深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期

编辑点评

系统讲解大语言模型原理与应用，涵盖CV和NLP方向，适合科研工作者和AI爱好者。

⭐ 编辑推荐

深入探索大语言模型智能体，掌握CV和NLP核心技能。

课程包含深度学习理论与实践，涵盖CV和NLP方向。

适合科研工作者和AI爱好者。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期
📁 【深度之眼】科研方法论研修班【公.众.号 秘知圈】
【3月12日】第一节 导论和学术科研概述【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月14日】第二节 研究主题选择和问题定义【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月19日】第三节 文献综述和相关工作【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月21日】第四节 实验设计和数据收集【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月26日】第五节 算法和模型选择【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月28日】第六节 实验实施和结果分析【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月11日】第九节 论文修改和审稿反馈【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月16日】第十节 学术发表和学术生涯规划【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月18日】第十一节 老师点评、自我评价与答疑【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月2日】第七节 论文写作和结构学术【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月9日】第八节 论文讨论和贡献【公.众.号 秘知圈】.mp4
📁 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）
第1讲-CV基础框架【公.众.号 秘知圈】.mp4
第2讲-卷积神经网络【公.众.号 秘知圈】.mp4
第3讲-Transformer系列【公.众.号 秘知圈】.mp4
第4讲-目标检测初探【公.众.号 秘知圈】.mp4
第5讲-语义分割基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第6讲-视觉生成模型【公.众.号 秘知圈】.mp4
第7讲-前沿论文复现【公.众.号 秘知圈】.mp4
第8讲-模型的修改与设计【公.众.号 秘知圈】.mp4
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📁 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）【公.众.号 秘知圈】
第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第1讲-科研代码开发与环境配置【公.众.号 秘知圈】.mp4
第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第3讲-大语言模型基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第4讲-Prompt 工程【公.众.号 秘知圈】.mp4
第5讲-构建 RAG 应用【公.众.号 秘知圈】.mp4
第6讲-大语言模型的微调【公.众.号 秘知圈】.mp4
第7讲-大语言模型评估【公.众.号 秘知圈】.mp4
第8讲-复现同行工作【公.众.号 秘知圈】.mp4
第9讲-科研代码开源规范【公.众.号 秘知圈】.mp4
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适合人群

• 科研工作者
• AI爱好者
• 深度学习初学者

🎯 学习收获

• 掌握大语言模型原理
• 精通CV和NLP技术
• 提升科研能力

🎉 祝您学习愉快！