滴滴认证资深大数据工程师培养计划

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课程简介

《滴滴认证资深大数据工程师培养计划》第九章智慧出行之Hadoop性能提升的原理【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：相关领域工程师、技术专项人才、项目实战型开发者。系统学习并产出可展示的项目成果，是技术岗跳槽与晋升的有效路径；完整课程目录有助于制定阶段性学习计划并在简历中体现技术深度。若你已有一定编

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-18

滴滴这家公司做大数据的路数，和纯互联网大厂不太一样：订单是实时的，司乘匹配是毫秒级的，地理围栏、轨迹点、计价规则全都要在 Hadoop 生态上跑。所以这套「认证资深大数据工程师培养计划」如果只当成又一份 Hadoop 视频合集，就浪费了。它的价值在于把出行场景当成切片，让你看到集群调优不是背参数，而是被业务逼出来的。

先看这份课纲的含金量在哪

整个计划按章节推进，第四章之后开始出现明显分野：前段铺 Hadoop 体系的基础认知，中段落在存储与计算组件的配合，后段才进入真正的重头戏——性能提升。以「智慧出行之 Hadoop 性能提升的原理」这一章为例，它没有停在「调大内存、加节点」这种层面，而是把出行数据的特征摆出来：海量小文件、时间窗口敏感、任务之间资源争抢。这些才是生产环境里让工程师头疼的东西。

判断一份大数据课纲是否值得收藏，看两点就够了：一是它讲不讲得清「为什么慢」，二是它给出的解法绑定不绑定具体业务。这门课在这两点上都比较扎实，尤其是把交通、出行类的数据形态当作分析对象，而不是用通用电商案例糊弄过去。

哪些章节值得精看，哪些可以快过

性能提升相关章节：必须逐节精看。这里的信息密度最高，参数背后的原理、任务失败重试的代价、数据倾斜的排查思路，都会直接影响你在真实集群上的判断力。
基础概念与组件介绍部分：如果你已经有 Hadoop 使用经验，可以 1.5 倍速过一遍，重点确认术语体系是否和你的既有认知对齐，不必逐字做笔记。
综合实战与项目落地章节：建议留到最后集中攻。它更像一次串讲，把前面零散的知识点拉通成一条完整链路，适合用来检验自己是否真的理解了组件之间的依赖关系。

资料包怎么拆开用

这套材料如果按顺序从头看到尾，很容易陷入「看了后面忘了前面」的循环。更有效的拆法是按用途分层：

第一层，用章节笔记做骨架。先通读笔记建立全局地图，知道每个章节解决什么问题，再决定哪些需要看视频。
第二层，把视频当查漏工具。遇到笔记里没讲透的原理，再回到对应视频段落，带着问题看，效率比被动播放高得多。
第三层，拿实战章节做复现练习。不要只看演示，自己搭一套最小可跑的流程，把出行数据的典型处理步骤走一遍，这一步才是把课程转成个人能力的关键。

给不同基础的读者一句实话

如果你完全没有分布式计算经验，这门课的门槛并不低，Hadoop 生态本身就重，出行场景又叠加了实时性要求，建议先把基础组件跑通再进入性能章节。反过来，如果你已经在做数据开发或运维，这套材料最值得挖的就是性能调优那几章——它能帮你把「凭感觉调参」变成「按数据特征和任务画像做决策」，这种转变在面试和实际排障时都很能打。

收藏一份课纲不难，难的是知道先看哪、后看哪、哪里该停下来动手。这份计划的目录结构本身就藏着一条学习顺序，顺着它走，比盲目刷完 125 节更有用。

第九章智慧出行之Hadoop性能提升的原理

课程推荐

视频目录（125 节）

第八章智慧交通数据大屏开发23

* 第八章第1节：智慧交通数据大屏开发2-3.mp4

* 第八章第2节：智慧交通数据大屏开发2-3研讨课.mp4

* 第八周研讨课.zip

* car-travell.zip

* dmp.zip

* Hadoop源码环境搭建及编译.zip

* Hadoop源码课件.zip

* spark-2.1.0.zip

第二十二章智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源

* 查询平台.rar.zip

* 第二十二章第1节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4

* 第二十二章第2节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4

* my-plaform.rar (1).zip

* my-plaform.rar.zip

第二十三章智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现

* 查询平台.rar.zip

* 第二十三章第1节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现.mp4

* 第二十三章第2节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现研讨课.mp4

* my-plaform.rar.zip

第二十四章《智慧出行之大数据平台调优》

* 查询平台.rar.zip

* 第二十四章第1节：《智慧出行之大数据平台调优》.mp4

* 第二十四章第2节：智慧出行之大数据平台调优研讨课.mp4

* 第二十四章第3节：智慧出行之大数据平台调优.mp4

* my-plaform.rar.zip

* node-v14.15.4-x64.msi

第二十一章智慧出行数据查询平台之任务组件开发

* 查询平台.rar.zip

* 查询平台.zip

* 第二十一章第1节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发.mp4

* 第二十一章第2节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发研讨课.mp4

* load操作执行流程.zip

* my-plaform.rar.zip

* my-plaform.zip

第二十章智慧出行数据查询平台之多任务自适配

* 查询平台.zip

* 第二十章第1节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配.mp4

* 第二十章第2节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配研讨课.mp4

* my-plaform (1).zip

* my-plaform.zip

第二章智慧出行网约车服务体系建设的开发

* 第二章第1节：智慧出行网约车服务体系建设的开发.mp4

* 第二章第2节：智慧出行网约车服务体系建设的开发研讨课.mp4

* 第二周.zip

第九章智慧出行之Hadoop性能提升的原理

* 第九章第1节：智慧出行之Hadoop性能提升的原理.mp4

* 第九周学习资料.zip

* hadoop-2.7.0-src.zip

第六章基于源码进行任务的监控和调优

* 第六章第1节：基于源码进行任务的监控和调优.mp4

* 第六章第2节：基于源码进行任务的监控和调优研讨课.mp4

* car-travel.zip

* spark-2.1.0.zip

* sql.zip

第七章智慧交通数据大屏开发1

* 参考资料.zip

* 第七章第1节：智慧交通数据大屏开发1.mp4

* 第七章第2节：智慧交通数据大屏开发1研讨课.mp4

* car-trave.zip

* car-travel.zip

第三章智慧出行之虚拟车站、出行订单

* 第3周.zip

* 第三章第1节：智慧出行之虚拟车站、出行订单.mp4

* 第三章第2节：智慧出行之虚拟车站、出行订单研讨课.mp4

第十八章智慧出行数据查询平台之核心架构

* 第十八周学习资料.zip

* 第一十八章第1节：智慧出行数据查询平台之核心架构.mp4

* 第一十八章第2节：智慧出行数据查询平台之核心架构研讨课.mp4

* my-plaform.zip

第十二章智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析

* 第十二周学习资料.zip

* 第十二周研讨课学习资料.zip

* 第一十二章第1节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析.mp4

* 第一十二章第2节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析研讨课.mp4

* kafka-0.10.1.0-src.zip

第十九章智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现

* 第一十九章第1节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现.mp4

* 第一十九章第2节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现研讨课.mp4

* my-plaform (1).zip

* my-plaform.zip

第十六章徐老师分享课

* 第一十六章第1节：徐老师分享课.mp4

* 学习资料.zip

* Preparation.zip

第十七章智慧出行之SparkStreaming 性能调优

* 第十七周学习资料.zip

* 第一十七章第1节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优.mp4

* 第一十七章第2节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优研讨课.mp4

* kafka-src-code-20200402.zip

* streaming.zip

第十三章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1

* 第十三周学习资料.zip

* 第十三周研讨课学习资料.zip

* 第一十三章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1.mp4

* 第一十三章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1研讨课.mp4

* kafka_houchang.zip

* kafka-src-code.zip

第十四章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2

* 第十四周学习资料.zip

* 第十四周研讨课学习资料.zip

* 第一十四章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2.mp4

* 第一十四章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2研讨课.mp4

* kafka-src-code.zip

* kafka-src-code.zip (1).crdownload

第十五章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3

* 第十五周学习资料.zip

* 第十五周研讨课学习资料.zip

* 第一十五章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3.mp4

* 第一十五章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3研讨课.mp4

* kafka-src-code.zip

* kafka-src-code.zip (1).crdownload

第十一章智慧出行之源码级NameNode优化

* 第一十一章第1节：智慧出行之源码级NameNode优化.mp4

* 第一十一章第2节：智慧出行之源码级NameNode优化研讨课.mp4

* hadoop-2.7.0-src 2.zip

* hadoopProject.zip

* hdfs图.zip

第十章智慧出行之NameNode的Bug修复

* 第十周学习资料.zip

* 第一十章第1节：智慧出行之NameNode的Bug修复.mp4

* 第一十章第2节：智慧出行之NameNode的Bug修复研讨课.mp4

* hadoop-2.7.0-src 2.zip

* hadoopProject.zip

* standByNamenode启动后是怎么刷元数据的 .zip

第四章滴滴专家分享课

* 第四章第1节：滴滴专家分享课.mp4

第五章智慧出行之项目数据的接收和落地

* 第五章第1节：智慧出行之项目数据的接收和落地.mp4

* 第五章第2节：智慧出行之项目数据的接收和落地研讨课.mp4

* 第五周答疑课资料.zip

* 第五周学习资料.zip

* draw.io-12.6.5-mac.zip

* draw.io-12.6.5-windows-installer.zip

* SQL脚本.zip

第一章智慧出行底层数据架构剖析纵览全局

* 大数据环境前置准备.zip

* 滴滴云使用手册.zip

* 第一章第1节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局.mp4

* 第一章第2节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局研讨课.mp4

* 第一周学习资料.zip

* 前端代码.zip

* spark2 parcel.zip

就业辅导 / 1.简历投递技巧

* 第一章第1节：简历投递技巧（上）.mp4

* 第一章第2节：简历投递技巧（下）.mp4

就业辅导 / 2.面试技巧

* 第二章第1节：面试技巧.mp4

就业辅导 / 3.薪资谈判

* 第三章第1节：薪资谈判.mp4

滴滴认证资深大数据工程师培养计划

* 相关安装包.zip

* vmware的安装及虚拟机的创建.zip

配套笔记（4 份 PDF）

第八章智慧交通数据大屏开发23

* 拉链表.pdf

第六章基于源码进行任务的监控和调优

* 第六周：基于源码进行任务的监控和调优.pdf

* 课堂笔记.pdf

第七章智慧交通数据大屏开发1

* 第七周：智慧交通数据大屏之订单数据监控.pdf