英伟达AI基础设施完全指南

编辑点评

系统全面，内容丰富，覆盖英伟达AI基础设施的各个方面，适合对AI基础设施有深入了解需求的学习者。

⭐ 编辑推荐

全面解读英伟达AI基础设施，涵盖GPU架构、深度学习框架、数据中心解决方案等核心内容。
助你快速掌握AI基础设施知识。

✨ 课程亮点

课程目录

学习资料领取说明.png [493.5 KB]
26 NVIDIA DGX A100 vs. H100【公众号：秘知圈】.mp4 [7.3 MB]
36 NVIDIA NCCL深度解析【公众号：秘知圈】.mp4 [13.6 MB]
39 NVIDIA解决方案栈总结【公众号：秘知圈】.mp4 [7.7 MB]
9 CPU与GPU高层架构对比【公众号：秘知圈】.mp4 [13.2 MB]
40 Nvidia AI核心概念解析【公众号：秘知圈】.mp4 [6.5 MB]
35 CUDA：释放GPU并行计算力量的引擎【公众号：秘知圈】.mp4 [15.0 MB]
4 Transformer模型解析【公众号：秘知圈】.mp4 [9.5 MB]
38 NVIDIA 垂直解决方案解析【公众号：秘知圈】.mp4 [15.3 MB]
20 NVIDIA BlueField DPU介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [5.6 MB]
31 GPU Direct技术对比分析【公众号：秘知圈】.mp4 [8.5 MB]
44 模型训练与推理的操作核心【公众号：秘知圈】.mp4 [6.8 MB]
7 AI数据中心中的计算核心：GPU的演进【公众号：秘知圈】.mp4 [3.8 MB]
2 人工智能行业应用解析【公众号：秘知圈】.mp4 [4.8 MB]
29 解析NVIDIA GPU Direct技术【公众号：秘知圈】.mp4 [8.8 MB]
24 NVIDIA DGX系统介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [12.9 MB]
19 NVIDIA网络解决方案介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [14.6 MB]
37 揭秘高性能GPU通信【公众号：秘知圈】.mp4 [11.5 MB]
32 GPU虚拟化技术解析【公众号：秘知圈】.mp4 [18.0 MB]
8 CPU与GPU的区别解析【公众号：秘知圈】.mp4 [3.1 MB]
11 以太网与 InfiniBand【公众号：秘知圈】.mp4 [29.5 MB]
17 NVIDIA DGX平台介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [9.4 MB]
3 AI核心概念解析【公众号：秘知圈】.mp4 [8.0 MB]
10 AI数据中心四种网络结构对比【公众号：秘知圈】.mp4 [22.6 MB]
14 NVIDIA技术栈演进【公众号：秘知圈】.mp4 [35.7 MB]
12 融合以太网【公众号：秘知圈】.mp4 [28.8 MB]
41 NVIDIA人工智能工作流【公众号：秘知圈】.mp4 [7.4 MB]
1 人工智能发展驱动力解析【公众号：秘知圈】.mp4 [5.8 MB]
23 GPU核心架构解析【公众号：秘知圈】.mp4 [10.6 MB]
28 深度解析RDMA技术【公众号：秘知圈】.mp4 [8.0 MB]
5 AI中心数据中心解析【公众号：秘知圈】.mp4 [7.6 MB]
15 NVIDIA技术栈深度解析【公众号：秘知圈】.mp4 [20.8 MB]
16 NVIDIA RTX系列GPU核心组件解析【公众号：秘知圈】.mp4 [10.8 MB]
33 VGPU vs. MIG 功能对比【公众号：秘知圈】.mp4 [8.7 MB]
22 GPU核心组件深度解析【公众号：秘知圈】.mp4 [11.1 MB]
42 深度学习框架【公众号：秘知圈】.mp4 [7.8 MB]
43 AI模型训练与推理核心差异解析【公众号：秘知圈】.mp4 [9.0 MB]
6 AI数据中心能耗与PUE指标解析【公众号：秘知圈】.mp4 [7.9 MB]
45 Slurm vs. Kubernetes【公众号：秘知圈】.mp4 [6.0 MB]
34 GPU核心库：CUDA深度解析【公众号：秘知圈】.mp4 [12.8 MB]
25 NVIDIA DGX平台部署选择【公众号：秘知圈】.mp4 [10.9 MB]
30 NVIDIA GPU直连存储（GDS）技术解析【公众号：秘知圈】.mp4 [6.0 MB]
13 AI数据中心的存储方案【公众号：秘知圈】.mp4 [31.6 MB]
27 InfiniBand vs. Converged Ether【公众号：秘知圈】.mp4 [5.6 MB]
18 NVIDIA DGX Superpod介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [12.3 MB]
21 NVIDIA参考架构介绍【公众号：秘知圈】.mp4 [10.8 MB]

适合人群

• AI工程师
• 数据中心运维人员
• AI领域研究者

🎯 学习收获

• 掌握英伟达GPU架构
• 了解深度学习框架应用
• 学习数据中心解决方案

🎉 祝您学习愉快！