mksz822- AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战

编辑点评

深入浅出，涵盖AI Agent全流程开发，实战性强，适合AI应用开发者和对AI Agent感兴趣的学习者。

⭐ 编辑推荐

本课程从LangChain链与记忆处理讲起，逐步深入到Agent核心与实践、智能体开发、语音能力、项目扩展与集成等多个方面，提供全流程解决方案实战。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [64.5 MB]
5-2 chains：langchain的重要组成部件【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [59.1 MB]
5-15 Memory工具使用(3).mp4 [90.9 MB]
5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4 [41.7 MB]
5-14 Memory工具使用(2).mp4 [93.5 MB]
5-19 本章小结【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [25.0 MB]
5-13 memory工具使用(1).mp4 [142.3 MB]
5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4 [95.0 MB]
5-12 四种文档预制链使用(4).mp4 [93.8 MB]
5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1).mp4 [131.7 MB]
5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4 [135.3 MB]
5-17 涓洪摼澧炲姞memory(2).mp4 [102.7 MB]
5-11 四种文档预制链使用(3).mp4 [96.5 MB]
5-18 主要的预制链和memory工具.mp4 [50.4 MB]
5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4 [84.9 MB]
5-10 四种处理文档的预制链(2).mp4 [91.9 MB]
5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3).mp4 [115.4 MB]
📁 第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
6-9 tookit的使用.mp4 [80.7 MB]
6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4 [106.0 MB]
6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4 [100.5 MB]
6-15 LCEL Agents的使用（2）.mp4 [84.8 MB]
6-8 tool的使用.mp4 [85.2 MB]
6-16 最佳开发实践.mp4 [135.6 MB]
6-4 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4 [110.8 MB]
6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4 [63.7 MB]
6-11 LCEL不同的接口实现.mp4 [55.0 MB]
6-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4 [96.9 MB]
6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4 [116.6 MB]
6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4 [39.5 MB]
📁 第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
7-5 项目开发环境搭建.mp4 [188.4 MB]
7-4 虚拟项目技术架构.mp4 [34.8 MB]
7-2 虚拟项目demo演示.mp4 [38.5 MB]
7-3 虚拟项目产品需求分析.mp4 [115.5 MB]
📁 第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
10-4 -1 voice函数的实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [98.4 MB]
10-6 AI语音克隆和TTS介绍.mp4 [128.5 MB]
10-3 微软TTS能力介绍.mp4 [99.1 MB]
10-2 语音逻辑设计.mp4 [28.2 MB]
10-5 -2 voice函数的实现.mp4 [99.9 MB]
📁 第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
11-4 项目扩展：agent数字人（1）.mp4 [36.8 MB]
11-7 项目扩展：agent数字人（4）.mp4 [139.6 MB]
11-8 项目扩展：agent数字人（5）.mp4 [84.4 MB]
11-6 项目扩展：agent数字人（3）.mp4 [106.7 MB]
11-2 电报机器人+agent的实现.mp4 [172.1 MB]
11-5 项目扩展：agent数字人（2）.mp4 [152.7 MB]
11-3 Docker部署与调试追踪.mp4 [96.8 MB]
11-9 项目扩展：agent数字人（6）.mp4 [79.6 MB]
📁 新课程源码+PDF课件
AI Agent课程-课件.pdf [1.8 MB]
源码.zip [4.8 MB]
📁 第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
8-2 使用fastapi搭建API层【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [115.2 MB]
8-3 涓籆lass涓巃gent妗嗘灦.mp4 [159.9 MB]
8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4 [54.4 MB]
8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4 [108.4 MB]
📁 第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4 [109.9 MB]
3-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [17.3 MB]
3-7 序列化模板使用【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [76.7 MB]
3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [43.8 MB]
3-11 更好的体验：流式输出.mp4 [73.1 MB]
3-12 花销控制：token消耗追踪.mp4 [47.8 MB]
3-5 鑷畾涔塸rompts妯℃澘.mp4 [48.2 MB]
3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4 [68.3 MB]
3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4 [84.3 MB]
3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4 [35.9 MB]
3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4 [163.3 MB]
3-10 langchain鏍稿績缁勪欢锛歀LMs vs chat models .mp4 [108.0 MB]
3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4 [93.1 MB]
📁 第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
2-2 langchain是什么以及发展过程.mp4 [34.8 MB]
2-3 langchain能做什么和能力一览【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [38.6 MB]
2-4 langchain的优势与劣势分析.mp4 [44.1 MB]
2-8 本章梳理与总结 .mp4 [16.1 MB]
2-5 langchain使用环境的搭建.mp4 [73.2 MB]
2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4 [108.7 MB]
2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4 [23.3 MB]
2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4 [106.0 MB]
📁 第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译.mp4 [63.3 MB]
4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）.mp4 [78.8 MB]
4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4 [93.5 MB]
4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [126.7 MB]
4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力.mp4 [115.6 MB]
4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）.mp4 [99.9 MB]
4-7 文本向量化实现方式.mp4 [72.6 MB]
4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4 [108.9 MB]
4-12 ChatDoc 与文件聊天交互.mp4 [69.1 MB]
4-4 文档转换实战：文档切割.mp4 [101.6 MB]
4-2 RAG：检索增强生成是什么？.mp4 [50.8 MB]
📁 第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
9-5 agent的memory处理1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [133.1 MB]
9-3 tools设计实现2.mp4 [109.4 MB]
9-7 agent学习能力构建【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [91.5 MB]
9-2 tools设计实现1.mp4 [97.8 MB]
📁 第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4 [34.9 MB]
1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4 [71.1 MB]
1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4 [58.9 MB]
1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4 [56.7 MB]
1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4 [122.0 MB]
1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4 [59.5 MB]
1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4 [95.7 MB]
📁 第12章 课程总结
12-1 课程总结.mp4 [66.4 MB]

适合人群

• AI应用开发者
• 对AI Agent感兴趣的学习者
• 有志于从事AI领域工作的人员

🎯 学习收获

• 掌握AI Agent开发流程
• 学会使用LangChain和记忆处理技术
• 打造自己的智能AI Agent

🎉 祝您学习愉快！