《SQL与Excel结合应用(让数据透视表如虎添翼 精讲版)》image.webp (71.11 KB, 下载次数: 61) 下载附件 保存到相册 2022-8-15 19:32 上传【技能收获】学完可掌握:MySQL / 数据库。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原
这门课的名字把重点摆得很直白:SQL 负责把数据从数据库里捞出来,Excel 数据透视表负责把捞出来的东西摆成能看的样子。两者的接缝处,恰恰是多数人做报表时最费时间的环节——手动复制粘贴、VLOOKUP 拖到眼花、源数据一更新就全部重来。它不教两套工具的入门操作,而是专门补那块“中间地带”。
从结构看,前半段围绕 SQL 查询与结果集裁剪展开,后半段落到 Excel 侧的建模与透视。判断含金量的一个简单办法:凡是讲“怎么把 SQL 的返回结果直接变成透视表能吃的结构”的章节,含金量最高,因为它决定了你后面是每天重复劳动,还是搭一次就自动更新。相对而言,纯语法罗列(基础 SELECT、WHERE 条件)属于可以快进的部分,有点基础的人扫一眼确认口径即可。
至于每个工具的独立基础章节,如果你的 SQL 已经能写日常查询,可以只挑聚合函数和子查询两节精看,其余当目录用。
配套笔记适合当“查询卡片”来用,而不是从头读到尾。建议按主题拆成三份:一份只放 SQL 侧常用句式与坑点,一份放 Excel 侧透视配置和刷新设置,一份专门记录案例里踩过的报错和解决过程。前两份用于日常翻查,第三份是复盘和面试前最值钱的东西——它记录的是你实际卡住的地方,而不是别人总结的通用条目。
案例素材不要只看不练。比较实际的做法是:拿到示例数据后,先按自己的思路独立做一版透视,再对照课程里的做法比较字段拖放和聚合口径的差异,差异点写进上面第三份笔记。
如果你日常已经在用 Excel 做报表,但每次源数据变动都要重新折腾一遍,这门课正好补的是“自动化衔接”这一环。如果你连 SQL 的 SELECT 都没写过,建议先补一段基础语法再回来,否则连接和聚合那几节能听懂、但写不出来。反过来,如果你已经熟练用 Power Query 或数据库直连做报表,这门课对你更多是查漏补缺,按上面的章节优先级挑着看即可,不必按顺序走完。
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《SQL与Excel结合应用(让数据透视表如虎添翼 精讲版)》image.webp 下载附件 保存到相册 2022-8-15 19:32 上传【技能收获】学完可掌握:MySQL / 数据库。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(64 节)
* 1 SQL与EXCEL基础.mp4
* 2 从零开始学习SELECT语句.mp4
* 3 数据源与字段的变化.mp4
* 4 比较运算符(条件查询).mp4
* 5 比较运算符(条件查询之日期).mp4
* 6 逻辑运算符(与或非空).mp4
* 7 逻辑运算符(IN运算符).mp4
* 8 逻辑运算符(BETWEEN).mp4
* 9 逻辑运算符(LIKE模糊匹配).mp4
* 10 连接运算符(&的妙用).mp4
* 11 数学运算符(加减乘除).mp4
* 12 嵌套查询(巧用SQL做筛选).mp4
* 13 排序(order by).mp4
* 14 分组(group by).mp4
* 15 别名.mp4
* 16 合并(UNION).mp4
* 17 多表连接.mp4
* 18 多表连接练习.mp4
* 19 内连接(INNER JOIN).mp4
* 20 左右全外连接(OUTER JOIN).mp4
* 21 聚合函数.mp4
* 22 SWITCH函数.mp4
* 23 IIF函数.mp4
* 24 CHOOSE函数.mp4
* 25 ROUND与INT和MOD函数.mp4
* 26 CHOOSE函数(生肖汇总统计)..mp4
* 27 LEFT与RIGHT函数.mp4
* 28 LEFT与RIGHT函数给综合应用(根据身份证号统计性别人数).mp4
* 29 MID函数(等级判断).mp4
* 30 LEN函数(日期提取).mp4
* 31 LEN函数应用(根据星级汇总金额).mp4
* 32 INSTR查找函数.mp4
* 33 INSTR查找函数(编号提取).mp4
* 34 INSRT函数应用(SQL结合透视表应用).mp4
* 35 REPLACE函数(人数统计).mp4
* 36 TRIM函数(汇总金额).mp4
* 37 STRING函数.mp4
* 38 38 FORMAT函数(自定义数据格式).mp4
* 39 日期时间函数.mp4
* 40 日期时间函数(退体与未退人数统计).mp4
* 41 条件分组(HAVING).mp4
* 42 条件分组(HAVING) (汇总两次不及格的记录).mp4
* 43 综合应用.mp4
* 44 TRANSFORM转置函数.mp4
* 45 TRANSFORM转置函数.mp4
* 46 SQL+数据透视表应用(汇总).mp4
* 47 SQL+透视表综合应用(汇总多工作簿多表).mp4
* 48 SQL+透视表综合应用1(每月前三名业绩汇总).mp4
* 49 SQL+透视表综合应用2(用SQL计算名次).mp4
* 50 用SQL技术多角度同步统计.mp4
* 51 SQL技术之按旬日期汇总统计.mp4
* 52 Microsoft Query基础应用(筛选).mp4
* 53 Microsoft Query程序操作.mp4
* 54 Microsoft Query程序操作(三种条件方法).mp4
* 55 Microsoft Query操作汇总.mp4
* 56 Microsoft Query中修改SQL语句.mp4
* 57 Microsoft Query与数据透视表.mp4
* 58 Microsoft Query中实现多表连接汇总.mp4
* 59 Microsoft Query向数据源添加记录.mp4
* 60 Microsoft Query修改数据源记录.mp4
* 61 Microsoft Query技术与access数据库.mp4
* 62 数据透视表与SQL Server.mp4
* 63 数据透视表与mysql.mp4
* 64 数据透视表与mysql应用.mp4