【极客时间课】企业级Agents开发实战营第1期 实战营,深入探索企业级智能代理开发 编辑点评 聚焦大模型与智能代理技术,实战性强,适合对AI应用开发感兴趣的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入探讨企业级智能代理开发,涵盖ChatPPT、GPT模型家族、多智能体系统等前沿技术,实战性强,适合AI领域开发者。 ✨ 课程亮点 ✦ 大模型与智能代理技术实战 ✦ 涵盖…
实战营,深入探索企业级智能代理开发
聚焦大模型与智能代理技术,实战性强,适合对AI应用开发感兴趣的学员。
本课程深入探讨企业级智能代理开发,涵盖ChatPPT、GPT模型家族、多智能体系统等前沿技术,实战性强,适合AI领域开发者。
📁 第10周 第1节 ChatPPT 图像识别集成与多模态输入【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf [8.4 MB] 1. ChatPPT 图像识别集成与多模态输入.mp4 [386.5 MB] 第2节 ChatPPT 智能配图与容器化发布.pdf [7.6 MB] 第2节作业.txt [520.0 B] 第2节 ChatPPT智能配图与容器化发布.mp4 [457.9 MB] 📁 02预习篇-GPT模型家族-从始至今 📁 课件 第2章:GPT模型家族-从始至今.pdf [7.6 MB] 3.从GPT-1到GPT-3.5:一路的风云变幻.mp4 [69.9 MB] 1.本章内容概述【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [5.9 MB] 2.GPT模型家族:从始至今.mp4 [24.2 MB] 5.GPT-4:一个新的开始.mp4 [62.4 MB] 📁 第7周 第2节 LanguageMentor 词汇积累功能设计与研发.pdf [5.8 MB] 第2节 作业【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.txt [342.0 B] 第1节 作业.txt [396.0 B] 第2节 LanguageMentor 词汇积累功能设计与研发.mp4 [258.5 MB] 第1节 LanguageMentor 场景对话功能设计与研发.mp4 [300.6 MB] 第1节 LanguageMentor 场景对话功能设计与研发.pdf [11.2 MB] 📁 第4周 第1节课件-GitHubSentinel高级功能与生产级发布【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.pdf [8.0 MB] 第2节作业.txt [473.0 B] 第1节作业.txt [238.0 B] 第2节 LangChain 新技术生态与LCEL快速入门.pdf [12.8 MB] 第1节 GitHubSentinel高级功能与生产级发布.mp4 [371.7 MB] 第2节 LangChain新技术生态与LCEL快速入门.mp4 [423.4 MB] 📁 第1周 第3节 GitHubSentinel Agent立项与概念验证(2024.8.14直播)【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [203.0 MB] 第1节 Agent 应用开发指南(2024.8.11直播).mp4 [275.3 MB] 第2节 大模型时代的 Agent 开发方法论(2024.8.14直播).mp4 [118.2 MB] 第1-2节课件-大模型时代 Agent 开发方法论.pdf [16.9 MB] 第3节 作业.txt [664.0 B] 第3节课件-GitHubSentinel Agent立项与概念验证.pdf [8.1 MB] 📁 第5周 第2节 使用LangGraph构建多智能体Multi-Agent【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [368.3 MB] 第2节 作业.txt [482.0 B] 第1节作业.txt [309.0 B] 第2节 使用 LangGraph 构建多智能体Multi-Agent.pdf [10.6 MB] 第1节 使用 LangGraph 构建生产级 AI Agent.pdf [6.2 MB] 第1节 正课内容 使用LangGraph构建生产级AI Agent.mp4 [415.6 MB] 第1节 内容概要 使用LangGraph构建生产级AI Agent.mp4 [13.5 MB] 📁 第2周 第1节 课程中提到的一些项目链接【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.txt [344.0 B] 第2节课件-GitHubSentinel前端界面设计与研发.pdf [11.8 MB] 第1节 GitHubSentinel分析报告功能设计与实现(2024.8.18直播.mp4 [400.2 MB] 第2节 作业(2024.8.21).txt [165.0 B] 第2节 GitHubSentinel前端界面设计与研发.mp4 [284.2 MB] 第1节 作业(2024.8.18).txt [470.0 B] 第1节课件-GitHubSentinel分析报告功能设计与实现.pdf [3.1 MB] 📁 第8周 第2节 作业.txt [968.0 B] 第2节 ChatPPT 实现文本到内容的生成.mp4 [397.0 MB] 第1节 ChatPPT 市场调研与产研设计.pdf [17.0 MB] 第1节 ChatPPT 市场调研与产研设计.mp4 [261.9 MB] 第2节 ChatPPT 实现文本到内容的生成.pdf [6.8 MB] 第1节 LGBTQIA Pride Month presentation.pptx [257.5 KB] 第1节 作业.txt [402.0 B] 📁 第6周 第2节 LanguageMentor Agent市场调研与产研设计【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [368.7 MB] 第2节 LanguageMentor Agent市场调研与产研设计.pdf [12.2 MB] 第1节 作业.txt [255.0 B] 第1节 使用LangGraph构建反思机制智能体.mp4 [368.3 MB] 第1节 使用 LangGraph 构建反思机制智能体.pdf [9.9 MB] 第2节 作业.txt [239.0 B] 📁 第3周 第2节 私有化大模型部署与服务集成【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.pdf [11.1 MB] 第2节 私有化大模型部署与服务集成【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [304.1 MB] 第1节课件-GitHubSentinel定期更新与通知功能研发【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.pdf [10.1 MB] 第1节 GitHubSentinel定期更新与通知功能研发.mp4 [397.2 MB] 第2节 作业(2024.8.28).txt [243.0 B] 第1节 作业(2024.8.25).txt [139.0 B] 📁 01预习篇-初探大模型-起源与发展 4.为什么需要注意力机制(Why)以及如何实现(How).mp4 [88.7 MB] 课件.exe [93.5 MB] 2.初探大模型:起源与发展.mp4 [37.4 MB] 6.走向不同:GPT与BERT的选择.mp4 [66.3 MB] 5.变革里程碑:Transformer的崛起.mp4 [56.8 MB] 1.本章内容概述.mp4 [5.1 MB] 3.注意力机制是什么(What).mp4 [16.1 MB] 📁 第9周 第2节 ChatPPT 集成语音输入与域名发布.mp4 [302.1 MB] 第1节 ChatPPT主题内容生成与母版布局扩展.pdf [15.3 MB] 第2节 ChatPPT 集成语音输入与域名发布.pdf [9.9 MB] 第2节 作业.txt [167.0 B] 第1节 ChatPPT主题内容生成与母版布局扩展.mp4 [310.1 MB] 📁 03预习篇-GPT 大模型使用最佳实践 📁 课件 第6章:AI大模型应用最佳实践.pdf [14.0 MB] 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4 [21.0 MB] 2. AI 大模型应用最佳实践.mp4 [101.4 MB] 📁 毕业总结 毕业总结.txt [1.0 KB] 📁 直播回放 📁 课件 开营_Agent 研发前沿技术与趋势.pdf [7.4 MB] 01-课前准备.docx [319.0 KB] 关于代码资源.docx [11.1 KB]
🎉 祝您学习愉快!