数据结构严蔚敏C语言版-教你实现数据结构视频课程
《数据结构严蔚敏C语言版-教你实现数据结构视频课程》image.webp (66.06 KB, 下载次数: 73) 下载附件 保存到相册 2022-3-14 01:16 上传【技能收获】学完可掌握：数据结构、实现、视频、课程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自
严蔚敏那本《数据结构》C语言版，很多人是又爱又恨：教材本身够扎实，但纯看书很难判断自己到底有没有真正理解。这套视频课的价值，不在于它把书念了一遍，而在于它把书里的抽象结构一个个落到 C 代码上跑起来。下面按课纲的实际构成，说清楚哪些部分含金量高、怎么分配精力、配套资料怎么拆开用。
这套课讲的是"实现"，不是"概念复述"
市面上讲数据结构的资料分两类：一类帮你应付选择题，另一类逼你写出能编译通过的代码。这套属于后者。线性表、栈与队列、串、树与二叉树、图、查找、排序，主线是按严蔚敏教材的章节顺序推进，但每一块都落到具体实现——顺序存储和链式存储各写一遍，对比着看才明白为什么同样一个逻辑结构会有两种完全不同的代价。如果只挑一套资料啃数据结构，选这种"敲得出来"的版本，比刷概念讲义更划算。
值得精看的几个章节
- 线性表的两种存储实现：这是整门课的地基。插入删除时指针怎么改、边界条件怎么判，这里没过关，后面的树和图会一路卡下去。
- 二叉树与遍历的递归/非递归对照：递归版本好懂，非递归版本才是真正考人的地方，也是理解栈这个结构的最好案例。
- 图的存储与两种遍历：邻接矩阵和邻接表的取舍、DFS 与 BFS 的实现差异，是软考和面试都爱问的交叉点。
- 排序算法的手写对比：快排、归并、堆排这三块，能独立写出并说清时间空间代价，比背结论有用得多。
相对可以快进的是纯概念铺垫章节——那些部分看书更快，视频留着当参考即可。
资料包这样拆才不浪费
配套的章节笔记不要当"电子书"从头读到尾，它的正确用法是：看完一节代码演示后，合上视频，照笔记的提纲自己默写一遍结构定义和核心操作，写不出来的地方再回看。资料里的截图和板书，适合用来快速定位某个算法的手推过程，而不是替代你动手。建议按"看一节 → 关掉 → 手写实现 → 对照笔记补漏"的循环推进，一个主题跑完再进下一个，别贪进度。
和软考数据结构部分怎么配合
软考里数据结构相关的题目，很多是在考"这个操作的时间复杂度是多少""哪种存储更适合什么场景"。你如果真写过链表的插入删除、真实现过二叉排序树的查找，这类题基本是条件反射。所以这门课不用单独为软考重学一遍，把它当作软考数据结构的动手底座就行：概念题用教材和真题过，动手部分靠这套视频课打底。
一句话总结取舍：主线章节一个都别跳，概念铺垫可以快过，笔记用来默写自测而不是泛读。真正拉开差距的，是你有没有把那些结构亲手敲出来一遍。
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《数据结构严蔚敏C语言版-教你实现数据结构视频课程》image.webp 下载附件 保存到相册 2022-3-14 01:16 上传【技能收获】学完可掌握：数据结构、实现、视频、课程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（83 节）
* 1-1 目录.mp4
* 1-2 绪论.mp4
* 2-1 线性表之顺序表实现_1.mp4
* 2-2 线性表之顺序表实现_2.mp4
* 2-3 线性表之顺序表实现_3.mp4
* 2-4 线性表之顺序表实现_4.mp4
* 2-5 线性表之单链表实现_1.mp4
* 2-6 线性表之单链表实现_2.mp4
* 2-7 线性表之单链表实现_3.mp4
* 2-8 线性表之单链表实现_4.mp4
* 2-9 线性表之单链表实现_5.mp4
* 2-10 线性表之静态链表实现.mp4
* 2-11 线性表之单循环链表实现_1.mp4
* 2-12 线性表之单循环链表实现_2.mp4
* 2-13 线性表之单循环链表实现_3.mp4
* 2-14 线性表之双链表实现_1.mp4
* 2-15 线性表之双链表实现_2.mp4
* 2-16 线性表之双链表实现_3.mp4
* 2-17 线性表之双向循环链表实现_1.mp4
* 2-18 线性表之双向循环链表实现_2.mp4
* 2-19 线性表之双向循环链表实现_3.mp4
* 3-1 栈结构之顺序栈实现.mp4
* 3-2 栈结构之链栈实现.mp4
* 3-3 栈结构之栈的应用.mp4
* 3-4 队列之链队列实现.mp4
* 3-5 队列之顺序队列实现.mp4
* 3-6 队列之循环队列实现.mp4
* 4-1 串结构的定义.mp4
* 4-2 串结构之顺序存储实现.mp4
* 4-3 串结构之堆分配存储实现.mp4
* 4-4 串的模式匹配算法.mp4
* 5-1 矩阵的压缩存储实现.mp4
* 5-2 矩阵的快速转置算法实现.mp4
* 5-3 广义表的存储及创建实现.mp4
* 5-4 广义表表头分割函数算法实现.mp4
* 5-5 广义表遍历_长度_深度算法实现.mp4
* 6-1 树及二叉树之概念与性质.mp4
* 6-2 二叉树之二叉树的创建.mp4
* 6-3 二叉树之递归遍历.mp4
* 6-4 二叉树之方法实现.mp4
* 6-5 二叉树之非递归遍历.mp4
* 6-6 二叉树之恢复实现(VLR_LVR_LRV).mp4
* 6-7 线索化二叉树之创建.mp4
* 6-8 线索化二叉树之方法实现.mp4
* 6-9 树与森林以及与二叉树的转换概念.mp4
* 6-10 孩子兄弟树的实现.mp4
* 7-1 图之图的定义与概念.mp4
* 7-2 图之邻接矩阵表示法实现_1.mp4
* 7-3 图之邻接矩阵表示法实现_2.mp4
* 7-4 图之邻接表表示法实现_1.mp4
* 7-5 图之邻接表表示法实现_2.mp4
* 7-6 图之4种存储结构的比较.mp4
* 7-7 图之深度优先遍历与广度优先遍历.mp4
* 7-8 图之非连通图遍历以及最小生成树概念.mp4
* 7-9 图之最小生成树Prim算法实现.mp4
* 7-10 图之最小生成树Kruskal算法实现.mp4
* 7-11 图之拓扑排序算法实现.mp4
* 7-12 图之关键路径求解算法实现.mp4
* 7-13 图之最短路径求解Dijkstra算法实现.mp4
* 8-1 查找之二叉搜索树实现_1.mp4
* 8-2 查找之二叉搜索树实现_2.mp4
* 8-3 查找之AVL树概念.mp4
* 8-4 查找之AVL树插入函数实现.mp4
* 8-5 查找之AVL树单旋转算法实现.mp4
* 8-6 查找之AVL树双旋转算法实现.mp4
* 8-7 查找之AVL树删除算法实现_1.mp4
* 8-8 查找之AVL树删除算法实现_2.mp4
* 8-9 查找之Hash表概念.mp4
* 8-10 查找之Hash表实现.mp4
* 8-11 查找之Hash表溢出桶算法实现.mp4
* 9-1 排序之概述.mp4
* 9-2 排序之插入排序_直接插入排序算法实现.mp4
* 9-3 排序之插入排序_折半插入排序算法实现.mp4
* 9-4 排序之插入排序_2路插入排序算法实现.mp4
* 9-5 60_排序之插入排序_表插入排序算法实现.mp4
* 9-6 排序之插入排序_希尔排序算法实现.mp4
* 9-7 排序之交换排序_冒泡排序算法实现.mp4
* 9-8 排序之交换排序_快速排序算法实现.mp4
* 9-9 排序之选择排序_简单选择排序算法实现.mp4
* 9-10 排序之选择排序_树形选择排序算法实现.mp4
* 9-11 排序之选择排序_堆排序算法实现.mp4
* 9-12 排序之归并排序算法实现.mp4
* 9-13 排序之基数排序算法实现.mp4
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