深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓

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课程简介

《深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓》深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法精髓【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

这门课的名字里有两个词很实在：一个是「深度实战」，一个是「7个经典应用」。它没有铺开讲一整套算法体系，而是挑了七个能落地的场景，用 Java 从头串一遍。对已经看过若干算法视频、却在「知道思路但写不出来」这一步卡住的人，这类结构的价值比大而全的目录更高。

课纲的取舍：为什么是这七个应用

判断一门算法课值不值得看，先看它选了什么题。七个应用的选法透露出一个倾向——回避纯竞赛式的偏题怪题，偏向工程里真正会撞上的问题类型：排序与查找的工程变体、字符串处理、递归与回溯、动态规划的典型形态、图与树的遍历、以及和实际数据组织相关的场景。这意味着学完之后你脑子里留下的不是「某道题的技巧」，而是一套可迁移的解题动作。

需要提醒的是，课纲标题里的「7个」是硬边界。它不承诺覆盖全部算法专题，贪心、图论进阶、字符串高级算法这一类是否有涉及，要自己在试看章节里核对。别把它当成一本算法百科，把它当成七个拆得比较细的案例。

哪些章节值得放慢速度精看

从以往同类课程的实际观感看，真正拉开差距的通常是这几类节点，建议反复看、暂停看、关掉视频自己写一遍：

递归与回溯那一块。这是很多人「看懂了但写不出」的重灾区，重点不在最终代码，而在剪枝条件和递归边界的推导过程。
动态规划的状态定义环节。别只抄转移方程，要盯着讲解者怎么从暴力解法一步步收敛出状态和维度。
树与图的遍历实现。这部分如果能手写到不查资料，后面很多题都会顺畅很多。
涉及复杂度分析的收尾段。很多人跳过，但这恰恰是面试追问最集中的地方。

相对可以快进的，是环境搭建、Java 语法复习、集合类 API 铺垫这类内容。如果你已经能熟练写 Java，这部分用 1.5 倍速扫过即可，不要在这里消耗学习热情。

资料包怎么拆开用

配套资料不要当成「存下来就等于学过」。比较高效的拆法是三层：

章节笔记当检索索引。不要通读，只在复盘某个具体应用时翻回去对答案，确认自己的推导和讲解是否一致。
示例代码当对照物，而不是答案本。正确姿势是先自己写，写完再 diff，重点看差异出现在边界处理还是结构选择上。
把七个应用各压缩成一页纸的复盘卡：问题特征、选用结构、关键步骤、复杂度。七张卡就是这门课真正属于你的产出。

学完之后拿它做什么

七个应用做完，比较自然的下一步是挑其中两三个用不同思路重写一遍——换数据结构、换递归为迭代、或者补上性能测试对比。这一步比再刷十道新题更能固化能力。如果你手上正有软考或面试的备考计划，把这门课当作「动手补强」而不是「知识扫盲」，投入产出比会更高。

一句话总结：它不适合零基础第一次接触算法的人，但对已经看过理论、缺一次完整动手串讲的学习者，七个应用这个体量刚好——足够具体，又不至于半途而废。

深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法精髓

课程推荐

视频目录（78 节）

* 1-1 欢迎来到看得见的算法  (0604).mp4

* 1-2 学习这个课程将完成什么项目？  (1411).mp4

* 1-3 关于本课程的编程环境  (1002).mp4

* 1-4  更多学习本课程的注意事项  (1430).mp4

* 2-1 使用JFrame  (1714).mp4

* 2-2 创建属于自己的第一个JFrame子类  (0906).mp4

* 2-3 设置画布与图形绘制基础  (1742).mp4

* 2-4 使用Graphics2D  (1457).mp4

* 2-5  整理绘制工具类  (1343).mp4

* 2-6 高级绘制特性：抗锯齿和双缓存  (1323).mp4

* 2-7 动画基础  (2306).mp4

* 2-8 算法可视化中的MVC  (0755).mp4

* 2-9 键盘事件  (0820).mp4

* 2-10 鼠标事件  (1228).mp4

* 2-11 课程所使用的GUI编程模板  (0845).mp4

* 3-1 一个有意思的分钱模拟问题  (1306).mp4

* 3-2 深入随机分钱问题  (1202).mp4

* 3-3 蒙特卡洛算法  (1608).mp4

* 3-4  使用蒙特卡洛算法求PI值  (1743).mp4

* 3-5  不需要可视化的蒙特卡洛模拟  (0808).mp4

* 3-6 三门问题  (1919).mp4

* 3-7 你一定能中奖吗？  (1433).mp4

* 4-1 选择排序算法可视化.  (1459).mp4

* 4-2 为可视化添加更多效果  (1552).mp4

* 4-3 插入排序可视化.  (1135).mp4

* 4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法.  (1559).mp4

* 4-5  通过归并排序算法深入理解递归  (2712).mp4

* 4-6 归并排序算法可视化.  (1400).mp4

* 4-7 快速排序算法可视化  (2034).mp4

* 4-8 在快速排序中随机选取标定点  (1812).mp4

* 4-9 双路快速排序算法可视化  (1502).mp4

* 4-10 三路快速排序算法可视化  (1847).mp4

* 4-11 堆排序算法可视化  (1048).mp4

* 5-1 处理迷宫文件  (1546).mp4

* 5-2 迷宫可视化  (0951).mp4

* 5-3 迷宫问题和图的遍历  (1406).mp4

* 5-4 深度优先递归走迷宫  (1532).mp4

* 5-5 迷宫问题与回溯法  (0956).mp4

* 5-6 非递归深度优先走迷宫  (1243).mp4

* 5-7  非递归深度优先走迷宫求解最终路径  (1138).mp4

* 5-8 广度优先走迷宫问题  (1108).mp4

* 5-9 深度优先遍历和广度优先遍历的内在联系  (0915).mp4

* 6-1 什么是迷宫  (1335).mp4

* 6-2 生成迷宫基础  (1309).mp4

* 6-3 深度优先遍历生成迷宫  (1323).mp4

* 6-4  非递归深度优先遍历生成迷宫  (0840).mp4

* 6-5  广度优先遍历生成迷宫  (0553).mp4

* 6-6 随机队列生成迷宫  (1206).mp4

* 6-7  迷宫生成的迷雾效果  (0832).mp4

* 6-8 生成随机性更强的迷宫  (1423).mp4

* 6-9 更多迷宫问题  (0838).mp4

* 7-1  扫雷是什么鬼？扫雷里包含什么算法？  (0859).mp4

* 7-2  扫雷代码基础  (1807).mp4

* 7-3  随机生成雷区  (1606).mp4

* 7-4 验证随机生成雷区算法的随机性  (1737).mp4

* 7-5  Fisher-Yates洗牌算法的应用  (1249).mp4

* 7-6 为扫雷程序加入交互  (1754).mp4

* 7-7 扫雷与floodfill算法  (1323).mp4

* 7-8 更多扫雷相关和floodfill算法的应用  (0634).mp4

* 8-1 玩一玩Move the Box  (1825).mp4

* 8-2 求解Move the Box的数据架构  (1729).mp4

* 8-3 求解Move the Box的渲染  (1549).mp4

* 8-4 搜索框架  (1718).mp4

* 8-5 处理箱子掉落过程  (1037).mp4

* 8-6 处理箱子消除过程  (1431).mp4

* 8-7 显示问题的解  (1728).mp4

* 8-8 更多搜索优化思路  (1505).mp4

* 8-9 更多人工智能相关  (1614).mp4

* 9-1 分形到底是什么鬼  (0823).mp4

* 9-2 递归绘制基础  (1139).mp4

* 9-3 Vicsek 分形图的绘制  (1508).mp4

* 9-4 为分形绘制添加交互  (0935).mp4

* 9-5 Sierpinski 分形绘制  (0844).mp4

* 9-6 Sierpinski 三角形  (1621).mp4

* 9-7 Koch雪花分形背后的数学分析  (1331).mp4

* 9-8 编写Koch雪花分形  (1727).mp4

* 9-9 利用分形绘制树  (1718).mp4

* 10-1 看得见的算法，下一季再见！  (0857).mp4