《趣学算法(36集带你高效学算法!)》202008287BC7B405.webp (35.76 KB, 下载次数: 68) 下载附件 保存到相册 2023-12-10 00:23 上传【技能收获】学完可掌握:算法、高效。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运
《趣学算法》这个标题看起来像给初学者准备的兴趣课,但 36 集的体量摆在那里,实际能装下的东西比想象中多。需要先说明一个判断:这门课的定位不是算法竞赛训练,也不是纯粹的理论推导,它更接近“把常见算法用尽量少的形式化语言讲清楚,让你能动手写出来”。如果你的目标是软考中级里的算法与数据结构题,或者面试时被问到排序、查找、递归、动态规划不至于卡壳,这个集数分配是比较务实的。
36 集做算法,意味着平均每集不会太长,铺垫和收尾都会被压缩。这种结构的好处是节奏快、不拖沓,坏处是每个算法只够讲主干,边角情况要自己补。选课之前可以先翻一下中后段有没有覆盖“动态规划”和“贪心”这两块——如果各占了三到四集,说明课程是认真在做,而不是拿排序糊弄完就收场。
另外要留意它是否按“问题—思路—实现—复杂度”这个顺序讲。算法课最容易灌水的地方就是只给代码不解释为什么这样想,如果讲者在每集里都留出时间说清楚思路是怎么来的,那这门课的重复观看价值会高很多。
基础排序和查找部分(冒泡、选择、插入、二分查找之类)如果已经学过,可以按 1.5 倍速过一遍,重点听讲者怎么分析时间复杂度和空间复杂度,这是后面所有内容的地基。真正需要放慢速度的是这几类:
如果课程里安排了综合应用或实战小节,不要跳过。算法单独学容易忘,放在一个具体问题里用一次,印象会深得多。可以自己先暂停,试着写一版,再对照讲者的思路。
配套的章节笔记和截图不要一股脑存进文件夹吃灰。建议按三种用途拆分:
课后如果只做一件事,我建议是默写思路而不是默写代码。能用自己的话讲清楚一个算法的适用条件和代价,比背下实现更能应付软考和面试里的变形题。
这类课程不适合当唯一教材,更适合当“把抽象概念讲得能听懂”的补充。软考下午题里的算法设计,考的是能不能在限定时间内写出可行的解,所以看完课程后一定要动手在纸上或编辑器里写几道,哪怕只是伪代码。36 集的量,按每天两集推进,三周左右能过完一轮,中间留出时间做配套习题,比一口气刷完效果好。
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视频目录(36 节)
* 1.算法复杂性计算方法.mp4
* 2.贪心算法秘籍.mp4
* 3.最优装载问题.mp4
* 4.会议安排问题.mp4
* 5.分治算法秘籍.mp4
* 6.二分搜索.mp4
* 7.合并排序.mp4
* 8.快速排序.mp4
* 9.动态规划秘籍.mp4
* 10.最长公共子序列.mp4
* 11.编辑距离.mp4
* 12.矩阵连乘.mp4
* 13.最优三角剖分.mp4
* 14.石子合并.mp4
* 15.01背包.mp4
* 16.回溯法秘籍.mp4
* 17.01背包2.mp4
* 18.最大团.mp4
* 19.地图着色.mp4
* 20.n皇后.mp4
* 21.最优加工顺序.mp4
* 22.旅行商问题.mp4
* 23.分支限界法秘籍.mp4
* 24.01背包3.mp4
* 25.旅行商2.mp4
* 26.最优布线.mp4
* 27.线性规划.mp4
* 28.单纯形算法.mp4
* 29.工厂最大效益.mp4
* 30.最短增广路算法.mp4
* 31.标签算法.mp4
* 32.最小费用路算法.mp4
* 33.配对方案.mp4
* 34.圆桌问题.mp4
* 35.试题库问题.mp4
* 36.最大收益问题.mp4