YOLO系列全家桶算法教程

编辑点评

系统讲解YOLO系列目标检测算法，从原理到实战，适合对目标检测感兴趣的初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

深入剖析YOLO系列算法，涵盖从YOLOv3到YOLOv8的各个版本，提供丰富的代码和数据集。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 课件代码数据集
📁 ppt
ppt资料.zip [1.8 MB]
4.9 课件-YOLOv5.pptx [1.9 MB]
2.7 课件-YOLOv3.pptx [6.0 MB]
6.5 课件-YOLOv7.pptx [3.8 MB]
1.7 课件-目标检测简介.pptx [7.8 MB]
9.2 课件-PPYOLOE.pptx [1.9 MB]
7.5 课件-YOLOv8.pptx [1.5 MB]
8.10 课件-YOLOX.pptx [5.1 MB]
11.2 课件-YOLOX-PAI.pptx [1.1 MB]
5.8 课件-YOLOv6.pptx [3.3 MB]
10.4 课件-DAMO-YOLO.pptx [5.8 MB]
3.6 课件-YOLOv4.pptx [4.6 MB]
课件代码数据集必看.zip [1.8 MB]
代码-yolov8.zip [271.2 MB]
yolo_multi_task.zip [4.3 GB]
YOLOv6-0.2.1.zip [208.1 MB]
yolov5n_int8.onnx [7.4 MB]
yolov5.zip [63.6 MB]
YOLOX-源码.zip [134.0 MB]
124-一览无余，语义分割三十年！.mp4 [143.7 MB]
44 YOLOv5损失函数与样本匹配.mp4 [36.4 MB]
33 Backbone网络架构的改进.mp4 [88.4 MB]
25 YOLOv3坐标表示与正负样本匹配.mp4 [24.8 MB]
121-激光雷达-相机内外参联合标定.mp4 [126.1 MB]
42 YOLOv5的数据增强与前处理讲解.mp4 [36.6 MB]
86 YOLOX的数据增强操作.mp4 [79.1 MB]
125-高精地图制作关键技术及领域主流方案分享（上）.mp4 [102.2 MB]
57 YOLOv6正负样本匹配代码讲解.mp4 [81.2 MB]
55 YOLOv6训练配置.mp4 [68.2 MB]
15 课程环境Windows.mp4 [240.8 MB]
34 PANFPN的讲解.mp4 [18.2 MB]
72 YOLOv8架构改进.mp4 [51.0 MB]
43 YOLOv5的架构改进.mp4 [40.2 MB]
54 YOLOv6之损失函数与样本匹配.mp4 [112.1 MB]
83 YOLOX的结构改进.mp4 [32.1 MB]
82 YOLOX的前处理部分.mp4 [12.5 MB]
102 DAMOYOLO架构的改进.mp4 [53.9 MB]
46 实战基于YAML的模型搭建.mp4 [76.9 MB]
88 Decoupled的实现过程.mp4 [41.0 MB]
63 YOLOv7的架构改进.mp4 [66.4 MB]
85 YOLOX项目配置与架构搭建过程.mp4 [103.2 MB]
64 YOLOv7正负样本匹配.mp4 [45.2 MB]
53 YOLOv6的架构改进.mp4 [78.5 MB]
123-自动驾驶传感器部署策略优化分享.mp4 [149.9 MB]
45 实战YAML解析与模块解析.mp4 [88.5 MB]
48 YOLOv5训练推理实战.mp4 [88.6 MB]
62 YOLOv7ELAN梯度流设计思想.mp4 [115.8 MB]
122-毫米波雷达视觉融合算法分享.mp4 [180.7 MB]
56 YOLOv6模型代码讲解.mp4 [181.4 MB]
87 Backbone与Neck的代码讲解.mp4 [53.5 MB]
126-高精地图制作关键技术及领域主流方案分享（下）.mp4 [138.6 MB]
12 目标检测数据集介绍.mp4 [35.6 MB]
35 样本匹配与损失函数.mp4 [40.5 MB]
89 YOLOX的样本匹配与损失函数.mp4 [123.7 MB]
103 DAMOYOLO鏍锋湰鍖归厤.mp4 [69.6 MB]
41 YOLOv4回顾以及YOLOv5的简介.mp4 [16.0 MB]
52 YOLOv6之重参思想.mp4 [69.7 MB]
73 YOLOv8源码讲解.mp4 [53.7 MB]
11 目标检测简介.mp4 [25.4 MB]
14 目标检测的常用指标与发展情况.mp4 [36.2 MB]
74 训练与推理实战.mp4 [43.2 MB]
13 目标检测方法简介.mp4 [80.6 MB]
47 实战样本匹配与损失函数简述.mp4 [58.8 MB]
16 课程环境Linux.mp4 [62.1 MB]

适合人群

• 目标检测爱好者
• 算法工程师
• 机器学习研究者

🎯 学习收获

• 掌握YOLO系列算法原理
• 能够独立实现目标检测任务
• 了解目标检测领域最新进展

🎉 祝您学习愉快！