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🌏 【慕课体系课】程序员AI编程绿皮书(新课首发,请勿二次搬运)

AI
课程简介

🌏 【慕课体系课】程序员AI编程绿皮书(新课首发,请勿二次搬运) AI编程实战,从单体到多体智能体 编辑点评 深入浅出讲解智能体架构与多智能体协作,实战案例丰富,适合AI编程初学者及进阶者。 ⭐ 编辑推荐 全面解析AI编程核心概念,实战项目驱动,助你掌握智能体架构与多智能体协作。 ✨ 课程亮点 ✦ 智能体架构解析 ✦ 多智能体协作实战 ✦ AI编程实战项…

已有 3 人浏览 发布 2026-09-05 更新 2026-09-05

🌏 【慕课体系课】程序员AI编程绿皮书(新课首发,请勿二次搬运)

AI编程实战,从单体到多体智能体

编辑点评

深入浅出讲解智能体架构与多智能体协作,实战案例丰富,适合AI编程初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

全面解析AI编程核心概念,实战项目驱动,助你掌握智能体架构与多智能体协作。

✨ 课程亮点

智能体架构解析
多智能体协作实战
AI编程实战项目

课程目录

📁 006-阶段六 【智能体】从单体到多体
📁 002-第12周 Multi-Agent:多智能体协作
📁 004-Agent的核心架构剖析
010-图文-1-2-执行:能力实现详解.pdf [455.8 KB]
012-图文-1-4-推理模式:Agent如何思考.pdf [383.4 KB]
011-图文-1-3-记忆系统:让Agent拥有经验.pdf [376.0 KB]
013-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf [285.5 KB]
009-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf [619.8 KB]
📁 006-实战:智能旅行规划Agent
016-图文-1-1-实战:智能旅行规划Agent.pdf [558.5 KB]
📁 007-CrewAI 实战
017-图文-1-1-CrewAI框架:构建多Agent协作系统.pdf [437.3 KB]
018-图文-1-2-CrewAI 最终实战:习题生成与考试评测系统.pdf [283.7 KB]
020-图文-1-4-CrewAI 实战解析:程序2考试系统与混合架构.pdf [235.0 KB]
019-图文-1-3-CrewAI实战解析:程序1题目生成器.pdf [313.5 KB]
📁 005-多Agent协作:从个体到群体智能
014-图文-1-1-多 Agent 协作:从个体到群体智能.pdf [277.5 KB]
015-图文-1-2-Google A2A协议:Agent间通信标准.pdf [364.0 KB]
📁 001-第11周 Agent:智能体架构
📁 003-什么是真正的Agent
008-图文-1-2-从Function Calling到Agent的演进.pdf [241.3 KB]
007-图文-1-1-什么是真正的Agent.pdf [450.9 KB]
📁 001-Agent的核心架构剖析
002-图文-1-2-执行:能力实现详解(1).pdf [455.6 KB]
005-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf [284.6 KB]
002-图文-1-2-执行:能力实现详解.pdf [455.6 KB]
003-图文-1-3-记忆系统:让Agent拥有经验.pdf [374.9 KB]
001-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf [619.5 KB]
004-图文-1-4-推理模式:Agent如何思考.pdf [382.3 KB]
📁 002-实战:智能旅行规划Agent
006-图文-1-1-实战:智能旅行规划Agent.pdf [558.4 KB]
📁 003-第12周 Multi-Agent:多智能体协作
📁 008-全书结语:从理论到实践的AI开发之旅
021-图文-1-1-全书结语:从理论到实践的AI开发之旅.pdf [299.2 KB]
📁 005-阶段五 【能力封装】可复用技能
📁 001-第10周 Skill:可复用技能封装
📁 001-Skill的获取与生态
001-图文-1-1-为什么需要 Skill.pdf [339.6 KB]
002-图文-1-2-Skill 的获取与生态.pdf [401.2 KB]
📁 003-frontend-design实战
006-图文-1-2-个人技能可视化:frontend-design实战.pdf [2.0 MB]
005-图文-1-1-让 AI 帮你创建 Skill.pdf [288.7 KB]
007-图文-1-3-Skill 的实战心法:让指令真正生效.pdf [382.5 KB]
📁 002-Skill核心概念与扩展能力
003-图文-1-1-Skill 核心概念.pdf [342.3 KB]
004-图文-1-2-Skill的扩展能力.pdf [323.5 KB]
📁 004-阶段四 【框架应用】高效AI开发
📁 002-第9周 LangGraph:工作流编排
📁 003-为什么需要LangGraph
130-图文-1-2-LangGraph核心概念(1).pdf [288.6 KB]
129-图文-1-1-为什么需要 LangGraph.pdf [308.9 KB]
130-图文-1-2-LangGraph核心概念.pdf [288.6 KB]
📁 004-文章写作Agent
133-图文-1-3-人工介入(Human-in-the-Loop).pdf [286.3 KB]
132-图文-1-2-条件分支与循环.pdf [482.3 KB]
131-图文-1-1-文章写作Agent.pdf [239.3 KB]
📁 001-第8周 LangChain框架入门
📁 002-RAG集成:打造智能知识库
126-图文-1-1-第一个LangChain应用.pdf [329.4 KB]
127-图文-1-2-工具调用:让AI操作外部世界.pdf [250.7 KB]
128-图文-1-3-RAG集成:打造智能知识库.pdf [187.4 KB]
📁 001-LangChain核心概念与应用
124-图文-1-1-为什么需要 LangChain.pdf [246.4 KB]
125-图文-1-2-LangChain核心概念.pdf [398.5 KB]
📁 003-阶段三 【工具与协议】让AI连接世界
📁 002-第7周 MCP:模型上下文协议
📁 004-MCP核心概念
111-图文-1-1-为什么需要 MCP.pdf [289.6 KB]
112-图文-1-2-MCP 核心概念.pdf [283.6 KB]
📁 005-Resources概念与实战
113-图文-1-1-Resources 概念.pdf [299.1 KB]
114-图文-1-2-Resources 实战.pdf [273.8 KB]
📁 006-Tools、Prompts详解
115-图文-1-1-Tools 详解.pdf [307.4 KB]
116-图文-1-2-Prompts 详解.pdf [255.4 KB]
117-图文-1-3-Resources + Tools + Prompts 组合.pdf [279.2 KB]
📁 007-MCP通信协议与实战
120-图文-1-3-需求分析与流程.pdf [687.4 KB]
121-图文-1-4-技术选型与实现.pdf [291.6 KB]
119-图文-1-2-传输与生命周期.pdf [407.7 KB]
122-图文-1-5-使用 MCP Server.pdf [320.3 KB]
118-图文-1-1-MCP 通信协议.pdf [328.5 KB]
123-图文-1-6-集成与发布 MCP.pdf [220.0 KB]
📁 001-第6周 Function Calling:工具调用机制
📁 001-Function Calling的本质
106-图文-1-1-为什么需要Function Calling.pdf [359.3 KB]
108-图文-1-3-一次完整的调用流程.pdf [363.0 KB]
107-图文-1-2-Function Calling的本质与角色.pdf [252.4 KB]
📁 002-实战:游戏装备查询
109-图文-1-1-实战:游戏装备查询.pdf [320.4 KB]
📁 003-Function Calling进阶实战
110-图文-1-1-Function Calling进阶实战.pdf [388.3 KB]
📁 002-阶段二 【实战入门】大模型开发与知识接入
📁 002-第5周 RAG:知识接入技术
📁 008-LlamaIndex
104-图文-1-1-LlamaIndex(一)-核心概念与查询机制.pdf [608.7 KB]
105-图文-1-2-LlamaIndex(二)-实战:Java规范问答系统.pdf [232.3 KB]
📁 006-向量数据库
098-图文-1-1-向量数据库(一)- 核心算法.pdf [333.0 KB]
099-图文-1-2-向量数据库(二)-进阶算法与Chroma实战.pdf [403.7 KB]
📁 007-第一个RAG应用:游戏知识问答系统
103-图文-1-4-RAG检索优化:让答案更准确.pdf [355.5 KB]
102-图文-1-3-文档分块实战:Java编程规范问答.pdf [358.3 KB]
101-图文-1-2-文档分块:Chunking的艺术.pdf [449.5 KB]
100-图文-1-1-游戏知识问答系统.pdf [411.3 KB]
📁 005-RAG核心原理
097-图文-1-4-Embedding:把文字变成向量.pdf [418.3 KB]
096-图文-1-3-RAG核心原理(二)-检索生成与关键机制.pdf [397.0 KB]
094-图文-1-1-为什么需要RAG.pdf [454.5 KB]
095-图文-1-2-RAG核心原理(一)-工作流程与语义搜索.pdf [331.9 KB]
📁 001-第4周 理解大模型开发
📁 003-小试牛刀,做一个简单的翻译器
087-图文-1-1-第一次API调用与核心参数.pdf [690.3 KB]
090-图文-1-4-创意控制与专业翻译器.pdf [255.4 KB]
088-图文-1-2-多轮对话与上下文管理实战.pdf [411.3 KB]
089-图文-1-3-流式输出与长度控制.pdf [233.4 KB]
📁 002-准备工作与环境搭建
086-图文-1-1-准备工作与环境搭建.pdf [399.3 KB]
📁 001-理解大模型开发
083-图文-1-1-AI不等于大模型(1).pdf [416.6 KB]
085-图文-1-3-理解大模型开发(二)-实战篇.pdf [348.3 KB]
084-图文-1-2-理解大模型开发(一).pdf [394.2 KB]
083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf [416.6 KB]
📁 004-Prompt基础与必要场景
091-图文-1-1-Prompt基础与必要场景.pdf [350.5 KB]
093-图文-1-3-结构化输出与常用模板.pdf [312.1 KB]
092-图文-1-2-Prompt五要素.pdf [247.4 KB]
📁 001-阶段一 【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
📁 001-第1周 语言模型是什么
📁 002-ChatGPT的本质
📁 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
008-练习-1-4-选择练习.pdf [41.6 KB]
009-图文-1-5-训练的本质.pdf [528.2 KB]
011-图文-1-7-参数的演化.pdf [694.8 KB]
010-练习-1-6-选择练习.pdf [92.6 KB]
006-练习-1-2-选择练习.pdf [74.9 KB]
005-图文-1-1-ChatGPT的本质.pdf [312.7 KB]
007-练习-1-3-选择练习.pdf [84.4 KB]
012-练习-1-8-选择练习.pdf [80.1 KB]
📁 001-序与前言
📁 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.assets
004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.pdf [6.0 MB]
1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4 [22.9 MB]
003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf [521.0 KB]
002-图文-1-3-作者自序.pdf [164.5 KB]
001-图文-1-2-《程序员AI编程绿皮书》配套题库使用说明.pdf [90.8 KB]
📁 004-语言模型
023-练习-1-4-选择练习.pdf [72.1 KB]
026-图文-1-7-语言模型(四)-大语言模型与对话系统.pdf [268.5 KB]
027-练习-1-8-选择练习.pdf [68.5 KB]
022-图文-1-3-语言模型(二)-从数据中学习规律.pdf [185.8 KB]
020-图文-1-1-语言模型(一)-什么是语言模型.pdf [301.4 KB]
021-练习-1-2-选择练习.pdf [77.1 KB]
025-练习-1-6-选择练习.pdf [69.3 KB]
024-图文-1-5-语言模型(三)-语言模型的演进.pdf [298.3 KB]
📁 003-文字接龙的游戏
017-图文-1-5-文字接龙(三)-简单任务背后的复杂智能.pdf [320.6 KB]
014-练习-1-2-选择练习.pdf [44.5 KB]
019-练习-1-7-选择练习.pdf [74.4 KB]
013-图文-1-1-文字接龙(一)-游戏.pdf [373.2 KB]
015-图文-1-3-文字接龙(二)-概率分布的数学本质.pdf [386.7 KB]
016-练习-1-4-选择练习.pdf [75.2 KB]
018-图文-1-6-文字接龙(四)-Token、幻觉与创造力.pdf [258.8 KB]
📁 002-第2周 语言模型怎么训练
📁 005-Embedding
030-图文-1-3-Embedding(二)-词向量的魔法.pdf [484.7 KB]
031-练习-1-4-选择练习.pdf [72.4 KB]
029-练习-1-2-选择练习.pdf [83.1 KB]
033-图文-1-6-强化练习题.pdf [128.9 KB]
028-图文-1-1-Embedding(一)-从符号到数字.pdf [240.6 KB]
032-图文-1-5-Embedding(三)-意义的数学化.pdf [343.3 KB]
📁 007-监督微调
047-图文-1-7-监督微调(三)-对比与局限.pdf [258.1 KB]
041-图文-1-1-监督微调(一)-概念与本质.pdf [194.9 KB]
045-练习-1-5-选择练习.pdf [79.8 KB]
044-图文-1-4-监督微调(二)-三个关键要素.pdf [280.4 KB]
043-图文-1-3-监督微调-概念与本质的扩展练习.pdf [97.2 KB]
042-练习-1-2-选择练习.pdf [96.2 KB]
046-图文-1-6-监督微调-三个关键要素扩展练习.pdf [122.7 KB]
049-图文-1-9-扩展练习.pdf [127.8 KB]
048-练习-1-8-选择练习(1).pdf [73.2 KB]
048-练习-1-8-选择练习.pdf [73.2 KB]
📁 006-预训练
035-图文-1-2-强化练习.pdf [113.7 KB]
034-图文-1-1-预训练(一)-本质.pdf [480.2 KB]
040-图文-1-7-扩展练习.pdf [131.6 KB]
038-图文-1-5-预训练(三)-为什么叫预训练.pdf [265.6 KB]
036-图文-1-3-预训练(二)-代价与数据.pdf [330.4 KB]
039-练习-1-6-选择练习.pdf [69.4 KB]
037-练习-1-4-选择练习.pdf [76.4 KB]
📁 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
📁 003-第3周 语言模型的进阶能力
📁 010-Context Learning
071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf [394.8 KB]
070-图文-1-3-扩展练习(1).pdf [218.1 KB]
069-练习-1-2-选择练习.pdf [77.7 KB]
068-图文-1-1-Context Learning.pdf [297.4 KB]
073-图文-1-6-扩展练习(2).pdf [176.2 KB]
072-练习-1-5-选择练习.pdf [97.1 KB]
📁 008-RLHF
052-图文-1-3-扩展练习.pdf [44.8 KB]
056-图文-1-7-RLHF(三)-RLHF的局限与思考.pdf [94.9 KB]
057-练习-1-8-选择练习.pdf [64.3 KB]
055-图文-1-6-扩展练习.pdf [44.8 KB]
051-练习-1-2-选择练习.pdf [54.2 KB]
058-图文-1-9-扩展练习.pdf [44.8 KB]
053-图文-1-4-RLHF(二)-RLHF的三个步骤.pdf [57.7 KB]
050-图文-1-1-RLHF(一)-什么是对齐.pdf [91.4 KB]
054-练习-1-5-选择练习.pdf [65.1 KB]
📁 012-幻觉
082-图文-1-1-幻觉-一本正经胡说八道.pdf [90.2 KB]
📁 009-涌现能力
065-图文-1-7-涌现能力(三)-涌现的边界.pdf [262.4 KB]
063-练习-1-5-选择练习.pdf [90.0 KB]
062-图文-1-4-涌现能力(二)-为什么会涌现.pdf [344.7 KB]
059-图文-1-1-涌现能力(一)-令人震撼的发现.pdf [328.4 KB]
061-图文-1-3-扩展练习(1).pdf [168.3 KB]
067-图文-1-9-扩展练习(3).pdf [155.5 KB]
066-练习-1-8-选择练习.pdf [83.0 KB]
064-图文-1-6-扩展练习(2).pdf [182.1 KB]
060-练习-1-2-选择练习.pdf [89.6 KB]
📁 011-Temperature-控制创造力的旋钮
075-练习-1-2-选择练习.pdf [86.9 KB]
074-图文-1-1-Temperature(一)-控制创造力的旋钮.pdf [293.1 KB]
078-练习-1-5-选择练习.pdf [84.0 KB]
077-图文-1-4-Top-p(二)-核采样的动态控制.pdf [235.9 KB]
080-图文-1-7-Top-p(三)-随机性与参数设置.pdf [355.4 KB]
076-图文-1-3-扩展练习(1).pdf [155.3 KB]
081-练习-1-8-选择练习.pdf [83.8 KB]
079-图文-1-6-扩展练习(2).pdf [194.5 KB]
green-book.zip [12.0 MB]

适合人群

  • AI编程初学者
  • AI编程进阶者
  • 对AI编程感兴趣者

🎯 学习收获

  • 掌握智能体架构
  • 学会多智能体协作
  • 提升AI编程能力

🎉 祝您学习愉快!

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