零基础快速掌握算法与数据结构完整版教程

软考考证

课程简介

《零基础快速掌握算法与数据结构完整版教程》- 编程初学者：对编程有一定兴趣但尚未深入学习算法和数据结构的爱好者。【技能收获】学完可掌握：算法、数据结构、编程练习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，

已有 0 人浏览发布 2026-09-14 更新 2026-09-14

市面上的算法课大体分两种：一种把《算法导论》的目录平移到视频里，另一种干脆只讲面试题套路。这门课落在中间偏实操的位置——它不追求把红黑树证明讲透，但也没有为了讨好初学者而把复杂度分析、递归、指针这些硬骨头绕过去。如果你正在准备软考，或者写代码时总觉得"能跑但说不清为什么"，它的定位比纯应试课更值得花时间。

课纲的含金量集中在哪几块

从结构上看，这门课走的是"概念铺垫 → 线性结构 → 树与图 → 排序查找 → 综合演练"的老实路线。真正值钱的不是开头那几节概念介绍，而是中间三个节点：链表与栈队列的手写实现、二叉树的遍历与递归拆解、以及排序算法之间的横向对比。这三处是初学者最容易"看懂了但写不出"的地方，也是软考下午题和日常编码里反复出现的考点。

相对可以快进的是纯概念定义部分。如果你已经知道什么是时间复杂度、什么是抽象数据类型，这部分当作复习扫一遍即可，不必逐帧跟。判断标准很简单：能不能在不看笔记的情况下，用一段伪代码说清插入排序和归并排序的差别。能，就往后跳。

哪些章节值得精看

递归与分治：这是整门课的分水岭。很多人卡在算法上，根子不在数据结构，而在递归思维没建立起来。这一块建议放慢速度，手动画调用栈。
树结构：二叉树的三种遍历、以及由遍历序列还原树，是软考和面试的双高频点，光看不练等于没学。
排序与查找对比：重点不是背下每种排序的复杂度，而是理解"为什么快排平均快、最坏退化成冒泡"，这类因果链才是编辑认为最有迁移价值的部分。
综合实战章节：把它当成一次自测，而不是又一次听课。先自己写，再对照思路，差距才是你真正要补的。

资料包怎么拆开用

这类课程通常配视频、章节笔记和练习素材。合理的用法是三层拆解：视频用来建立第一遍印象，笔记用来在课后压缩成自己的话，练习用来验证是否真的会写。切忌把笔记当教材从头背——笔记的价值在于复盘时的检索速度，尤其是面试前那一两周，翻自己整理的小结远比重新看视频高效。

建议每完成两到三节，就用自己的语言写一份不超过一页的小结，重点写"这一节解决了什么问题""哪种情况会用到"。积累到综合章节时，这些小结连起来就是一份个人版的算法索引。最后尝试独立复现一个完整的小 Demo，比如用栈实现表达式求值，或用图做一次路径搜索，写进自己的代码仓库。这一步比刷十道选择题更能说明问题。

一句判断

这门课不是速成课，但对零基础来说是条不绕远的路。它的取舍很明确：把证明让位给实操，把花哨的案例让位给经典结构。如果你的目标是应付软考里的算法题，或者给后续更硬核的方向打底，按上面的节奏精看几章、跳过冗余、勤做小结，性价比会比通刷一遍高得多。

- 编程初学者：对编程有一定兴趣但尚未深入学习算法和数据结构的爱好者。

课程推荐

视频目录（98 节）

* 1-1 01 算法入门概念.mp4

* 1-2 02 估计算法运行效率与时间复杂度.mp4

* 1-3 03 简单判断时间复杂度.mp4

* 1-4 04 空间复杂度.mp4

* 1-5 05 递归.mp4

* 1-6 06 汉诺塔问题.mp4

* 1-7 07 顺序查找.mp4

* 1-8 09二分查找介绍.mp4

* 1-9 10二分查找代码.mp4

* 1-10 11二分查找与线性查找的比较.mp4

* 2-1 12排序介绍.mp4

* 2-2 13冒泡排序介绍.mp4

* 2-3 14冒泡排序.mp4

* 2-4 15选择排序.mp4

* 2-5 16插入排序.mp4

* 2-6 17快速排序原理介绍.mp4

* 2-7 18快速排序代码实现.mp4

* 2-8 19快速排序代码实现2.mp4

* 2-9 20堆排序前传树的基础知识.mp4

* 2-10 21堆排序前传二叉树的基础知识.mp4

* 2-11 22堆排序前传堆和堆的向下调整.mp4

* 2-12 23堆排序的过程演示.mp4

* 2-13 24向下调整函数的实现.mp4

* 2-14 25堆排序的实现(1).mp4

* 2-15 26堆排序的实现(2).mp4

* 2-16 27堆排序的时间复杂度.mp4

* 2-17 28堆的内置模块.mp4

* 2-18 29topk问题.mp4

* 2-19 30topk实现.mp4

* 2-20 31归并排序实现.mp4

* 2-21 32归并排序归并.mp4

* 2-22 33归并排序复杂度讨论.mp4

* 2-23 34NB三人组小结.mp4

* 2-24 35希尔排序.mp4

* 2-25 36希尔排序讨论.mp4

* 2-26 37计数排序.mp4

* 2-27 38桶排序介绍.mp4

* 2-28 39桶排序实现.mp4

* 2-29 40基数排序介绍.mp4

* 2-30 41基数排序实现.mp4

* 2-31 42查找排序部分习题.mp4

* 2-32 43查找排序习题1.mp4

* 2-33 44查找排序习题2.mp4

* 2-34 45查找排序习题3.mp4

* 2-35 46查找排序习题4.mp4

* 3-1 47数据结构介绍.mp4

* 3-2 48列表.mp4

* 3-3 49栈的介绍.mp4

* 3-4 50栈的应用：括号匹配问题.mp4

* 3-5 51队列的介绍.mp4

* 3-6 52队列的实现.mp4

* 3-7 53队列的内置模块.mp4

* 3-8 54栈和队列的应用：迷宫问题.mp4

* 3-9 55使用栈解决迷宫问题.mp4

* 3-10 56使用队列进行迷宫问题：介绍.mp4

* 3-11 57使用队列进行迷宫问题：实现.mp4

* 3-12 58 链表介绍.mp4

* 3-13 59 链表创建和遍历.mp4

* 3-14 60 链表的插入和删除.mp4

* 3-15 61 双链表.mp4

* 3-16 62 链表总结.mp4

* 3-17 63 哈希表.mp4

* 3-18 64 哈希表实现.mp4

* 3-19 65 哈希表应用.mp4

* 3-20 66 树的概念.mp4

* 3-21 67 树的实例：模拟文件系统.mp4

* 3-22 68 二叉树的概念.mp4

* 3-23 69 二叉树的遍历.mp4

* 3-24 70 二叉搜索树的概念.mp4

* 3-25 71 二叉搜索树：插入.mp4

* 3-26 72 二叉搜索树：查询.mp4

* 3-27 73 二叉搜索树：删除.mp4

* 3-28 74 二叉搜索树：删除实现.mp4

* 3-29 75 AVL树的概念.mp4

* 3-30 76 AVL：旋转.mp4

* 3-31 77 AVL：旋转实现1.mp4

* 3-32 78 AVL：旋转实现2.mp4

* 3-33 80 AVL：插入.mp4

* 3-34 81 AVL树应用与数据结构总结.mp4

* 4-1 83 贪心算法（新一章：算法进阶).mp4

* 4-2 84 分数背包.mp4

* 4-3 85 分数背包实现.mp4

* 4-4 86 数字拼接问题.mp4

* 4-5 87 数字拼接问题实现.mp4

* 4-6 88 活动选择问题.mp4

* 4-7 9 活动选择问题实现.mp4

* 4-8 90 贪心算法总结.mp4

* 4-9 91 动态规划介绍.mp4

* 4-10 92 钢条切割问题.mp4

* 4-11 93 钢条切割问题：自顶向下实现.mp4

* 4-12 94 钢条切割问题：自底向上实现.mp4

* 4-13 95 钢条切割问题：重构解.mp4

* 4-14 96 最长公共子序列.mp4

* 4-15 97 最长公共子序列：实现.mp4

* 4-16 98 欧几里得算法.mp4

* 4-17 99 RSA算法介绍.mp4

* 4-18 100 RSA算法测试.mp4

* 4-19 101 算法课程总结.mp4