玩转数据结构视频教程
《玩转数据结构视频教程》image.webp (75.78 KB, 下载次数: 58) 下载附件 保存到相册 2025-6-18 00:03 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认
数据结构这门课，市面上版本多到挑花眼，但多数要么偏考研理论、要么直接堆代码不讲为什么。《玩转数据结构视频教程》在软考考证分类里出现，本身就有点意思——它名义上挂着考证，实际内容却是用 Java 把线性表、树、图、排序查找这一整套重新讲一遍。如果你正在准备软考中级/高级，或者想补上"能写业务代码但说不清 ArrayList 扩容机制"这块短板，这篇导读帮你判断它值不值得占用你的硬盘位。
课纲的含金量在哪
判断一门数据结构课好不好，先看它敢不敢碰"复杂度"和"手写实现"这两块硬骨头。这门课的结构大致是：先讲时间/空间复杂度分析，再逐类展开线性结构、树形结构、图结构，最后落到排序与查找。真正拉开差距的是中间那段——它没有停在"知道有红黑树"这个层面，而是会把动态数组、链表、栈与队列、二叉搜索树、堆、并查集、线段树、Trie 这些结构带你从零写出来。软考的数据结构题爱考"给定操作序列问结果""某结构的时间复杂度"，这些恰好是手写过实现之后才能形成肌肉记忆的部分。
哪几章值得精看，哪几章可以快进
- 复杂度分析开篇：别跳过。很多人后面看树和图的递归看不懂，根子在这儿。这一章值得逐句精看，甚至暂停自己推一遍。
- 树与堆：全课最值钱的一段。二叉搜索树、AVL、堆的插入删除、优先队列的应用，软考和面试双高频，建议配合笔记二刷。
- 图论部分：深度优先、广度优先、最短路径、最小生成树。软考下午题里图相关计算题常客，值得动手画图跟着走一遍。
- 排序与查找：内容相对标准，快排、归并、堆排的实现思路要熟，但如果你已经系统学过，可以倍速过，只挑稳定性对比和复杂度表格那几段细看。
- 并查集、线段树、Trie：偏进阶，软考出现频率不高，但对提升代码能力有用，按需选看。
资料包怎么拆开用
视频教程最大的坑是"看完了但什么都没留下"。建议把这套资料拆成三层来消化：第一层是视频本身，跟着敲一遍代码，不追求全懂，先建立手感；第二层是章节笔记，用它做课后复盘，把每类结构的"定义—核心操作—复杂度—典型应用"整理成一张对照表，这张表就是考前的速查卡；第三层是独立复现，挑动态数组、二叉搜索树、堆这三个动手重写一遍，写进自己的代码仓库，比看十遍视频都管用。摘要里提到的"结合笔记整理学习小结"，本质就是逼你从被动观看转成主动输出。
适合谁，以及一个提醒
它更适合两类人：一是软考在即、需要把数据结构从"背结论"拉回"懂原理"的考证党；二是 Java 方向、想补齐计算机基础短板的开发者。需要提醒的是，课程以 Java 为载体，如果你主攻其他语言，语法层面要自己做迁移。另外这类教程的配套文件多为视频加图片笔记，体积不小，建议下载后按"基础—树—图—排序"分文件夹归档，别一股脑丢在一个目录里，否则复习时找章节会很痛苦。数据结构这门课，学的从来不是某一种结构，而是"面对问题时该选哪种结构"的判断力——这一点，比刷完多少节视频重要得多。
image.webp 下载附件 保存到相册 2025-6-18 00:03 上传
课程推荐
《玩转数据结构视频教程》image.webp 下载附件 保存到相册 2025-6-18 00:03 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（113 节）
* 1-1 欢迎学习《玩转数据结构》 (2049).mp4
* 1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？ (0817).mp4
* 1-3 关于课程学习的更多注意事项 (1410).mp4
* 1-4 课程编程环境搭建 (0757).mp4
* 2-1 使用Java中的数组 (1234).mp4
* 2-2 二次封装属于我们自己的数组 (1545).mp4
* 2-3 向数组中添加元素 (1230).mp4
* 2-4 数组中查询元素和修改元素 (1008).mp4
* 2-5 包含，搜索和删除 (1605).mp4
* 2-6 使用泛型 (1631).mp4
* 2-7 动态数组 (1501).mp4
* 2-8 简单的复杂度分析 (2037).mp4
* 2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (1450).mp4
* 3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈 (1159).mp4
* 3-2 栈的基本实现 (1601).mp4
* 3-3 栈的另一个应用：括号匹配 (1552).mp4
* 3-4 关于Leetcode的更多说明 (1733).mp4
* 3-5 数组队列 (1453).mp4
* 3-6 循环队列 (1523).mp4
* 3-7 循环队列的实现 (1723).mp4
* 3-8 数组队列和循环队列的比较 (1249).mp4
* 4-1 什么是链表 (1336).mp4
* 4-2 在链表中添加元素 (1758).mp4
* 4-3 使用链表的虚拟头结点 (0715).mp4
* 4-4 链表的遍历，查询和修改 (1106).mp4
* 4-5 从链表中删除元素 (1520).mp4
* 4-6 使用链表实现栈 (1144).mp4
* 4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列 (1922).mp4
* 5-1 Leetcode中和链表相关的问题 (1557).mp4
* 5-2 测试自己的Leetcode链表代码 (0833).mp4
* 5-3 递归基础与递归的宏观语意 (1706).mp4
* 5-4 链表的天然递归结构性质 (1258).mp4
* 5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 (2144).mp4
* 5-6 递归算法的调试 (1503).mp4
* 5-7 更多和链表相关的问题 (1253).mp4
* 6-1 为什么要研究树结构 (0916).mp4
* 6-2 二分搜索树基础 (1900).mp4
* 6-3 向二分搜索树中添加元素 (1601).mp4
* 6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件 (1008).mp4
* 6-5 二分搜索树的查询操作 (0526).mp4
* 6-6 二分搜索树的前序遍历 (1818).mp4
* 6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 (1008).mp4
* 6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 (1136).mp4
* 6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 (1543).mp4
* 6-10 二分搜索树的层序遍历 (1338).mp4
* 6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 (2222).mp4
* 6-12 删除二分搜索树的任意元素 (1714).mp4
* 6-13 更多二分搜索树相关话题 (0927).mp4
* 7-1 **基础和基于二分搜索树的**实现 (1923).mp4
* 7-2 基于链表的**实现 (0817).mp4
* 7-3 **类的复杂度分析 (1953).mp4
* 7-4 _Leetcode中的**问题和更多**相关问题 (1253).mp4
* 7-5 映射基础 (1211).mp4
* 7-6 基于链表的映射实现 (1859).mp4
* 7-7 基于二分搜索树的映射实现 (1503).mp4
* 7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 (1202).mp4
* 7-9 Leetcode上更多**和映射的问题 (1713).mp4
* 8-1 什么是优先队列 (1520).mp4
* 8-2 堆的基础表示 (1850).mp4
* 8-3 向堆中添加元素和Sift Up (1021).mp4
* 8-4 从堆中取出元素和Sift Down (1708).mp4
* 8-5 Heapify 和 Replace (2046).mp4
* 8-6 基于堆的优先队列 (0617).mp4
* 8-7 Leetcode上优先队列相关问题 (1844).mp4
* 8-8 Java中的PriorityQueue (1509).mp4
* 8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 (0956).mp4
* 9-1 什么是线段树 (1334).mp4
* 9-2 线段树基础表示 (1815).mp4
* 9-3 创建线段树 (1822).mp4
* 9-4 线段树中的区间查询 (1623).mp4
* 9-5 Leetcode上线段树相关的问题 (1710).mp4
* 9-6 线段树中的更新操作 (1228).mp4
* 9-7 更多线段树相关的话题 (1641).mp4
* 10-1 什么是Trie字典树 (1334).mp4
* 10-2 Trie字典树基础 (1426).mp4
* 10-3 Trie字典树的查询 (1316).mp4
* 10-4 Trie字典树的前缀查询 (0714).mp4
* 10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 (1227).mp4
* 10-6 Trie字典树和字符串映射 (1609).mp4
* 10-7 更多和Trie字典树相关的话题 (1600).mp4
* 11-1 什么是并查集 (1322).mp4
* 11-2 Quick Find (1448).mp4
* 11-3 Quick Union (1512).mp4
* 11-4 基于size的优化 (1924).mp4
* 11-5 基于rank的优化 (1047).mp4
* 11-6 路径压缩 (1154).mp4
* 11-7 更多和并查集相关的话题 (1405).mp4
* 12-1 平衡树和AVL (1457).mp4
* 12-2 计算节点的高度和平衡因子 (1215).mp4
* 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性 (0952).mp4
* 12-4 旋转操作的基本原理 (2004).mp4
* 12-5 左旋转和右旋转的实现 (1328).mp4
* 12-6 LR 和 RL (1858).mp4
* 12-7 从AVL树中删除元素 (1859).mp4
* 12-8 基于AVL树的**和映射 (1525).mp4
* 13-1 红黑树与2-3树 (1309).mp4
* 13-2 2-3树的绝对平衡性 (1903).mp4
* 13-3 红黑树与2-3树的等价性 (1940).mp4
* 13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 (1913).mp4
* 13-5 保持根节点为黑色和左旋转 (1917).mp4
* 13-6 颜色翻转和右旋转 (1543).mp4
* 13-7 红黑树中添加新元素 (1456).mp4
* 13-8 红黑树的性能测试 (1521).mp4
* 13-9 更多和红黑树相关的话题 (0930).mp4
* 14-1 哈希表基础 (1954).mp4
* 14-2 哈希函数的设计 (2524).mp4
* 14-3 Java中的 hashCode 方法 (2138).mp4
* 14-4 链地址法 Separate Chaining (1133).mp4
* 14-5 实现属于我们自己的哈希表 (1852).mp4
* 14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。 (1754).mp4
* 14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 (2030).mp4
* 14-8 更多哈希冲突的处理方法 (0945).mp4
* 15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！ (1523).mp4
![[衡天云]爆款云服务器 低至12元/月](/hty.png)
