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VibeCoding:用 “人话” 写代码 —— 让程序听懂你的日常表达

AI
课程简介

《VibeCoding:用 “人话” 写代码 —— 让程序听懂你的日常表达》VibeCoding:用 “人话” 写代码 —— 让程序听懂你的日常表达【技能收获】学完可掌握:Prompt 提示词工程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高,具备「后

已有 0 人浏览 发布 2026-09-14 更新 2026-09-14

这门课真正在教什么

《VibeCoding:用"人话"写代码》这个标题容易让人误以为是又一个"对着 AI 聊天就能出活"的爽文教程,但翻完大纲会发现它的落点更窄也更实在:把日常语言转成模型能吃准的指令。整门课的重心是 Prompt 提示词工程,而不是编程语言本身。也就是说,它假设你已经有基本的代码阅读能力,缺的是"怎么把脑子里的需求翻译成机器可执行表达"这一层。这个定位决定了它不适合零基础,倒是适合写过几年代码、却在调用大模型时总感觉"说不到点子上"的人。

课纲里含金量高的几块

基础概念部分可以快进——这类内容网上免费的够多,课里的价值不在定义复述。真正值得逐节精看的是中间的表达拆解段落:它把一句模糊的人话如何一步步收紧成结构化提示,拆得比较细。这部分对应的是提示词工程里最难教的"边界感",即什么时候该给约束、什么时候该给示例、什么时候留白让模型自己发挥。

综合实战章节是另一处重点。判断一门 AI 应用课是否值得存,就看它有没有一条从需求到跑通的完整链路,而不是散落的功能演示。这门课在这一段的编排偏向可复现的 Demo,便于自己动手改参数对比结果。

资料该怎么拆开用

  • 章节笔记别当讲义通读,建议当成"查询表":写提示卡壳时回头对照它怎么处理同类歧义。
  • 实战 Demo 的第一遍不要照抄,先自己写一版提示,再和课程版本对比差异,差异点就是你要记的东西。
  • 把每个案例的输入输出单独存档,几周后重跑一遍,观察模型换版本后哪些提示失效——这比记结论有用。
  • 面试前翻的不是目录,是你自己整理的"失效提示合集"和修正过程。

适合谁,以及一个提醒

如果你目标是后端或工程方向,把大模型能力接进现有系统,这门课的提示词部分能补上你最容易忽略的表达环节。但要清楚一点:它教的是"怎么让程序听懂人话",不是"怎么设计一套生产级系统"。想往 RAG 或企业知识库走的人,这门课是其中一个模块,别指望它包办架构、检索、评测那些活。把它当成提示词表达的训练场,用起来最顺手。


VibeCoding:用 “人话” 写代码 —— 让程序听懂你的日常表达

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视频目录(15 节)

*   1-1 什么是VibeCoding.mp4

*   1-2 哪些坑是要避免的.mp4

*   1-3 AI编程工具.mp4

*   1-4 氛围编程初体验.mp4

*   2-1 逆向思维提前预防.mp4

*   2-2 任务导向定义需求.mp4

*   2-3 减法思维.mp4

*   2-4 故事思维.mp4

*   2-5 用户使用路径.mp4

*   2-6 提示词框架与灵魂三问.mp4

*   2-7 如何发现需求.mp4

*   3-1 VibeCoding提示词实战-上下文工程.mp4

*   3-2 VibeCoding提示词实战-SCAFF和RGC提示词框架.mp4

*   3-3 VibeCoding提示词实战-高级用法-FewShot-COT-TOT-自省.mp4

*   3-4 VibeCoding提示词实战-高级用法-PRD进行项目规划.mp4

配套笔记(3 份 PDF)

*   3.5-Vibe-Coding-提示词上下文指南.pdf

*   3.6-AI协作开发者.pdf

*   3.7-AI编程高手之路.pdf

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