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🔥 【奈学科技】P6大数据研发工程师11期-带源码课件

云计算
课程简介

奈学科技这套 P6 大数据研发工程师 11 期,属于典型「主线课程 + 源码课件」的组合资源。它不讲虚的岗位前景,而是把 Linux 起步、Java 基础、Hadoop 生态、计算引擎、调度与数仓分层串成一条能落地的线。下面按课纲含金量和资料拆解两个角度,说清楚哪些部分值得你花时间精看,哪些可以快速过。 课纲骨架:从操作系统一路铺到离线数仓 这套课的顺序对…

已有 2 人浏览 发布 2026-09-12 更新 2026-09-12

奈学科技这套 P6 大数据研发工程师 11 期,属于典型「主线课程 + 源码课件」的组合资源。它不讲虚的岗位前景,而是把 Linux 起步、Java 基础、Hadoop 生态、计算引擎、调度与数仓分层串成一条能落地的线。下面按课纲含金量和资料拆解两个角度,说清楚哪些部分值得你花时间精看,哪些可以快速过。

课纲骨架:从操作系统一路铺到离线数仓

这套课的顺序对自学者比较友好。它没有一上来就甩 Hadoop,而是先用一段 Linux 内容打底,覆盖系统介绍、版本选择、常用命令与文本处理。别小看这一块——后面配环境、排错、看日志全用得上,其中文本处理部分的指令密度明显偏高,属于可以反复回看的「工具型章节」。

往上是 Java 与大数据组件基础,再进入 Hadoop 的 HDFS、MapReduce、YARN 三件套。这部分是整门课的承重墙:HDFS 的读写流程、MapReduce 的 shuffle 机制、YARN 的资源调度,讲不透后面全是夹生饭。判断标准很简单——如果你能跟着把一条作业从提交到落盘讲清楚,这段就算过关。

再往后是计算引擎与数仓建模。离线计算、SQL 化查询、任务调度、分层建模依次展开,明显是按「能独立搭一条离线链路」来设计的。这里的技术选型不是罗列,而是有先后依赖关系,跟着走能理解为什么先有批处理、再谈调度与建模。

哪些章节值得精看,哪些可以快进

  • 精看:Linux 文本处理与 Shell 相关,命令密度高,二倍速容易漏;HDFS 读写与 MapReduce 执行流程,是面试和实战的高频追问点;YARN 调度与资源模型,决定你后面能不能解释任务卡住的原因;数仓分层与调度依赖,直接对应真实项目里的表设计。
  • 可快进:环境安装、软件下载、发展历程这类铺垫,主要作用是帮你把版本对齐,理解个大概即可,不必逐帧暂停。
  • 带源码课件的用法:不要当电子书从头翻。建议每看完一个模块,先自己写一遍最小可运行示例,再打开课件对照差异,重点看配置项和算子/语句的取舍,而不是抄代码。

资料包的正确拆法

这类资源最大的坑是「存了等于学了」。比较有效的拆法是三层:第一层按模块建文件夹,只留视频与对应源码;第二层给每个模块写一页自己的笔记,记录踩坑和结论,不复制讲义原文;第三层单独放一个「可运行快照」,把跑通的配置和依赖固定下来,下次换机器直接复用。源码课件不要只读,要动手改参数、看输出变化,这样才能把课程里的结论变成自己的判断。

适合谁,以及怎么排进度

如果你已经会一门编程语言、想补齐大数据工程链路,这套课的顺序和深度比较匹配;如果完全零基础,建议先把 Linux 与 Java 基础单独补一段再回来。进度上可以按「Linux → Java/组件基础 → Hadoop 三件套 → 计算与调度 → 数仓建模」推进,每个阶段留一个可运行的小项目作为验收点,而不是一路刷完视频再回头。整体来看,这门课的价值在于主线清晰、源码可对照,精看承重章节、快进铺垫内容、把资料拆成可运行的笔记,才算真正用上了它。

🔥 【奈学科技】P6大数据研发工程师11期-带源码课件

大数据研发工程师实战课程

编辑点评

实战导向,涵盖大数据技术栈核心内容,适合有志于成为大数据工程师的学习者。

⭐ 编辑推荐

奈学科技P6大数据研发工程师课程,实战教学,深入解析大数据技术栈。

✨ 课程亮点

实战项目案例
技术栈全面
深入浅出

课程目录

📁 01.视频
123-2、JVM增强内功篇【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [449.9 MB]
82-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [13.5 MB]
140-《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4 [25.6 MB]
154-《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4 [17.1 MB]
52-奈学教育--Linux操作系统--52--Linux进程管理--前台,后台进程切换.mp4 [9.8 MB]
3-奈学教育--Linux操作系统--03--Linux发展历程.mp4 [10.2 MB]
260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践(一)【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [721.1 MB]
157-《ELK课程》22—java-get_delete_update【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [25.5 MB]
91-第二节-numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4 [15.1 MB]
147-《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [5.0 MB]
2-奈学教育--Linux操作系统--02--Linux系统介绍.mp4 [7.3 MB]
261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践(二).mp4 [753.3 MB]
42-奈学教育--Linux操作系统--42--Linux的挂载详解mount.mp4 [50.4 MB]
6-奈学教育--Linux操作系统--06--Linux系统的选择和下载.mp4 [16.7 MB]
253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(一).mp4 [718.1 MB]
83-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4 [20.5 MB]
142-《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4 [24.6 MB]
274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战(二).mp4 [444.8 MB]
195-07Doris使用Docker方式编译.mp4 [13.0 MB]
62-奈学教育--Linux操作系统--62--Linux文本处理三剑客--awk【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [70.7 MB]
284-《大数据研发工程师11期》38-FlinkWindow完整剖析和内存模型(二).mp4 [433.0 MB]
40-奈学教育--Linux操作系统--40--Linux服务管理详解【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [34.3 MB]
109-奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [30.1 MB]
201-023Druid特点【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [4.7 MB]
137-《ELK课程》02—ElasticSearch作用【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [9.9 MB]
74-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4 [13.5 MB]
1-奈学教育--Linux操作系统--01--课程介绍.mp4 [3.7 MB]
263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4 [1.6 GB]
16-奈学教育--Linux操作系统--16--Linux命令详解(touch,file)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [7.5 MB]
101-奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4 [27.5 MB]
133-03—Kudu课程第三章Kudu的安装【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [32.2 MB]
272-《大数据研发工程师11期》26-企业级SparkStreaming课程深度讲解(二).mp4 [761.3 MB]
81-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [5.8 MB]
221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4 [25.0 MB]
243-11.缓存持久化和检查点【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [35.6 MB]
251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二)【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [577.0 MB]
135-05—Kudu课程第五章Kudu的架构进阶与核心原理.mp4 [54.2 MB]
178-00-整体课程补录说明.mp4 [712.3 KB]
161-《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4 [12.6 MB]
44-奈学教育--Linux操作系统--44--Linux安装软件的四种方式介绍【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [7.4 MB]
118-奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序.mp4 [5.4 MB]
254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二).mp4 [913.6 MB]
220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [36.1 MB]
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68-奈学教育--Linux操作系统--68--总结和结束语【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [11.8 MB]
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229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [34.3 MB]
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185-07Kylin架构.mp4 [11.7 MB]
166-《ELK课程》31—java-search_avg【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [16.5 MB]
212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4 [53.9 MB]
222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4 [15.0 MB]
69-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍.mp4 [15.0 MB]
87-第二节-numpy科学计算库:02-文件IO操作【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [20.0 MB]
273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战(一).mp4 [446.2 MB]
210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4 [18.1 MB]
17-奈学教育--Linux操作系统--17--Linux命令详解(mkdir).mp4 [12.3 MB]
236-04.开发自己的NetWorkWOrdCount程序【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [35.5 MB]
186-08Kylin组件职责【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [8.1 MB]
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167-《ELK课程》32—项目概述+架构【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [7.2 MB]
22-奈学教育--Linux操作系统--22--Linux命令详解.mp4 [10.0 MB]
197-09Doris之FE节点配置启动.mp4 [10.7 MB]
199-11Doris使用.mp4 [8.6 MB]
31-奈学教育--Linux操作系统--31--netstat命令详解.mp4 [22.0 MB]
202-024Druid使用场景.mp4 [6.9 MB]
136-《ELK课程》01—课程介绍.mp4 [14.6 MB]
4-奈学教育--Linux操作系统--04--Linux核心思想,特点和应用领域.mp4 [13.6 MB]
165-《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4 [9.0 MB]
7-奈学教育--Linux操作系统--07--Vmware介绍和安装.mp4 [31.8 MB]
144-《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4 [2.0 MB]
93-第二节-numpy科学计算库:08-通用函数.mp4 [15.5 MB]
105-奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [4.4 MB]
48-奈学教育--Linux操作系统--48--Linux安装软件(redis安装).mp4 [61.9 MB]
57-奈学教育--Linux操作系统--57--Linux文本处理命令-uniq【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [19.8 MB]
146-《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4 [6.8 MB]
184-06Kylin原理介绍1.mp4 [11.3 MB]
196-08Doris编译过程.mp4 [10.7 MB]
96-奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4 [19.7 MB]
35-奈学教育--Linux操作系统--35--用户和组的操作详解.mp4 [23.0 MB]
206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4 [22.8 MB]
128-《Hive调优知识》02-Hive调优-语法与参数方面(一).mp4 [53.0 MB]
264-《大数据研发工程师11期》18-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4 [712.0 MB]
190-02Doris特性及查询请求流程.mp4 [16.2 MB]
67-奈学教育--Linux操作系统--67--SSH协议的工作原理.mp4 [17.2 MB]
218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4 [26.7 MB]
46-奈学教育--Linux操作系统--46--Linux安装软件(MySQL安装).mp4 [70.2 MB]
224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4 [15.2 MB]
279-《大数据研发工程师11期》33-FlinkState和StateBackend状态管理.mp4 [677.1 MB]
180-02Kylin场景及特点等.mp4 [5.6 MB]
70-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置.mp4 [4.9 MB]
55-奈学教育--Linux操作系统--55--Linux文本处理命令-wc.mp4 [10.5 MB]
208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4 [18.6 MB]
02.资料【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.zip [146.5 MB]
小而美付费资料.jpg [73.1 KB]

适合人群

  • 大数据爱好者
  • IT从业者
  • 大学生

🎯 学习收获

  • 掌握大数据技术栈
  • 提升项目实战能力
  • 成为大数据工程师

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