Python编程零基础入门（）

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课程简介

《Python编程零基础入门（价值499元）》Python编程零基础入门（价值499元）含视频+配套资料【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提

已有 0 人浏览发布 2026-09-15 更新 2026-09-15

这套《Python编程零基础入门》标价499元，实际资料量却不算小。但拿到资料包之后先别急着点开第一个视频——它的问题和它的价值一样明显：软件考试的分类标签，和实际偏运维自动化的内容套路，之间存在一层错位。下面按"哪些章节值得精看"和"资料包怎么拆"两个角度拆开讲。

课纲含金量：基础部分扎实，尾巴有点飘

整门课的重心在前半段。变量、数据类型、流程控制、函数、文件读写这几块讲得比较规矩，适合完全没碰过代码的人跟着敲。真正拉开差距的是中后段的模块化与常用库部分——这里开始往运维场景靠，涉及系统调用、路径处理、批量化操作，这才是这门课区别于纯语法课的地方。

需要警惕的是课程尾部。大纲里把前端工程化、Vue这类内容塞了进来，和"零基础Python"的主线关系不大，更像是拼盘凑数。如果你冲着Python本身来，这一块可以直接跳过，不影响主线完整性。

哪些章节值得精看，哪些可以快进

函数与模块章节：必须精看。零基础最容易卡在"能写但不会组织"这一步，这里的封装思路直接决定你后面能不能写出可复用的脚本。
文件与异常处理：值得反复看。运维自动化里读日志、批处理配置，八成场景都绕不开这两个点。
面向对象部分：看一遍即可，理解概念就行，零基础阶段不必深挖继承多态。
前端与Vue相关章节：快进或跳过。它和课程主题关联薄弱，占用的时间不如拿去补练手项目。

资料包怎么拆开用

视频和配套章节笔记是两类用法。视频适合第一遍跟着敲，笔记不适合拿来当教材读，它的价值在复盘：每学完2到3节，把笔记里对应的条目扫一遍，只挑自己当时卡住的点做标记，别整段抄。

配套练习和代码示例建议单独建一个目录，按章节归类。零基础最大的坑是"看懂了但敲不出来"，把示例代码删掉自己重写一遍，比多看两集视频有用得多。最后留出一到两套综合案例，作为检验学习成果的Demo，可以整理进作品集。

这门课到底适合谁

它的定位其实很明确：想往Linux运维、自动化方向走的入门者。如果你已有一定编程基础，前面基础章节可以只扫一遍，把精力放在文件处理、模块化和综合案例上。如果你完全零基础，那就老实按顺序走，别贪快。

至于"就业发展"这类说法，不必太当真。这门课能给你的是Python的基本功和一点点运维场景的感知，能不能转岗，取决于你后面有没有真的用这些脚本解决过实际问题。把它当成一块敲门砖而非通行证，心态会稳很多。

Python编程零基础入门（价值499元）含视频+配套资料

课程推荐

视频目录（86 节）

* 详细目录： 1 02.Anaconda的安装与使用.mp4

* 2 03.Jupyter notebook页面功能介绍.mp4

* 3 04.Markdown语言简介(选学).mp4

* 5 05.内置函数的使用_print函数.mp4

* 6 06.Python的变量.mp4

* 7 07.标准数据类型-数字类型.mp4

* 8 08.数字的计算_math科学计算库.mp4

* 9 09.复合运算符_比较运算符_逻辑运算符.mp4

* 10 10.字符串的定义_字符串的拼接和重复.mp4

* 11 11.字符串的索引与切片.mp4

* 12 12.转义字符和原生字符串.mp4

* 13 13.字符串的常用方法(一).mp4

* 14 14.字符串的常用方法(二).mp4

* 15 15.字符串的格式化方法.mp4

* 16 16.if条件判断语句_控制流语句的概念.mp4

* 17 17.input函数.mp4

* 18 18.判断语句if.mp4

* 19 19.列表的使用.mp4

* 20 20.for循环的使用.mp4

* 21 21.while循环的使用.mp4

* 22 22.其它数据类型转换布尔类型_while循环的嵌套.mp4

* 23 23.循环中的break_continue.mp4

* 24 24.列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空.mp4

* 25 25.列表的常用方法_增_删.mp4

* 26 26.列表的常用方法_改_查_排序.mp4

* 27 27.元组tuple的使用方法.mp4

* 28 28.字典dict的使用.mp4

* 29 29.字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在.mp4

* 30 30.dict函数_字典的方法.mp4

* 31 31.dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历.mp4

* 32 32.集合Set的使用.mp4

* 33 33.函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数.mp4

* 34 34.函数的返回值.mp4

* 35 35.形参和实参_位置参数和关键字参数_默认参数.mp4

* 36 36.可变长参数_可变长关键字参数.mp4

* 37 37.变量的作用域_局部变量和全局变量.mp4

* 38 38.lambda匿名函数.mp4

* 39 39.python内置函数(一).mp4

* 40 40.python内置函数(二).mp4

* 41 41.列表生成式.mp4

* 42 42.python异常处理_错误类型.mp4

* 43 43.try_except语句的使用(一).mp4

* 44 44.except_else_finally_异常的追溯.mp4

* 45 45.raise抛出错误_调试程序.mp4

* 46 46.文件操作函数open_相对路径和绝对路径.mp4

* 47 47.文件操作_读文件方法.mp4

* 48 48.文件操作函数_写文件.mp4

* 49 49.二进制文件的读写.mp4

* 50 50.对文本文件的处理.mp4

* 51 51.try..finally语句_with语句.mp4

* 52 52.文件夹的管理方法(1).mp4

* 53 52.文件夹的管理方法(2).mp4

* 54 53.案例_批量修改文件名_批量生成备份文件.mp4

* 55 54.导入模块import.mp4

* 56 55.定义自己的模块.mp4

* 57 56.datetime模块的使用.mp4

* 58 57.time模块_calendar模块.mp4

* 59 58.random模块的使用.mp4

* 60 01.Numpy的介绍_ndarray的使用_矢量化运算.mp4

* 61 02.Numpy中的数据类型.mp4

* 62 03.numpy数组的创建.mp4

* 63 04.生成线性序列_空值无穷大_常用属性.mp4

* 64 05.随机数组1.mp4

* 65 06.随机数组2.mp4

* 66 07.数组的索引和切片1.mp4

* 67 08.数组的索引和切片2.mp4

* 68 09.数组的变形.mp4

* 69 10.视图和副本.mp4

* 70 11.数组的拼接与分裂.mp4

* 71 12.操作布尔序列.mp4

* 72 13.操作布尔序列(2).mp4

* 73 14.使用整数序列进行复杂索引.mp4

* 74 15.广播机制.mp4

* 75 16.Numpy的基本运算.mp4

* 76 17.统计函数的使用.mp4

* 77 01.Pandas介绍_Series的使用.mp4

* 78 02.DataFrame的使用.mp4

* 79 03.数据的读取与保存_查看数据基本信息.mp4

* 80 04.索引相关操作_改变数据类型_转置.mp4

* 81 05.描述统计_value_counts方法.mp4

* 82 06.离散化_排序.mp4

* 83 07.函数应用.mp4

* 84 08.表合并.mp4

* 85 09.处理缺失值.mp4

* 86 10.文本数据处理.mp4

* 87 11.数据分组.mp4

配套笔记（1 份 PDF）

* win10 Anaconda3安装教程.pdf

Python编程零基础入门 （）

课纲含金量：基础部分扎实，尾巴有点飘

哪些章节值得精看，哪些可以快进

资料包怎么拆开用

这门课到底适合谁

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