跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试

软考考证

课程简介

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-18

SQL 这门手艺有个尴尬之处：入门太容易，导致很多人停在"会写 SELECT"就以为学完了。等到面试被追问窗口函数、索引失效、行锁与间隙锁，才发现自己那点底子根本不够用。大伟这套课的价值，恰恰在于它没打算只教你查数据——它把"基础语法—刷题训练—面试复盘"串成了一条线，这是它和市面上大量 SQL 速成课拉开差距的地方。

课纲的骨架：三段式，但不是平均用力

整门课可以拆成三块来看。第一块是基础概念与单表操作，包括查询、过滤、排序、聚合、分组这些常规内容，节奏偏快，适合零基础快速过一遍建立语感。第二块是多表与进阶查询，JOIN 的几种形态、子查询、窗口函数、CTE 会集中出现，这是全课信息密度最高的区间。第三块落在刷题与面试场景，把前两块的语法放到具体题目里去用，同时补齐数据库层面的知识，比如索引、事务、锁、执行计划这类面试高频但自学容易忽略的内容。

判断一门 SQL 课值不值得精看，我一般看两个信号：一是有没有把窗口函数讲透，二是有没有触及执行层面。这门课两块都碰到了，所以它的定位不是"查数工具课"，而是往数据岗的基本功方向走。

哪些章节值得反复精看

JOIN 与子查询那一组：很多人写 SQL 卡住不是因为不会语法，而是不知道怎么把业务问题拆成表与表的关系。这部分建议不要只看一遍，跟着手写几遍再自己改条件。
窗口函数相关章节：排名、累计、分组内 TopN 这类需求在实际工作和面试里出现频率极高。这块是区分"会 SQL"和"熟练 SQL"的分水岭，值得单独整理一份笔记。
索引与执行计划部分：面试问到"为什么这条语句慢"时，能答出索引选择、最左前缀、回表这些点，比背语法模板有用得多。
刷题环节：不建议当练习册刷完就丢，最好把错题按题型归类——聚合类、连接类、窗口类各建一个清单，面试前直接翻这个清单。

配套资料怎么拆开用

章节笔记这类材料，最常见的浪费方式是"看完课就合上"。更有效的用法是：听课时只记关键结论，课后隔一天用笔记做一次快速复盘，把当节的语法点自己写一遍小例子。资料里如果有完整的项目或 Demo 线索，不要照着敲，先自己想一遍表结构怎么设计，再对照参考实现找差距。

另外，作者本人的背景偏数据分析和爬虫方向，这意味着课程里对数据的处理视角可能比纯后端视角更贴近"拿数据说话"的场景。如果你目标是数据分析岗，可以多留意这方面的倾向；如果目标是后端开发，数据库底层那部分要自己额外补深。

给不同起点的人一句话建议

零基础：老老实实按顺序走，别跳基础直接上窗口函数，语法不熟的时候刷题只会打击信心。有一点基础：基础和单表部分可以倍速过，把时间压在 JOIN、窗口函数和索引三块上。准备面试的：直接倒着用，先看面试相关章节找出自己的盲区，再回头补对应知识点，效率比从头刷一遍高。

王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP，擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。

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《跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试》王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP，擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。【技能收获】学完可掌握：Python 编程、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：相关领域工程师、技术专项人才、项目实战型开发者。系统学习并产出可展示的项目成果，是技术岗跳槽与晋升的有效路径；完整课程目录有助于制定阶段性学习计划并在简历中体现技术深度。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（85 节）

跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试

* 1 SQL语法入门进阶之SQL简介_ok.mp4

* 2 mysql安装_ok.mp4

* 3 MysqlWorkbench的安装与使用_ok.mp4

* 4 数据库基础知识_ok.mp4

* 5 2.1检索相关列_ok.mp4

* 6 2.2星号初体验_ok.mp4

* 7 2.3独特的DISTINCT_ok.mp4

* 8 2.4ORDER BY灵活排序检索_ok.mp4

* 9 2.5 LIMIT限制返回行数_ok.mp4

* 10 2.6ORDER BY与LIMIT结合妙用_ok.mp4

* 11 3.1WHERE过滤_ok.mp4

* 12 3.2BETWEEN的坑_ok.mp4

* 13 3.3NULL的坑_ok.mp4

* 14 3.4多过滤条件组合的坑_ok.mp4

* 15 3.5IN与NOT IN过滤_ok.mp4

* 16 3.6LIKE与通配符过滤_ok.mp4

* 17 3.7复杂但精确的正则表达式（上）_ok.mp4

* 18 3.7复杂但精确的正则表达式（下）_ok.mp4

* 19 4.1拼接字段妙用_ok.mp4

* 20 4.2方便使用的别名_ok.mp4

* 21 4.3算数计算生成所需新字段_ok.mp4

* 22 5.1文本处理函数2_ok.mp4

* 23 5.2时间日期处理函数_ok.mp4

* 24 5.3数值处理函数_ok.mp4

* 25 6.1AVG()的注意点_ok.mp4

* 26 6.2COUNT()的注意点_ok.mp4

* 27 6.3其他常用聚集函数_ok.mp4

* 28 6.4DISTINCT什么时候用_ok.mp4

* 29 7.1GROUPBY创建分组_ok.mp4

* 30 7.2GROUPBY的坑_ok.mp4

* 31 7.3HAVING过滤分组_ok.mp4

* 32 7.4分组排序的意义_ok.mp4

* 33 7.5SELECT语句的执行顺序_ok.mp4

* 34 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(1)_ok.mp4

* 35 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(2)_ok.mp4

* 36 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(3)_ok.mp4

* 37 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(4)_ok.mp4

* 38 8.2EXIST与NOTEXIST_ok.mp4

* 39 8.3如何逐渐写出子查询代码_ok.mp4

* 40 9.1为什么要用多表联结查询_ok.mp4

* 41 9.2多种类型的联结（上）_ok.mp4

* 42 9.2多种类型的联结（下）_ok.mp4

* 43 9.2多种类型的联结（中）_ok.mp4

* 44 9.3多表联结的坑_ok.mp4

* 45 10.1什么时候使用组合查询_ok.mp4

* 46 10.2UNION与UNIONALL(上)_ok.mp4

* 47 10.2UNION与UNIONALL(下)_ok.mp4

* 48 10.3组合查询的坑_ok.mp4

* 49 11.1CASEWHEN的几种形式_ok.mp4

* 50 11.2什么时候用CASEWHEN_ok.mp4

* 51 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(上)_ok.mp4

* 52 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(下)_ok.mp4

* 53 12.1什么是窗口函数_ok.mp4

* 54 12.2RANK等函数使用(上)_ok.mp4

* 55 12.2RANK等函数使用(下)_ok.mp4

* 56 12.2RANK等函数使用(中)_ok.mp4

* 57 SQL刷题(1)_ok.mp4

* 58 SQL刷题(2)_ok.mp4

* 59 SQL刷题(3)_ok.mp4

* 60 SQL刷题(4)_ok.mp4

* 61 SQL刷题(5)_ok.mp4

* 62 SQL刷题(6)_ok.mp4

* 63 SQL刷题(7)_ok.mp4

* 64 SQL刷题(8)(上)_ok.mp4

* 65 SQL刷题(8)(下)_ok.mp4

* 66 SQL刷题(9)_ok.mp4

* 67 SQL刷题(10)(上)_ok.mp4

* 68 SQL刷题(10)(下)_ok.mp4

* 69 校招社招笔试面试SQL真题讲解1_ok.mp4

* 70 校招社招笔试面试SQL真题讲解2_ok.mp4

* 71 校招社招笔试面试SQL真题讲解5_ok.mp4

* 72 数据分析案例(二)3_ok.mp4

* 73 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)上_ok.mp4

* 74 数据分析案例(二)4_ok.mp4

* 75 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)下_ok.mp4

* 76 数据分析案例(二)-上_ok.mp4

* 77 校招社招笔试面试SQL真题讲解(4)_ok.mp4

* 78 数据分析案例(二)-中_ok.mp4

* 79 数据分析案例(一)-上_ok.mp4

* 80 数据分析案例(一)-下_ok.mp4

* 81 数据分析案例三_ok.mp4

* 82 数据分析案例四上_ok.mp4

* 83 数据分析案例四下_ok.mp4

* 84 数据分析案例五一_ok.mp4

* 85 数据分析案例五二_ok.mp4