极客时间- Python进阶训练营(2期完结)

编辑点评

系统学习Django和Flask框架，掌握多进程多线程，提升Python后端开发能力。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解Python后端开发，涵盖Django、Flask框架，多进程多线程技术，助你成为高效开发者。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 09- 第10、11周：Django开发进阶
2. Django源码分析之URLconf的include.mp4 [96.6 MB]
19. Flask上下文与信号.mp4 [107.5 MB]
16. Django相关功能-生产环境部署.mp4 [76.9 MB]
本周作业.txt [395.0 B]
11. DjangoWeb相关功能-表单.mp4 [108.3 MB]
9. Django源码分析之template模板的渲染.mp4 [61.4 MB]
20. Tornado简介与其他常见网络框架对比.mp4 [59.9 MB]
8. Django源码分析之template模板的加载文件.mp4 [94.2 MB]
5. Django源码分析之view视图的请求响应完整流程.mp4 [67.2 MB]
6. Django源码分析之model模型的自增主键创建.mp4 [125.8 MB]
15. DjangoWeb相关功能-中间件.mp4 [51.0 MB]
3. Django源码分析之view视图的请求过程.mp4 [123.1 MB]
Django源码分析&Web开发进阶.pdf [1.9 MB]
10. DjangoWeb相关功能-管理界面.mp4 [61.9 MB]
4. Django源码分析之view视图的响应过程.mp4 [152.6 MB]
17. Django相关功能-celery介绍.mp4 [56.1 MB]
14. DjangoWeb相关功能-信号.mp4 [54.5 MB]
18. Django相关功能-celery定时任务的实现.mp4 [88.0 MB]
7. Django源码分析之model模型的查询管理器.mp4 [76.1 MB]
13. DjangoWeb相关功能-用户管理认证.mp4 [78.3 MB]
12. DjangoWeb相关功能-表单CSRF防护.mp4 [54.7 MB]
1. Django源码分析之URLconf的偏函数.mp4 [162.2 MB]
📁 03- 第03周：多进程和多线程
5. 多进程：管道共享内存.mp4 [61.4 MB]
1. Scrapy并发参数优化原理.mp4 [114.3 MB]
7. 多进程：进程池.mp4 [189.5 MB]
11. 多线程：线程池.mp4 [51.1 MB]
6. 多进程：锁机制解决资源抢占.mp4 [82.5 MB]
3-多进程与多线程.pdf [1.4 MB]
10. 澶氱嚎绋嬶細闃熷垪.mp4 [95.8 MB]
2. 多进程：进程的创建.mp4 [100.8 MB]
本周作业.txt [2.8 KB]
13. 迷你Scrapy项目实践.mp4 [49.8 MB]
9. 多线程：线程锁.mp4 [54.9 MB]
8. 多线程：创建线程.mp4 [121.7 MB]
4. 多进程：使用队列实现进程间的通信.mp4 [162.9 MB]
3. 多进程：多进程程序调试技巧.mp4 [86.9 MB]
12. 多线程：GIL锁与多线程的性能瓶颈.mp4 [79.6 MB]
📁 06- 第06周：Django Web开发入门
18. manage.py婧愮爜鍒嗘瀽.mp4 [373.6 MB]
9. 使用ORM创建数据表.mp4 [108.6 MB]
16. 结合bootstrap模板进行开发.mp4 [271.1 MB]
6-Django开发基础.pdf [2.0 MB]
2. 创建项目和目录结构.mp4 [62.4 MB]
7. URL正则和自定义过滤器.mp4 [71.8 MB]
6. 璁︰RL鏀寔鍙橀噺.mp4 [54.9 MB]
12. 展示数据库中的内容.mp4 [49.1 MB]
5. 模块和包.mp4 [70.9 MB]
13. 豆瓣页面展示功能的需求分析.mp4 [54.8 MB]
17. 如何阅读Django的源代码.mp4 [77.2 MB]
1. 开发环境配置.mp4 [99.0 MB]
8. view视图快捷方式.mp4 [86.5 MB]
3. 解析settings.py主要配置文件.mp4 [117.3 MB]
14. urlconf与models 配置.mp4 [179.4 MB]
📁 07- 第07周：面向对象编程
6. 描述器高级应用__getattr__.mp4 [51.8 MB]
5. 描述器高级应用__getattribute__.mp4 [96.5 MB]
2. 类的属性作用域.mp4 [87.9 MB]
4. 静态方法描述器.mp4 [53.4 MB]
本周作业.txt [1.4 KB]
9. solid设计原则与设计模式&单例模式.mp4 [166.1 MB]
8. 面向对象编程-继承.mp4 [210.2 MB]
3. 类方法描述器.mp4 [179.7 MB]
1. 类属性与对象属性.mp4 [121.8 MB]
12. mixin模式.mp4 [76.8 MB]
10. 工厂模式.mp4 [52.2 MB]
7. 描述器原理&属性描述符.mp4 [134.5 MB]
📁 08- 第08、09周：Python高阶语法
12. 官方文档中的装饰器代码阅读指南.mp4 [36.6 MB]
8-Python高阶语法.pdf [2.5 MB]
6. 函数工具与高阶函数.mp4 [106.4 MB]
9. 被装饰函数带参数和返回值的处理.mp4 [69.6 MB]
3. 字典与扩展内置数据类型.mp4 [88.5 MB]
15. 迭代器使用的注意事项.mp4 [43.2 MB]
2. 容器序列的深浅拷贝.mp4 [79.9 MB]
本周作业.txt [388.0 B]
13. 对象协议与鸭子类型.mp4 [131.2 MB]
📁 05- 第05周：期中复习
鏈熶腑澶嶄範.mp4 [722.7 MB]
📁 01- 第01周：requests爬虫&Scrapy爬虫
3. 使用XPath解析网页.mp4 [74.5 MB]
13. yield涓庢帹瀵煎紡.mp4 [62.5 MB]
9. Scrapy爬虫目录结构解析.mp4 [106.4 MB]
7. 前端基础：HTTP协议.mp4 [94.1 MB]
5. Python基础语法回顾.mp4 [77.8 MB]
8. Scrapy框架结构解析.mp4 [84.6 MB]
11. 通过Scrapy爬虫爬取电影详情页信息.mp4 [67.4 MB]
1-简单爬虫&Scrapy爬虫.pdf [3.9 MB]
本周作业.txt [569.0 B]
1. 用requests写一个最简单的爬虫.mp4 [43.9 MB]
10. 将requests爬虫改写为Scrapy爬虫.mp4 [132.8 MB]
4. 实现爬虫的自动翻页功能.mp4 [55.3 MB]
6. 前端基础：HTML基本结构.mp4 [118.3 MB]
2. 使用BeautifulSoup解析爬取到的网页.mp4 [53.0 MB]
📁 00- 预习周：Python语法预习&开发环境配置
0-开发环境准备&基础语法速览.pdf [1.7 MB]
4. 加快第三方库的安装速度：配置pip源.mp4 [37.7 MB]
5. 提升开发效率：配置venv虚拟环境.mp4 [22.2 MB]
1. 为什么要学习Python？.mp4 [47.0 MB]
3. 不同操作系统中的环境变量配置方法.mp4 [40.5 MB]
7. Python基础语法概览.mp4 [126.5 MB]
6. 开发工具：安装Visual Studio Code和相关插件.mp4 [43.1 MB]
2. 如何体系化地学习Python？.mp4 [47.1 MB]
📁 02- 第02周：反爬虫机制、Scrapy中间件和分布式爬虫
2-反爬虫、Scrapy中间件与分布式爬虫.pdf [648.3 KB]
7. 爬虫中间件&系统代理IP.mp4 [105.4 MB]
4. 鍙嶇埇铏細cookies楠岃瘉.mp4 [176.0 MB]
8. 自定义中间件&随机代理IP.mp4 [257.3 MB]
1. 异常捕获与处理.mp4 [142.1 MB]
本周作业.txt [324.0 B]
5. 反爬虫：使用WebDriver模拟浏览器行为.mp4 [196.0 MB]
3. 反爬虫：模拟浏览器的头部信息.mp4 [139.3 MB]
6. 反爬虫：验证码识别.mp4 [86.7 MB]
2. 使用PyMySQL进行数据库操作.mp4 [186.0 MB]
📁 10- 第12周：期末总结
毕业项目.txt [2.4 KB]
鏈熸湯鐩存挱.mp4 [441.7 MB]
📁 04- 第04周：数据清洗与预处理
6. pandas鍩烘湰鎿嶄綔.mp4 [50.3 MB]
4. pandas数据预处理.mp4 [70.7 MB]
7. pandas鍒嗙粍鑱氬悎.mp4 [78.5 MB]
4-数据的清洗和预处理.pdf [568.6 KB]
5. pandas数据调整.mp4 [106.8 MB]
10. jieba分词与提取关键词.mp4 [153.5 MB]
3. pandas数据导入.mp4 [47.6 MB]
8. pandas澶氳〃鎷兼帴.mp4 [64.6 MB]
11. SnowNLP情感倾向分析.mp4 [95.5 MB]
本周作业.txt [869.0 B]
2. pandas基本数据类型.mp4 [80.5 MB]
课程源码获取操作方法.txt [451.0 B]

适合人群

• Python后端开发者
• 有Python基础想提升后端能力者

🎯 学习收获

• 熟练使用Django和Flask框架
• 掌握多进程多线程技术
• 提升Python编程能力

🎉 祝您学习愉快！