玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）
《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）》image.webp (88.22 KB, 下载次数: 102) 下载附件 保存到相册 2021-8-21 16:47 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。
这套《玩转算法面试》在市面上流传的 LeetCode 题解课里算比较特别的一类——它不按题号顺序讲，而是按题型门类拆开讲。对于已经刷过几十道题、但一遇到新题还是没思路的人来说，这种编排方式的价值远大于再刷一百道散题。下面从课纲结构、值得精看的章节、以及这份资料怎么用三个角度说清楚。
课纲的含金量在哪
LeetCode 类课程的成败，基本取决于两件事：题目选得准不准，分类分得对不对。这门课的分类逻辑是按算法思想走的——双指针、滑动窗口、二分查找、递归与回溯、动态规划、贪心、图论、数据结构设计等各自成块。好处是每进一个模块，你会先被灌输这一类问题的识别特征，再去看具体题目怎么套用。刷题刷到后期最缺的其实不是题量，而是「看到题面能判断它属于哪一类」的条件反射，这套课纲正好在补这个短板。
另一个值得注意的点是它标注了「已完结」。算法课最怕烂尾，动态规划、图论这类硬骨头往往排在后面，很多课讲到一半就断更。这套能全部讲完，说明回溯、DP、图这几个最容易劝退的模块是有完整覆盖的，不是只把简单题讲完就收尾。
哪些章节值得精看，哪些可以快进
如果时间有限，建议把精力压在这几块：
- 动态规划模块——这是面试区分度最高的部分，也是自学最容易卡住的地方。重点看状态定义怎么推导、转移方程怎么从暴力递归改写成递推，而不是记某道题的最终答案。
- 递归与回溯——排列、组合、子集、剪枝这几类问题的模板高度相似，看一遍把框架吃透，后面同类型题基本可以自己写。
- 二分查找的边界处理——很多人栽在 left/right 的更新条件上，这部分讲清楚能省掉大量调试时间。
- 数据结构设计题——LRU、LFU 这类题在系统设计岗面试里出现频率不低，单独拎出来看性价比很高。
相对可以快进的：数组和字符串的基础操作题、简单模拟题。这些如果已有基础，二倍速过一遍确认没有盲点即可，不必逐题细抠。
资料包怎么拆开用
这类分门别类的课程，最忌讳从头到尾被动看视频。比较有效的拆法是：把每个模块当成一个独立单元，先看该模块的开篇讲解搞清分类逻辑，然后暂停视频自己去刷 2 到 3 道同类题，卡住了再回来对答案。视频里的题解是「已经想通的人」讲给你听的，直接看会觉得都懂，但合上视频自己写就原形毕露。
配套的章节笔记建议单独抽出来做二次整理：把每个模块的模板代码、易错边界、常见变形记成自己的速查卡。面试前一两周，翻这套卡片远比重新刷题高效。如果笔记里已经带了分类索引，可以直接在这个基础上补自己的错题标注，不用另起炉灶。
适合谁，不适合谁
更适配已经能独立写出简单题、正在往中等难度冲刺的人，或者准备跳槽、需要在一两个月内系统梳理算法体系的人。它的定位是帮你把零散刷过的题串成网，而不是从零建立编程基础。如果连基本的循环、数组操作都还不熟，直接上这套会有点吃力，建议先把语言基础打牢再回来。分类讲解加完结保证，是这套课最实在的两点，值不值得花时间，看你目前是缺题量还是缺结构——如果是后者，它的性价比不低。
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课程推荐
《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）》image.webp 下载附件 保存到相册 2021-8-21 16:47 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（67 节）
* 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4
* 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4
* 1-3 如何准备算法面试.mp4
* 1-4 如何回答算法面试问题.mp4
* 2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4
* 2-2 对数据规模有一个概念.mp4
* 2-3 简单的复杂度分析.mp4
* 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4
* 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4
* 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4
* 2-7 避免复杂度的震荡.mp4
* 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4
* 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4
* 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros.mp4
* 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4
* 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4
* 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4
* 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4
* 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4
* 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4
* 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4
* 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4
* 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4
* 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4
* 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4
* 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4
* 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4
* 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List.mp4
* 5-2 测试你的链表程序.mp4
* 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements.mp4
* 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4
* 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4
* 5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List.mp4
* 6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses.mp4
* 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal.mp4
* 6-3 运用栈模拟递归.mp4
* 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal.mp4
* 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4
* 6-6 优先队列.mp4
* 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements.mp4
* 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4
* 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree.mp4
* 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4
* 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4
* 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4
* 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4
* 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4
* 8-2 什么是回溯.mp4
* 8-3 排列问题 Permutations.mp4
* 8-4 组合问题 Combinations.mp4
* 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4
* 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4
* 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4
* 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens.mp4
* 9-1 什么是动态规划.mp4
* 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4
* 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4
* 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4
* 9-5 0-1背包问题.mp4
* 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4
* 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4
* 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence.mp4
* 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4
* 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4
* 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals.mp4
* 10-3 贪心选择性质的证明.mp4
* 11-1 结语.mp4
配套笔记（5 份 PDF）
* 1-5 大厂面试为什么总考算法？_慕课网.pdf
* 6-8 两种关于 topK 问题求解思路的套路_慕课网.pdf
* 7-3 不会翻转二叉树的大神_慕课网.pdf
* 9-10 动态规划的经典问题_慕课网.pdf
* 11-2 更多经典面试问题_慕课网.pdf
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