奈学P7大数据架构师五期2022

软考考证

课程简介

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-18

奈学这个 P7 大数据架构师五期的定位，从课纲结构看不是给纯零基础铺路的，更像是给已经写过几年 Spark/Flink 作业、但没真正对着一张全局架构图拍过板的人补课。它想解决的核心矛盾很明确：单个组件的源码你也许读过，可一旦把 Kafka、Hive、Spark、Flink 这些放在同一条数据链路上，谁先谁后、边界划在哪、容量怎么算，很多人是空白的。这套课的价值就在于把"组件知识"重新组织成"架构判断"。

课纲里最值钱的是源码拆解那几段

市面上讲大数据架构的课，大多停在画框图、讲概念的层面——把数据中台画成一个漂亮的同心圆，然后就没有然后了。这一期的不同在于它愿意往下钻，对基础技术做源码级拆解。对自学者来说，这部分含金量最高，因为框架图你能从任何一篇文章里抄到，但"为什么这个算子会触发 shuffle""元数据在哪个环节被锁住"这类细节，只有真翻过源码才讲得出来。

需要注意的是，源码章节的阅读成本偏高。如果你对某组件还没有过实际调优经验，硬啃源码会变成看天书。建议的做法是先跳过，等把架构主线过完一轮后再回头补，那时候你带着"为什么这样设计"的问题去看，效率完全不同。

哪些章节建议精看，哪些可以快速过

架构串联与选型对比：整门课的骨架，讲的是同一份数据在离线、实时两条链路上的不同归宿。这部分要精看，甚至建议边看边自己画一张链路图，把每个环节的输入输出标清楚。
万亿级数据量下的中台设计：这是标题里最敢写的部分，也是判断课程真伪的关键。重点看它怎么处理容量估算、冷热分层、以及前台业务响应与后台批处理之间的解耦，这些才是有经验的人真正卡壳的地方。
Java 后端与 Linux 运维相关章节：偏支撑性内容，如果你本身是数据开发出身，这几块可以快速过，把精力省给架构主线。
MySQL/数据库部分：同上，作为配套知识了解即可，不必逐节精读。

资料包别按顺序平推，拆成三层用

拿到这类课程包，最常见的浪费是按文件名顺序从头看到尾，看到一半就弃了。更有效的拆法是按功能分三层：第一层是架构主线，用来建立全局观，这一层决定你能不能跟人把方案讲清楚；第二层是源码与调优细节，作为工具书，遇到具体问题再查；第三层是章节笔记，用来做复盘，尤其适合面试前快速唤醒记忆。三层不要混着看，混着看的结果往往是细节记住了、框架没立起来。

适合谁，不适合谁

如果你是已经能独立完成 ETL 任务、但对整个数据平台的资源规划、链路拆分说不出所以然的中级开发，这套课的架构视角能帮你补上那块短板。但如果你还在纠结 Hadoop 怎么装、SQL 怎么写，这里面的源码和中台设计会让你挫败感很强，不如先去把基础打扎实。另外提醒一句，架构类课程最忌讳只看不练，哪怕没有真实的海量数据环境，也建议自己用本地数据模拟一条完整链路跑一遍，否则那些设计原则你只是"听过"，不是"会过"。

《大数据架构师》课程深度剖析了各个基础技术的源码，对这些基础技术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。

课程推荐

《奈学P7大数据架构师五期2022》《大数据架构师》课程深度剖析了各个基础技术的源码，对这些基础技术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：相关领域工程师、技术专项人才、项目实战型开发者。系统学习并产出可展示的项目成果，是技术岗跳槽与晋升的有效路径；完整课程目录有助于制定阶段性学习计划并在简历中体现技术深度。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（463 节）

奈学P7大数据架构师五期2022

* 01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4

* 01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4

* 02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4

* 03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4

* 04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4

* 05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4

* 06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4

* 06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4

* 07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4

* 07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4

* 08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4

* 08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4

* 09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4

* 09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4

* 09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4

* 09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4

* 10-生产者源码之分区选择.mp4

* 11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4

* 11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4

* 13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4

* 14-生产者之内存池设计.mp4

* 15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4

* 16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4

* 17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4

* 17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4

* 18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4

* 18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4

* 18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4

* 19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4

* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4

* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4

* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4

* 21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4

* 21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4

* 22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4

* 22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4

* 23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4

* 24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4

* 25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4

* 26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4

* 27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4

* 28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4

* 29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4

* 30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4

* 31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4

* 32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4

* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4

* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4

* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4

* 34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4

* 34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4

* 35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4

* 36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4

* 37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4

* 38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4

* 38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4

* 39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4

* 40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4

* 41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4

* 42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4

* 43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4

* 44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4

* 45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4

* 46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4

* 46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4

* 47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4

* 47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4

* 47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4

* 48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4

* 49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4

* 50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4

* 51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4

* 52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4

* 53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4

* 54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4

* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4

* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4

* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4

* 56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4

* 57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4

* 58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4

* 58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4

* 58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4

* 59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4

* 60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4

* 61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4

* 62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4

* 63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4

* 64-消费者源码-consumer初始化.mp4

* 65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4

* 66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4

* 67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4

* 68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4

* 69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4

* 70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4

* 01—课程简介.mp4

* 02—为什么要有消息系统.mp4

* 03-图解kafka核心概念.mp4

* 04-图解kafka集群构架.mp4

* 05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4

* 06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4

* 07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4

* 08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4

* 09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4

* 09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4

* 09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4

* 09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4

* 10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4

* 11-kafka优秀架构思考.mp4

* 12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4

* 13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4

* 14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1).mp4

* 14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4

* 15-kafka生产环境之内存评估(1).mp4

* 15-kafka生产环境之内存评估.mp4

* 16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4

* 17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4

* 18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4

* 19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4

* 20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4

* 21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4

* 22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4

* 23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4

* 24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4

* 25-kafka生产者之基础案例演示.mp4

* 26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4

* 27-kafka生产者之如何处理异常.mp4

* 28-kafka生产者之重试机制.mp4

* 29-kafka生产者之acks参数详解.mp4

* 30-kafka生产者之自定义分区.mp4

* 31-kafka生产者之综合案例演示.mp4

* 32-kafka消费者之消费组概念.mp4

* 33-kafka消费者之基础案例演示.mp4

* 34-kafka消费者之偏移量管理.mp4

* 35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4

* 36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4

* 37-kafka消费者之核心参数解释.mp4

* 38-kafka消费者之综合案例演示.mp4

* 39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4

* 40-kafka消费者之rebalance策略.mp4

* 41-broker管理之leo，hw含义.mp4

* 42-broker管理之leo更新.mp4

* 43-broker管理之hw更新.mp4

* 44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4

* 45-broker管理之延时任务.mp4

* 46-broker管理之时间轮机制.mp4

* 多线程与并发（二）.mp4

* 多线程与并发（三）.mp4

* 多线程与并发（一）.mp4

* 奈学教育_Scala教程-01-课程介绍.mp4

* 奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4

* 奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4

* 奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4

* 奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4

* 奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4

* 奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4

* 奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.mp4

* 奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4

* 奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp4

* 奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.mp4

* 奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4

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* 奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4

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* 奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1–99乘法表.mp4

* 奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2–WordCount程序.mp4

* 奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3–插入排序.mp4

* 网络通讯与io（二）.mp4

* 网络通讯与io（三）.mp4

* 网络通讯与io（四）.mp4

* 网络通讯与io（一）.mp4

* 01 sparkstreaming的应用(1).mp4

* 01 sparkstreaming的应用(2).mp4

* 01 sparkstreaming的应用(3).mp4

* 03 sparkstreaming之dstream.mp4

* 04 sparkstreaming入门案例演示.mp4

* 05 sparkstreaming入门案例演示.mp4

* 06 sparkstreaming之提交任务到集群(1).mp4

* 06 sparkstreaming之提交任务到集群(2).mp4

* 07-sparkstreaming数据源之hdfs..mp4

* 08-sparkstreaming数据源之自定义数据源.mp4

* 09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey.mp4

* 10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate..mp4

* 11-sparkstreaming核心算子之transform.mp4

* 12-sparkstreaming核心算子之window操作.mp4

* 13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4

* 14 sparkstreaming与sparksql整合.mp4

* 15 driver高可用.mp4

* 16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾.mp4

* 17 sparkstreaming进阶之executor容错.mp4

* 18 sparkstreaming进阶之driver容错.mp4

* 19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错.mp4

* 20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错.mp4

* 21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义.mp4

* 22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka.mp4

* 23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka.mp4

* 24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储.mp4

* 25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合.mp4

* 26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1).mp4

* 26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计.mp4

* 27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案.mp4

* 28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案.mp4

* 29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计.mp4

* 30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案.mp4

* JVM调优（二）.mp4

* JVM调优视频.mp4

* 《ELK课程》01—课程介绍.mp4

* 《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4

* 《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4

* 《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4

* 《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4

* 《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4

* 《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4

* 《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4

* 《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4

* 《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4

* 《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4

* 《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4

* 《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4

* 《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4

* 《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4

* 《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4

* 《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4

* 《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4

* 《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4

* 《ELK课程》20—java-client.mp4

* 《ELK课程》21—java-index操作.mp4

* 《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4

* 《ELK课程》23—java-search.mp4

* 《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4

* 《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp4

* 《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4

* 《ELK课程》27—java-search_terms.mp4

* 《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4

* 《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4

* 《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4

* 《ELK课程》31—java-search_avg.mp4

* 《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4

* 《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4

* 《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4

* 《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4

* 《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4

* 《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4

* 《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4

* 《ELK课程》39—logstash-grok.mp4

* 《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4

* 《ELK课程》41—数据可视化.mp4

* 《ELK课程》42—课程总结.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（10）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（11）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（12）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（13）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（1）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（2）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（3）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（4）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（5）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（6）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（7）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（8）.mp4

* 《MapReduce原理深度剖析》（9）.mp4

* 01-Table & SQL处理离线数据.mp4

* 02-Table & SQL处理实时数据.mp4

* 03-Table & SQL的输入和输出.mp4

* 04-Table & SQL内置函数介绍.mp4

* 05-Table & SQL的自定义函数.mp4

* 01-YARN的产生背景和架构剖析.mp4

* 02-YARN核心组件功能特性分析.mp4

* 03-RPC基础概述.mp4

* 04-YARN RPC 案例解读.mp4

* 05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析.mp4

* 06-YARN RPC源码分析.mp4

* 07-YARN Service服务库.mp4

* 08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解.mp4

* 09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit.mp4

* 10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解.mp4

* 11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解.mp4

* 12-YARN StateMachine 有限状态机.mp4

* 《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计.mp4

* 《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计.mp4

* 《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析.mp4

* 《YARN教程》04-MapReduce Job提交.mp4

* 《YARN教程》05-JobClient运行源码分析.mp4

* 《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2）.mp4

* 《YARN教程》07-Yarn App状态机.mp4

* 《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片.mp4

* 《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片.mp4

* 《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制.mp4

* 《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳.mp4

* 《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制.mp4

* 《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计.mp4

* 《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解.mp4

* 《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动.mp4

* 《YARN教程》16-资源调度解决方案.mp4

* 《YARN教程》17-YARN 资源管理.mp4

* 《YARN教程》18-ResourceScheduler详解.mp4

* 《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析.mp4

* 《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读.mp4

* 17-MapReduce架构设计原理.mp4

* 18-MapReduce程序编写规范总结.mp4

* 19-MapReduce执行流程和Shuffle详解.mp4

* 20-MapTask执行机制源码详解.mp4

* 01-数据中台由来.mp4

* 02-数据中台适合企业.mp4

* 03-如何建设数据中台.mp4

* 04-数据中台实现：元数据中心.mp4

* 05-数据中台实现：指标管理.mp4

* 06-数据中台实现：模拟设计.mp4

* 07-数据中台实现：数据质量.mp4

* 08-数据中台实现：成本控制.mp4

* 09-数据中台实现：数据服务化.mp4

* 10-Apache Atlas介绍.mp4

* 11-Apache Atlas编译.mp4

* 12-Apache Atlas安装部署.mp4

* 13-Apache Atlas案例.mp4

* 14-Apache Atlas API二次开发.mp4

* 15-Ranger详解产生背景和发展概述.mp4

* 16-Ranger 安装部署.mp4

* 17-Ranger集成外部组件.mp4

* 18-Ranger使用.mp4

* 19-DolphinScheduler介绍.mp4

* 20-DolphinScheduler编译.mp4

* 21-DolphinScheduler安装部署.mp4

* 22-DophinScheduler架构.mp4

* 23-DolphinScheduler使用.mp4

* 24-Kudu产生背景和使用场景分析.mp4

* 25-Kudu架构设计和核心概念.mp4

* 26-官网kudu编译安装.mp4

* 27-Kudu客户端API核心类.mp4

* 28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合.mp4

* 29-Kudu集成Impala.mp4

* 30-Davinci可视化平台Davinci概述.mp4

* 31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4.mp4

* 《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4

* 《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4

* 《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4

* 《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4

* 《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4

* 《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4

* 《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4

* 《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4

* 《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4

* 《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4

* 《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4

* 《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4

* 《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4

* 《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4

* 《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4

* 《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4

* 《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4

* 《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4

* 《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4

* 《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4

* 《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4

* 《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4

* 《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4

* 《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4

* 《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4

* 《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4

* 《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4

* 《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4

* 01–Flink简介.mp4

* 02–Flink架构图.mp4

* 04–Flink核心概念：Flink概念.mp4

* 05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4

* 06–Flink核心概念：并行度.mp4

* 07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4

* 08–Flink任务分布式运行流程.mp4

* 09–Flink Steaming.mp4

* 10–Flink batch.mp4

* 11–Flink核心模块.mp4

* 12–Flink State类型.mp4

* 13–keyed state.mp4

* 15–Flink State Backend.mp4

* 16–Flink Checkpolnt 原理.mp4

* 17–Flink Checkpoint配置.mp4

* 18-Flink 重启策略.mp4

* 19–Flink SavePoint.mp4

* 20–Flink容错机制.mp4

* 21–Flink Timewindow实现.mp4

* 22–Flink Time的种类.mp4

* 23–Process Time Window 有序+无序.mp4

* 24–使用Evebt Time处理无序.mp4

* 25–Flink WaterMark.mp4

* 26–Flink window.mp4

* 27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4

* 28–项目背景.mp4

* 29–项目架构和技术选型.mp4

* 30–广告点击统计.mp4

* 31–需求分析.mp4

* 32–UV和DAU统计.mp4

* 33–引入布隆过滤器.mp4

* 34–Flink需求：实时用户检测.mp4

* 35–Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4

* 36–Flink 内存模型.mp4

* 37–SQL on Stream平台介绍（扩展）.mp4

* 38–Flink 相关常见面试题.mp4

* 01Kylin的定义.mp4

* 02Kylin场景及特点等.mp4

* 03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4

* 04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4

* 05Kylin中Cube模型.mp4

* 06Kylin原理介绍1.mp4

* 07Kylin架构.mp4

* 08Kylin组件职责.mp4

* 09Kylin安装部署与使用.mp4

* 02—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4

* 03—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4

* 04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4

* 05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4

* 06—图解Kafka源码（1）.mp4

* 07—图解Kafka源码（2）.mp4

* 08—图解Kafka源码（3）.mp4

* 09—图解Kafka源码（4）.mp4

* 10— ZooKeeper架构设计深度解剖.mp4

* 11—ZooKeeper企业最佳实战.mp4

* 12— ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp4

* 13—ZooKeeper源码剖析2–读写操作.mp4

* 14— Hive的企业最佳实践.mp4

* 15—Hive史诗级调优大全.mp4

* 16—Hive的源码级原理剖析.mp4

* 17 深入浅出Flink(1).mp4

* 18 深入浅出Flink(2).mp4

* 19 深入浅出Flink(3).mp4

* 20 深入浅出Flink(4).mp4

* 21 深入浅出Flink(5).mp4

* 22 深入浅出Flink(6).mp4

* 23 Flink 源码深度剖析（一）.mp4

* 24 Flink 源码深度剖析（二）.mp4

* 25 Flink 源码详解（三）.mp4

* 26 Flink 源码深度剖析（四）.mp4

* 27 Flink 源码深度剖析（五）.mp4

* 28 Flink 源码深度剖析（六）.mp4

* 29 海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4

* 30 海量定时调度引擎架构设计与实践（二）.mp4

* 31 海量定时调度引擎架构设计与实践（三）.mp4

* 32 海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp4

* 33 》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp4

* 34 YARN 架构设计完全剖析（一）.mp4

* 35 YARN 架构设计完全剖析（二）.mp4

* 36 YARN 架构设计完全剖析（三）.mp4

* 37 YARN 架构设计完全剖析（四）.mp4

* 38 YARN 架构设计完全剖析（五）.mp4

* 39 HBase 内核架构深度剖析（一）.mp4

* 40 HBase 内核架构深度剖析（二）.mp4

* 41 HBase 内核架构深度剖析（三）.mp4

* 42 HBase 写数据流程源码深度剖析（四）.mp4

* 43 HBase 读数据流程源码深度剖析（五）.mp4

* 44 HBase 写数据流程源码深度剖析（六）.mp4

* 45 Spark RPC 和集群启动源码剖析（一）.mp4

* 46 Spark Application 提交和部署源码分析.mp4

* 47 Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp4

* 48 Spark 的内存模型详解和 Spark 资源管理详解.mp4

* 49 企业级离线数据仓库（一）.mp4

* 50 企业级离线数据仓库（二）.mp4

* 架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4

* 架构师必修课之大型项目开发（下）.mp4

配套笔记（3 份 PDF）

奈学P7大数据架构师五期2022

* 大型项目开发-技术管理.pdf

* 大型项目开发-架构师_1_.pdf

* 大型项目开发-项目经理.pdf