《DeepSeek与Excel表格应用教程(价值129元)》307ad8248104fafca7318efca43c9648_67c3b706e3405.webp (51.32 KB, 下载次数: 111) 下载附件 保存到相册 2025-7-22 00:36 上传【技能收获】学完可掌握:核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展
这门课的名字听起来像"教你怎么用 AI 写公式",但真拆开看,它的重心其实不在 DeepSeek 本身,而在"表格这件事到底能被 AI 接管到哪一步"。129 元这个定价放在同类课里属于中档,判断值不值,关键看它把 AI 和 Excel 的接缝处理得细不细。
市面上讲 AI + 办公的课,十有八九停在"帮我生成一段 VBA"或者"帮我写个函数"就结束了,剩下的全靠学员自己悟。这门课的分类归在 AI 下,但选题锁定 Excel,意味着它必须回答一个更硬的问题:当数据本身有脏值、有合并单元格、有多表关联时,DeepSeek 给出的方案能不能落地。课纲里没有铺开讲大模型原理,而是把篇幅压在具体场景上,这个取舍是对的——收藏这门课的人,多半不是为了搞懂 token 和温度参数,而是手里正堆着一份不想手动处理的表。
它的结构偏向"够用即止":概念部分压缩得比较狠,很快就推进到实际操作。对已经会用 VLOOKUP、数据透视表的人,前面几节可以倍速过;对完全没碰过公式的人,建议别跳,因为后面 AI 生成的表达式如果看不懂,就没法判断它给得对不对。
配套材料里,章节笔记的价值高于演示文件。演示文件看完就废,笔记是唯一能在两周后把你拉回来的东西。建议的做法是:第一遍学的时候不动笔记,只跟着操作,遇到卡壳的地方标个记号;第二遍再回头看笔记,把当时卡住的点补上自己的注解。这样一份笔记最后会变成你自己的问题清单,而不是课程的复制品。至于图片类的截图,多半是操作结果对照,扫一眼即可,不必逐张存。
如果你每周都要处理结构不规整的表格,又不想学 Python,这门课的投入产出比是合理的。但如果你期待的是"一键出结果",大概率会失望——AI 给的东西仍然需要你判断对错,判断力才是这门课真正在训练的部分。反过来,如果你的表格规整、需求固定,用现有模板就能解决,那这门课可以往后放一放。
最后提醒一句:这类课程更新速度快,学的时候顺手记下哪些方法在你自己版本的 Excel 里跑不通,比记住课里演示的那个具体案例更有意义。
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视频目录(31 节)
* 第1集_常见ai大模型的作用和使用方法.mp4
* 第2集_火山引擎Api和模型ID申请.mp4
* 第3集 在Excel中添加兰色工具箱.mp4
* 第4集 在WPS中安装兰色工具箱.mp4
* 第5集 在word中便用Deepseek和豆包.mp4
* 第6集 利用第3方插件调用deepseek.mp4
* 第7集 图表变表格、指定内容提取.mp4
* 第8集 自动排班.mp4
* 第9集 一对一核对功能的使用.mp4
* 第10集 自动写公式.mp4
* 第11集 自动生成PPT.mp4
* 第12集 添加带链接的目录.mp4
* 第13集 拆分表格.mp4
* 第14集 制作思维导图.mp4
* 第15集 表格合并.mp4
* 第16集 如何让Deepseek编写VBA代码.mp4
* 第17集 Deepseek制作图表.mp4
* 第18集 制作全图各省填色地图.mp4
* 第19集 高级图表之玫瑰图和漏斗图.mp4
* 第20集 市级填充地图的使用.mp4
* 第21集 数据分析的使用.mp4
* 第22集 表格助手的使用.mp4
* 第23集 两表核对的使用.mp4
* 第24集 会计对账的使用.mp4
* 第25集 合并工作表的使用.mp4
* 第26集 单元格饼图的使用.mp4
* 第27集 世界填色地图的使用.mp4
* 第28集 动态条形图的制作和在PPT的使用.mp4
* 第29集 数据报告的安装和使用.mp4
* 第30集 数据分析面板的使用.mp4
* 第31集 公式助手的使用方法.mp4