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统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院

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课程简介

《统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院》image.webp (56.24 KB, 下载次数: 65) 下载附件   保存到相册 2024-11-26 14:33 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、D

已有 1 人浏览 发布 2026-09-15 更新 2026-09-16

Smart PLS 是国内经管类研究生写论文时绕不开的软件之一,而张伟豪这个名字在量化方法培训圈也算有辨识度。这套课打的是 4.0 版本,从基础界面到进阶的调节、中介、多群组分析都包了。但资料包里真正值钱的部分,和多数人的用法不太一样。

课纲的含金量在哪一段

这类课的通病是前几节把软件的菜单从头到尾念一遍,浪费时间。这套课的基础部分同样有这个问题,界面认识、数据导入、项目新建这些内容,看前三节基本就够,操作系统思维正常的人不用跟着逐节走。真正开始有区分度的节点,是测量模型那一段:反映型与形成型指标的判断、外部载荷、AVE、CR、HTMT 这些指标怎么读、什么数值算过关,这里才是 PLS-SEM 区别于普通回归的地方。多数人卡在论文评审时被问“你凭什么用形成型指标”,答案就藏在这几节里。

结构方程部分的取舍

路径系数、R²、f²、Q²、VIF 这套东西,占的篇幅不小,但看的时候要带着目的:不是记住数值标准,而是搞清楚每个指标对应的是模型的哪个部位。进阶章节里的中介效应和调节效应是整门课的重头,张伟豪讲 Bootstrap 中介检验的步骤比较细,包括间接效应的置信区间怎么解读、三种中介类型怎么区分。这部分值得反复看,因为操作流程在 Smart PLS 4.0 里改过,旧版教程的按钮位置跟现在对不上,网上一堆 PLS 3.0 的截图容易把人带偏。

多群组分析与 FIMIX 该不该跟

多群组分析(MGA)和 FIMIX 这两块偏进阶,如果你的论文没打算做组间比较或者潜在类别分析,可以快速过一遍知道概念即可,不用逐帧跟操作。但如果是做消费者行为、组织行为方向、样本里天然存在分组(性别、行业、地区)的选题,MGA 的参数设置和测量不变性检验就得认真对待,这是评审扣分的常见点。课程在这里给的判定标准可以直接抄进论文方法部分。

资料包拆开用的方式

配套的材料大致能分成三类:界面截图和操作演示属于看过即弃,不用整理;指标对照表和步骤清单值得单独抽出来,做成自己论文专用的 cheat sheet,写结果时直接对着填;数据练习文件不要只跑一遍,用自己收集的数据重新走一次全流程,遇到报错再回查对应章节,比顺着视频看完十遍都管用。张伟豪的课有个特点,讲操作的同时会给一些投稿视角的提醒,比如审稿人常质疑哪些地方,这些口头补充往往比正课内容更值钱,建议听的时候顺手记下来。

适合谁看,不适合谁

如果你已经在写论文、需要快速上手 Smart PLS 做假设检验,这套课的结构和深度是够用的,尤其进阶部分能解决实际卡点。但要是想系统学结构方程的原理、搞懂偏最小二乘的数学推导,这套课给不了,它是操作导向的工具课,不是方法论教材。另外提醒一句,PLS-SEM 和 CB-SEM(AMOS、Mplus 那一系)的适用场景不同,别因为这套课讲得顺就所有模型都上 PLS,选错方法比软件操作出错更致命。


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《统计软件Smart PLS 4.0基础到进阶全流程线上视频课 张伟豪量化学院》image.webp 下载附件   保存到相册 2024-11-26 14:33 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(19 节)

*   01_课程导读.mp4

*   03_【基础】01_Smart-PLS4分析流程(操作).mp4

*   04_【基础】02_数据缺失值处理.mp4

*   05_【基础】03_偏最小二乘法(PLS)原理.mp4

*   06_【基础】04_反映型与形成型指标.mp4

*   07_【基础】05_PLS信效度与结构效度.mp4

*   08_【基础】06_PLS分析报告.mp4

*   09_【应用】07_高阶测量模型分析.mp4

*   10_【应用】08_再论高阶测量构面(HOC).mp4

*   11_【应用】09_中介与调节效果的应用.mp4

*   12_【应用】10_调节效果的应用.mp4

*   13_【应用】11_多群组比较.mp4

*   14_【进阶】12_验证试四分差分析(CTA).mp4

*   15_【进阶】13_重要性-效能映射分析(IPMA).mp4

*   16_【进阶】14_PLS稳健性分析.mp4

*   17_【进阶】15_非线性分析.mp4

*   18_【进阶】16_内生性分析.mp4

*   19_【进阶】17_模型不变性分析.mp4

*   20_【进阶】18_必要条件分析(NCA).mp4

配套笔记(18 份 PDF)

*   01.SmartPLS 4的分析流程——Smart PLS操作.pdf

*   02.数据缺失值处理.pdf

*   03.偏最小二乘法(PLS)原理.pdf

*   04.反映型与形成型指标.pdf

*   05.PLS信效度与结构效度.pdf

*   06.PLS分析报告.pdf

*   07.高阶测量模型分析.pdf

*   08.再论高阶测量构面(HOC).pdf

*   09.中介与调节效果的应用.pdf

*   10.调节效果的应用.pdf

*   11.多群组比较.pdf

*   12.验证式四分差分析(CTA).pdf

*   13.重要性-效能映射分析(IPMA).pdf

*   14.PLS稳健性分析.pdf

*   15.非线性分析.pdf

*   16.内生性分析.pdf

*   17.模型不变性分析.pdf

*   18.必要条件分析(NCA).pdf

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