《曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季 百度网盘下载》Power BI 将来自多个源的数据进行统一,创建能够提供可行的深入见解并有助于实现业绩的交互式、沉浸式仪表板和报告。【技能收获】学完可掌握:Python 编程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业
曾贤志的 Power BI 教程在中文 BI 学习圈里流传得比较久,第 1 季算是这条线的起点。需要先说清楚一件事:原始资料里混杂了「Python 编程」「Linux 运维」「DevOps 工程师」这类标签,和 Power BI 本身对不上,多半是抓取页面时的串味。真正要判断的价值只有一条——这套视频能不能让你从「会拖字段」走到「能独立搭一张可交互报表」。
多数入门 Power BI 课程把时间花在视觉对象怎么调色、切片器怎么摆,看完能做出漂亮的图,但换一份数据就卡住。曾贤志这一季的章节重心更偏前期:多源数据接入、字段类型与清洗、关系建立、计算列与度量值的分工。这几块才是 Power BI 真正的门槛所在——同样一句聚合,写在计算列和写在度量值里,刷新性能和筛选上下文行为完全不同,课里把差别拆开讲,这是值得精看的部分。
如果你的目标是「快速做出一个汇报用看板」,前几章可以倍速;如果目标是「别人给一堆杂乱 Excel 我能接住」,那数据准备部分的每一节都别跳。
相对可以快进的是纯界面操作演示和已熟悉函数的重复讲解,这些看你自己的基础决定。
网盘里通常同时躺着视频、配套素材和章节笔记。建议不要按文件顺序一口气刷完,而是这样分配:视频只用来解决「这个概念为什么这样」的问题,看一遍即可;配套数据文件单独留一份,关掉视频自己从原始表做到最终报表,卡住再回看对应片段;笔记类资料别当教材通读,它的价值在于你做完一遍后拿来对答案,检查自己漏了哪些设置。把素材和结论分离,才不会变成「跟着敲一遍就会、合上视频就忘」。
它是系列的第一季,意味着不会一次性把 DAX 和时间智能讲透,复杂度量值、性能优化、增量刷新这些更偏工程的内容不在这季的射程内。把它当成「建模思维入门 + 完整小型项目跑通」来用比较合理,学完接着往下走第 2 季或专门补 DAX,路线才顺。对于做运营分析、财务分析、销售报表的同学,这一季的容量基本够撑起日常工作;想往数据平台方向走的,它只是起点。
最后提醒一句:Power BI Desktop 版本迭代较快,界面位置和部分功能入口可能和视频录制时不同。遇到按钮找不到,先去官方更新日志确认改动,别怀疑自己操作错了。
Power BI 将来自多个源的数据进行统一,创建能够提供可行的深入见解并有助于实现业绩的交互式、沉浸式仪表板和报告。
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《曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季 百度网盘下载》Power BI 将来自多个源的数据进行统一,创建能够提供可行的深入见解并有助于实现业绩的交互式、沉浸式仪表板和报告。【技能收获】学完可掌握:Python 编程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(60 节)
* 1-1 1.2 Power BI工作流程演示.mp4
* 1-2 1.3 Power BI下载、安装、登录.mp4
* 1-3 1.4 Power BI常见数据数据源获取方式.mp4
* 1-4 1.5 常见数据源不规范方式.mp4
* 1-5 1.6 常见数据源清洗方式.mp4
* 2-1 2.1 Power BI界面介绍.mp4
* 2-2 2.2 模型视图-数据建模设置.mp4
* 2-3 2.3 数据视图-数据格式设置.mp4
* 2-4 2.4.5 数据分析精髓-计算列与度量值.mp4
* 2-5 2.4 报表视图-数据可视设置.mp4
* 2-6 2.5 视觉对象-切片器.mp4
* 2-7 2.6 视觉对象-卡片图.mp4
* 2-8 2.7 视觉对象-多行卡.mp4
* 2-9 2.8 视觉对象-KPI.mp4
* 2-10 2.9 视觉对象通用设置-格式模式.mp4
* 2-11 2.10 视觉对象-表.mp4
* 2-12 2.11 视频对象-矩阵.mp4
* 2-13 2.12 视觉对象通用设置-条件格式.mp4
* 2-14 2.13 视觉对象通用设置-工具提示.mp4
* 2-15 2.14 视觉对象-柱形图(1).mp4
* 2-16 2.15 视觉对象-柱形图(2).mp4
* 2-17 2.16 视觉对象-折线图.mp4
* 2-18 2.17 视觉对象-饼图.mp4
* 2-19 2.18 视觉对象-散点图.mp4
* 2-20 2.19 视觉对象-瀑布图.mp4
* 2-21 2.20 视觉对象-漏斗图.mp4
* 2-22 2.21 视觉对象-树状图.mp4
* 2-23 2.22 视觉对象-仪表图.mp4
* 2-24 2.23 视觉对象-功能区图表.mp4
* 2-25 2.24 视频对象-地图图表.mp4
* 2-26 2.25 视觉对象-复合图表.mp4
* 2-27 2.26 视觉对象-关键影响者.mp4
* 2-28 2.27 视频对象-分解树.mp4
* 2-29 2.28 视觉对象-问答.mp4
* 2-30 2.29 视觉对象-Python图表.mp4
* 2-31 2.30 使用AppSource中的视觉对象.mp4
* 3-1 3.1 筛选器-筛选器管理使用方法.mp4
* 3-2 3.2 筛选器-数字-日期-文本类型数据筛选.mp4
* 3-3 3.3 另一种筛选-钻取.mp4
* 3-4 3.4 数据分组.mp4
* 3-5 3.5 Power BI图形对象管理.mp4
* 3-6 3.6 Power BI图形对象之按钮设置(1).mp4
* 3-7 3.7 Power BI图形对象之按钮设置(2).mp4
* 3-8 3.8 Power BI图形对象之按钮设置(3).mp4
* 3-9 3.9 书签对象的高级应用.mp4
* 3-10 3.10 切片器高级应用.mp4
* 4-1 4.1 案例效预览.mp4
* 4-2 4.2 数据源设置.mp4
* 4-3 4.3 【概览】框架部分设置.mp4
* 4-4 4.4 【概览】排名设置.mp4
* 4-5 4.5 【员工】人员信息可视设置(1).mp4
* 4-6 4.6 【员工】人员信息可视设置(2).mp4
* 4-7 4.7 【日期】按日期可视化设置(1).mp4
* 4-8 4.8 【日期】按日期可视化设置(2).mp4
* 4-9 4.9 【地区】按地区可视化设置(1).mp4
* 4-10 4.10 【地区】按地区可视化设置(2).mp4
* 4-11 4.11 案例收尾工作.mp4
* 5-1 5.1 Power BI报表发布.mp4
* 5-2 5.2 工作区详解.mp4
* 5-3 5.3 数据自动刷新设置(数据网关).mp4