀 .mp4 [346.4M]

* ┃ ┣━━06.财经数据获取及分析 .mp4 [298.1M]

* ┃ ┣━━07.直播总结及答疑-6 .mp4 [241.5M]

配套笔记（4 份 PDF）

* 目录.pdf

* ┃ ┗━━模块二：Python实现办公自动化目录 .pdf [193.3K]

* ┃ ┗━━模块三：Python实现网络爬虫目录 .pdf [37K]

* ┃ ┗━━模块四：Python实现数据分析目录 .pdf [69.3K]