天善智能-磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师

编辑点评

系统化学习路径，涵盖数据可视化、数据库操作、统计学与Python数据分析，适合初学者快速入门。

⭐ 编辑推荐

七周成为数据分析师，从基础到实战，全面掌握数据分析技能。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第0周：如何七周成为数据分析师
t.png [493.5 KB]
01：为什么需要七周.mp4 [30.1 MB]
02：七周应该怎么学.mp4 [16.4 MB]
📁 第4周：数据可视化
第4周：数据可视化资料.zip [1.8 MB]
4.45常见的图表类型与应用.mp4 [16.0 MB]
4.44数据可视化之美.mp4 [16.2 MB]
4.57 Power BI基础功能.mp4 [52.9 MB]
4.60用BI进行数据分析（2）.mp4 [73.1 MB]
4.46高级图表类型与应用.mp4 [17.3 MB]
4.59用BI进行数据分析（1）.mp4 [103.1 MB]
📁 第5周：MySQL
第5周：MySQL必看.png [493.5 KB]
5.77 SQL连接power BI.mp4 [20.7 MB]
5.63数据库.mp4 [26.4 MB]
5.62 MySQL安装.mp4 [14.6 MB]
5.64数据库实操.mp4 [55.0 MB]
📁 第6周：统计学
第6周：统计学资料.png [493.5 KB]
📁 第7周：Python
第7周：Python必看.zip [1.8 MB]
7.108 Python Pandas 澶氶噸绱㈠紩.mp4 [33.1 MB]
7.114 Python连接数据库.mp4 [55.4 MB]
7.115 Python连接数据库2.mp4 [26.6 MB]
7.095 Python控制流循环.mp4 [25.4 MB]
7.088数据类型.mp4 [29.2 MB]
7.116 Python连接数据库3.mp4 [21.6 MB]
7.094控制流.mp4 [19.3 MB]
7.113 Python Pandas数据透视.mp4 [45.9 MB]
📁 第1周：数据分析思维
第1周：数据分析思维说明.zip [1.8 MB]
1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 [5.7 MB]
1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp4 [9.5 MB]
1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 [8.2 MB]
1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 [17.3 MB]
1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 [24.5 MB]
1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4 [15.1 MB]
1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 [2.0 MB]
1.3为什么思维重要.mp4 [3.4 MB]
1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 [37.3 MB]
1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 [33.6 MB]
1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4 [7.1 MB]
1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 [45.1 MB]
📁 第2周：业务
第2周：业务资料.png [493.5 KB]
2.23如何建立业务分析框架.mp4 [1.4 MB]
2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 [47.2 MB]
2.19用户行为指标.mp4 [9.9 MB]
2.31数据化管理业务.mp4 [2.8 MB]
2.29如何应对各种业务场景.mp4 [5.9 MB]
2.18产品运营指标.mp4 [26.8 MB]
2.27电子商务模型.mp4 [4.0 MB]
2.20电子商务指标.mp4 [6.2 MB]
2.15为什么业务重要.mp4 [4.4 MB]
2.21娴侀噺鎸囨爣.mp4 [12.2 MB]
2.22怎么生成指标.mp4 [6.4 MB]
2.24市场营销模型.mp4 [7.0 MB]
2.17市场营销指标.mp4 [14.2 MB]
2.16经典的业务分析指标.mp4 [18.8 MB]
2.26用户行为模型.mp4 [6.6 MB]
📁 第3周：Excel
第3周：Excel文档.zip [1.8 MB]
3.38时间序列函数.mp4 [12.5 MB]
3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 [91.0 MB]
3.33文本清洗函数.mp4 [12.7 MB]
3.35关联匹配函数.mp4 [53.3 MB]
3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 [62.6 MB]
3.37计算统计函数.mp4 [53.2 MB]
3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 [72.2 MB]
3.32为什么要学习EXCEL.mp4 [12.6 MB]
3.36逻辑运算函数.mp4 [36.0 MB]

适合人群

• 数据分析初学者
• 希望提升数据分析能力的人群

🎯 学习收获

• 掌握数据可视化工具
• 熟练使用数据库进行数据操作
• 运用Python进行数据分析

🎉 祝您学习愉快！