大数据工程师高级VIP系列课程
《大数据工程师高级VIP系列课程》image.webp (18.17 KB, 下载次数: 61) 下载附件 保存到相册 2021-9-9 15:37 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发、Python 编程、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师
这套《大数据工程师高级VIP系列课程》挂在软考考证分类下，但翻一遍内容结构会发现它的底色其实是"Java 后端 + Linux 运维 + 数据库"三件套的拼合。它不像典型的软考冲刺课那样贴着考纲走，更像是把一套工程向的基础课打包挂了个"高级VIP"的名头。值不值得收，取决于你手上有没有这几块拼图——下面按章拆开讲。
课纲的真实构成：偏工程，不偏应试
从章节分布看，Java 后端开发占据的篇幅最重，Python 和 Linux 运维各占一块，MySQL 与数据库知识则穿插在项目环节里。这个配比说明课程设计者想解决的是"能动手写服务、能上机器部署、能连库读写"这条链路，而不是软考上午题里的概念记忆。如果冲着拿证来，这套课对考点的覆盖是不完整的；如果冲着补后端和运维的实操手感来，它的密度反而合适。
哪几章值得精看，哪几章可以快过
- Java 后端章节：值得逐节跟。这部分是整套课的主干，讲解节奏通常跟着一个可运行的服务走，边看边敲收益最大。
- Linux 运维章节：精看命令与权限管理、进程与日志排查这两块。这类内容看一遍记不住，必须配合自己的虚拟机复现。
- 数据库章节：MySQL 的建表、索引、常见查询优化值得停一停；偏理论的范式讲解可以两倍速过，面试前再回看笔记即可。
- Python 部分：定位偏向脚本与辅助工具，如果已有语言基础，快速过一遍语法差异就行，不必逐行跟敲。
资料包怎么拆开用
这套资料里最容易被浪费的是配套章节笔记。多数人下载完就丢在网盘里，正确用法是把它当成"二次剪辑"的素材：视频看完一节，先别翻笔记，自己凭记忆写三五行要点，再对照笔记补漏，差异处就是你的薄弱点。这样一轮下来，笔记才真正变成你自己的复盘材料，而不是原封不动的讲义。
至于演示用的图片和附件，价值在于确认课程的实际讲解环境版本——对照自己机器上的 Java、MySQL 版本，能提前避开因版本差异踩的坑。动手环境对不上，后面项目环节会格外费劲。
适合谁，不适合谁
适合的人：有一点编程接触、想把后端和运维基础补扎实、愿意自己搭环境动手的学习者。课程里项目落地的部分需要你独立复现一遍，只用眼睛看是出不来效果的。
不太适合的人：指望靠它直接通过软考、或者完全没有编程基础想一步到位的。基础概念部分讲得偏快，零基础跟着走容易卡在前几章。
最后一个建议：别按部就班全看完再动手。每完成两到三节就整理一份小结，项目章节结束后自己重写一遍 Demo 放进作品集，这套资料的利用率才算拉满。
image.webp 下载附件 保存到相册 2021-9-9 15:37 上传
课程推荐
《大数据工程师高级VIP系列课程》image.webp 下载附件 保存到相册 2021-9-9 15:37 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发、Python 编程、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（108 节）
* 1 1-大数据软件介绍.mp4
* 2 3-linux 虚拟机安装.mp4
* 3 2-大数据软件三大发行版本.mp4
* 4 4-虚拟机系统设置.mp4
* 5 5-远程连接相关工具介绍.mp4
* 6 6-配置ssh免密登录.mp4
* 8 1.hadoop2.x 概述.mp4
* 9 3.Yarn介绍.mp4
* 10 4.mapreduce介绍.mp4
* 11 2.hdfs概述.mp4
* 12 7.web查看任务历史记录和日志.mp4
* 13 6.hadoop shell 命令使用.mp4
* 14 8.hadoop配置文件介绍.mp4
* 15 9.hadoop启动命令.mp4
* 16 11.hadoop编程开发环境准备-剪切.mp4
* 17 10.hadoop安全模式.mp4
* 18 5.Hadoop环境搭建.mp4
* 19 13.HDFS Java api 文件操作之查询文件系统-剪切.mp4
* 20 12.HDFS Java api 文件操作之读写删除文件-剪切.mp4
* 21 15.MapReduce应用开发之WordCount打包部署-剪切.mp4
* 22 14.MapReduce应用开发之WordCount.mp4
* 23 16.自定义数据类型.mp4
* 24 17.shuffle讲解.mp4
* 25 18.MapReduce优化.mp4
* 26 19.zookeeper介绍.mp4
* 27 20.zookeeper安装.mp4
* 28 21.hdfs高可用架构介绍.mp4
* 29 22.hdfs高可用架构安装和测试.mp4
* 30 23.hdfs高级特性介绍-剪切.mp4
* 31 24.Yarn高可用架构.mp4
* 32 25.源码编译Hadoop 2.x.mp4
* 33 27.Mapreduce编程实战查询不同学科学生总分数.mp4
* 34 26.Mapreduce编程实战查询学生总分数.mp4
* 35 1.hive介绍-剪切.mp4
* 36 2.安装mysql-剪切.mp4
* 37 3.hive安装-剪切.mp4
* 38 4.hive基本操作讲解-剪切.mp4
* 39 5.Hive运行日志配置和查看-剪切.mp4
* 40 6.Hive常用配置讲解-剪切.mp4
* 41 7.Hive变量讲解.mp4
* 42 8.Hive数据库的创建和删除操作.mp4
* 43 10.Hive外部表.mp4
* 44 11.Hive分区表-剪切.mp4
* 45 9.Hive表的创建-剪切4.mp4
* 46 12.Hive表的修改和删除上.mp4
* 47 14.Hive数据类型介绍.mp4
* 48 15.导入数据到Hive表-剪切.mp4
* 49 16.从hive表中导出数据.mp4
* 50 13.Hive表的修改和删除下.mp4
* 51 20.Hive高阶查询join讲解.mp4
* 52 19.Hive高阶查询group by,having 讲解.mp4
* 53 21.sort by, distribute by和cluster by讲解.mp4
* 54 18.Hive基础查询讲解.mp4
* 55 23.自定义函数（UDF）编程及使用.mp4
* 56 22.Hive函数讲解.mp4
* 57 24.HiveServer2,Beeline,JDBC使用-剪切2.mp4
* 58 25.Hive数据压缩.mp4
* 59 27.Hive使用python脚本处理数据.mp4
* 60 28.Hive桶表(bucket table)介绍.mp4
* 61 26.Hive优化.mp4
* 62 29.Hive数据存储格式.mp4
* 63 1.sqoop介绍-剪切.mp4
* 64 2.Sqoop安装及基本使用-剪切.mp4
* 65 3.Sqoop导入数据到HDFS-剪切.mp4
* 66 4.Sqoop导入数据使用压缩-剪切.mp4
* 67 5.Sqoop增量导入和direct模式-剪切.mp4
* 68 6.导出数据Export讲解-剪切.mp4
* 69 7.关系型数据库和Hive表的导入导出-剪切.mp4
* 70 8.使用options-file 运行Sqoop-剪切.mp4
* 71 1.flume介绍.mp4
* 72 2.flume安装.mp4
* 73 3.实例讲解之实时读取数据.mp4
* 74 5.实例讲解之读取日志文件.mp4
* 75 4.实例讲解之读取Hive日志.mp4
* 76 1.Spark概述.mp4
* 77 2.编译Spark-剪切.mp4
* 78 3.Spark shell 实现WorldCount程序.mp4
* 79 4.Spark RDD介绍.mp4
* 80 5.transformation和action算子.mp4
* 81 7.transformation算子用法讲解2.mp4
* 82 6.transformation算子用法讲解.mp4
* 83 8.transformation算子用法讲解3.mp4
* 84 9.Spark RDD 分区.mp4
* 85 10.action算子用法讲解.mp4
* 86 11.RDD 持久化.mp4
* 87 12.Spark共享变量.mp4
* 88 13.Spark 程序提交和运行模式.mp4
* 89 14.Spark standalone 环境搭建.mp4
* 90 15.编程实现 WorldCount.mp4
* 91 16.宽依赖和窄依赖.mp4
* 92 17.Spark架构原理.mp4
* 93 19.Spark程序提交演示.mp4
* 94 20.spark-submit 命令参数讲解.mp4
* 95 18.Spark日志配置和查看.mp4
* 96 23.编程方式将RDD转换为DataFrame.mp4
* 97 22.使用反射将RDD转换为DataFrame.mp4
* 98 21.Spark SQL和DataFrame介绍.mp4
* 99 24.使用Load操作生成DataFrame-剪切.mp4
* 100 25.使用save将DataFrame保存为外部数据-剪切.mp4
* 101 26.Spark SQL和Hive-剪切.mp4
* 102 28.UDF自定义函数-剪切.mp4
* 103 27.Spark SQL 内置函数介绍-剪切.mp4
* 104 29.案例实战之查询学生信息-剪切.mp4
* 105 30.Spark Streaming介绍和实例演示-剪切.mp4
* 106 31.Spark Streaming读取HDFS上的数据-剪切.mp4
* 107 34.Spark Streaming与Kafka集成-剪切.mp4
* 108 33.Kafka介绍和环境搭建-剪切.mp4
* 109 32.Spark Streaming与Flume集成讲解-剪切.mp4
![[衡天云]爆款云服务器 低至12元/月](/hty.png)
